現在大部分人臉識別技術是基於2D成像的識別方式，採用特徵點匹配演算法來計算已儲存資訊和待識別資訊之間的相似度，這種方法自然是特徵點越多，精度越高，識別越安全；

在此之上，使用結構光或是TOF來增加資訊維度也是一種方法，將2D模型升級為3D模型，增加的維度會提供大量資訊，可以用來避免照片的欺騙。目前的解決方案最好的是蘋果的30000點雲結構光，透過增加點雲密度可以提高識別的精度和安全性。

使用廣光譜攝像頭和活體檢測方法可以避免面具的欺騙 ，畢竟貼在臉上的面具是無法百分之百貼合肌肉移動的。使用AI演算法分辨面具和真實的人臉也可以提高安全性。

如上圖所示：這是我們日常用到的各種刷臉裝置

刷臉支付使用流程

如何保障“刷臉”安全，首先了解什麼是人臉識別技術、人臉支付原理等？

人臉識別簡介

人臉識別功能用於商戶需要識別顧客微信身份(openID)的場景，比如進店、服務過程、結賬前等環節。如果微信身份已在會員系統內打通，可在識別後展示顧客在商家的會員身份資訊。人臉識別的人臉庫按商戶appid維度劃分，所以使用者在不同的商戶使用人臉識別功能需要分別獨立授權。

刷臉支付的的原理

刷臉支付的原理是人臉識別技術，人臉識別是生物識別的一種方式。它融合了計算機影象處理技術與生物統計學原理於一體，利用計算機影象處理技術從影片中提取人像特徵點，利用生物統計學的原理進行分析建立數學模型，即人臉特徵模板。利用已建成的人臉特徵模板與被測者的人的面像進行特徵分析，根據分析的結果來給出一個相似值。透過這個值即可確定是否為同一人。

這個系統人臉識別中各個環節全部基於深度神經網路技術（CNN），透過人臉檢測、關鍵點定位、特徵提取和特徵比對等技術手段，從影象或影片中發現，定位人臉進而識別出人臉所屬的人的身份。據稱該系統已累計處理10億人臉影象資料。

人臉識別背後的技術

1、分析臉

我們會做一些對這個人臉的一些屬性進行分析，透過找到人臉的關鍵點，包括眼睛、嘴巴、鼻子的位置，來判斷這個人臉目前的狀態，比如透過眼睛的睜、閉狀態來確認你是否在一個主動希望開啟手機解鎖這麼一個狀態。

2、真假臉判斷

完成這些分析之後，就要做下一步更重要的工作，叫做「真假人臉的判斷」，也就是我們所謂的活體檢測。

3.人臉對比

機器識別人臉，首先第一步先去找一個拿來容易比較的人臉，這個人臉的 Pitch 的角度是-15 度，那麼基於這個-15 度先去找一個底庫當中，比較容易拿來做比較的人臉。接下來它把這個人臉提取特徵，所謂的特徵其實是一個在高維空間中的一個向量，然後將兩邊都分別提取好的特徵進行比較，那麼高維空間中的向量，比較他們的相似性，其實有很多方法，這邊只是挑了一個比較簡單的方法，就是算兩個向量的距離，也就是算兩個高維空間中，向量的 Feature&a—Feature&b 的距離，如果兩個距離靠的越近，那我認為他就是同一個人，或者至少是一個相似的人。

瞭解刷臉支付背後的技術原理後，即使是雙胞胎也有很多細微的差別，所以在刷臉支付安全性是非常高的。

2019年，刷臉支付開始進入市場，為了爭奪刷臉支付的入口，支付寶、微信、銀聯支付等支付平臺，又在計劃投入大量資金，爭奪刷臉支付的入口，都想在刷臉支付上請佔先機。現在二維碼支付市場已經趨於穩定，支付寶佔有53%,微信佔有38%，其他支付佔有不到10%，已經在二維碼中佔有絕對優勢的微信和支付寶，紛紛開啟刷臉支付的補貼模式，但是刷臉支付還未完全進入市場，國家會放任這些支付公司用大量的資金再次爭奪刷臉在支付的入口嗎？國家的數字貨幣在不遠的將來也要出爐，據說數字貨幣的支付方式更加開放和有效，未來的刷臉支付市場究竟是有國家的數字貨幣主導呢？還是由這些第三方的支付平臺來主導呢？二維碼支付已經經過了市場的檢驗，被證明是有效的支付工具，而刷臉支付還有很多的的技術上的缺陷未被有效解決，在者，國家是否會允許刷臉支付再次出現燒錢大戰嗎？

一個人身體上很多器官都能成為線上支付的選擇，比如還有人的眼睛的虹膜，人的指紋，這些東西都能成為支付的唯一依據，那麼為什麼刷臉支付就可以成為主要依據呢？所以現在不應該過分地燒錢爭奪所入口，還應該等待國家對刷臉支付的法律成型，未來的線上支付，肯定不會像二維碼一樣，國家會在這方面有個統籌的解決辦法的，比如;國家會依據刷臉支付的特點制定一定的法律法規,一旦人臉支付成為主要支付工具，那人臉也將成為一個通行證，怎樣保證人臉資訊的安全也將是問題，諸如此類的問題還有很多，我們現在無法在技術上來保證。在這方面國家是有教訓的，任何一項技術的實行，都必須法律先行，制定相關的法律讓進入刷臉支付的商家能夠有法可依。

現在一切都沒有，所以刷臉支付要先進入市場，還需要等待。

那麼刷臉支付一旦進入市場，刷臉支付的安全性得到驗證了嗎？人臉資訊的隱私性如何得到保證？

1、刷臉支付如何保證刷臉支付的安全性？

2、人臉的作為人唯一的特徵，人臉的隱私性如何保證？

3、人的肖像權都具有隱私性，人臉就不涉及人的隱私？云云眾生，畢竟還有很多的人的臉部特徵，是不能和不願意被洩露的，比如國家安全人員的臉部資訊，重要科技工作者的臉部資訊，依然有很多很多。

4、人臉識別畢竟還不能100%如果出現意外，怎麼辦，目前在旅館入住的身份識別以及其他方面的人臉識別，只是與身份證的比對，也就是說沒有身份證，就無法確定人的身份，如果一旦完全拋開身份證，僅僅憑著人的臉進行驗證，會有多少誤差、會有多少偽造身份的技術出現，我們不得而知。

5、人臉具有唯一性，人臉資訊一旦被盜，如何保證刷臉支付的安全就成了問題。目前人臉支付只是在購物的場景應用比較多，要想大規模的應用尚需時日。

所以人臉支付看著前景美好，但是還需立先行，在充分保證商家和消費者利益的前提下才能大規模推向市場，刷臉支付才能體現出應有的功能，依我看，相當長一段時間內，還是以二維碼支付為主，直到解決了刷臉支付的所有技術問題後，才能考慮刷臉支付的准入問題。