PUE值是國際上比較通行的資料中心能源使用效率的衡量指標,但最近發現很多二三線的廠商宣傳的時候稱自己的PUE比1.1還低,這個數值能真實反映資料中心的節能效果麼?會不會有什麼貓膩?
回覆列表
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1 # 小美的電商故事
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2 # 旅行社科技
現在廠商都在宣稱自己的裝置是低耗能、高品質、環保的裝置,因此他們的宣傳肯定會把PUE說的很低,這個不可置信,但是PUE作為資料中心能源使用效率的衡量指標,可靠度還是比較高的,這就和化妝品裡都說自己的玻尿酸原液,實際成分不明一樣。
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3 # 科技雲社群
Pue只是一個評估指標,現在很多廠商為了突出產品的低耗特性,會把自己產品的PUE宣稱的和標準一樣,大多數不可信,當然也有部分確實透過技術手段達到了標準,所以具體怎麼去評價,就看看廠家對於其他指標的解釋程度了。
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4 # 2020科技界
隨著電子資訊系統機房IT裝置高密度的整合化,解決裝置散熱及機房散熱量日漸趨高的現象已經成了各個廠商都關注的問題,所以也許會存在部分商家已經在關注這個問題後,解決了裝置的散熱和機房的熱量問題,這個數值還是比較可信的。
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5 # 目標的步伐
大多數傳統資料中心的PUE值介於2.5至3.5之間,但新建造的資料中心和集裝箱結構資料中心的PUE通常號稱低於1.1,這可能和技術的革新有關係,解決了裝置和機房的散熱問題,如果是真的,就遠超國外了,這是一件好事。
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6 # 光明培訓
PUE值是資料中心總耗電量與IT裝置耗電量的比值,是能源利用率的指標。好多企業的PUE值,取值計算都有一些問題,如有的對空調這塊的能耗取值偏差較大,有的對一些該採集的資料沒有采集,導致PUE值,有較大的偏差。
PUE是Power Usage Effectiveness首字母縮寫,定義為資料中心總耗電與IT裝置耗電的比值,是資料中心常用的衡量能源利用率的指標。含義其實是指從用電來講,用於伺服器計算的電力產出與資料中心總投入電能的比值。工信部亦對其規定了計算公式和詳細取值點,PUE= (PM1+PM2-PM4)/PM3。不難看出,PUE的計算結果是一個恆大於1的數值,且PUE越大表明資料中心為實現IT裝置執行所消耗的電能越大。近年來,節能減排大行其道,作為能耗大戶的資料中心也被一再被嚴格要求,新建大型資料中心全年平均PUE值需達到1.5以下,改造資料中心全年平均PUE值需下降到2以下。
圖·工信部規定的PUE具體演算法和取值點
當PUE成為節能指標後,業界先後出現了很多數值小於1.20,甚至小於1.10的資料中心,亮眼的PUE數值被用於彰顯其技術的先進性和強大的運維能力。愛刨根問底的朋友們,肯定想過問過推理過,這些披露的資料是否合理呢?到底是採用了哪些”黑科技”使得PUE數值能夠降低如此之多呢?PUE數值是否能夠真實反映資料中心節能效果呢?
解密”黑科技”之前,咱們先看看都是哪些系統消耗了資料中心的電能。在此,你大可將資料中心想象成一個巨大的組裝式機箱。資料中心(機箱)是承載了IT裝置的特殊建築,製冷(散熱片和風扇)、供配電(機箱電源)以及其他輔助系統組成的基礎設施為滿足IT裝置正常執行提供了溫度適宜的室內環境、可靠穩定的電能,因此除了IT必須消耗的電能外,製冷和供配電系統的耗電是資料中心主要能耗大戶,如下圖所示。製冷系統耗電與選址地點、系統方案、以及執行要求相關,與當地全年氣候變化息息相關,供配電系統耗電通常以供電效率損失和配電損耗為主,供配電架構確定後供電效率和損耗即確定,只要其他系統用電就會有一定的損失。這麼一說之後,相信大家都能明白,PUE數值的計算結果受多因素影響,而且不可能無限降低。
圖·某調研機構基於傳統資料中心建立的PUE分佈統計
言歸正傳,“黑科技”解密。
“黑科技”招式1,模糊PUE計算公式。一些規劃了光伏發電資料中心,會在計算公式的分子中減去光伏發電量,(總用電量-辦公用電-光伏發電)/IT裝置用電量=全新的PUE值 ;如這兩年一個據稱PUE小於1.1的小型實驗資料中心。這樣算來,如果光伏發電量足夠大,PUE豈不是可以小於1?資料中心基礎設施不耗電,還可以盈利?這算不算終極大招?還有某些資料中心以製冷部分的PUE作為整體PUE進行公佈,這樣確實可以博得眼球。
“黑科技”招式2,模糊全年平均PUE的概念。通常我們所說的PUE為全年平均PUE,如果選擇公佈季度、月份、周、天或小時釋出能效資料,應對其能效週期加以說明,而只有全年平均PUE才具有參考價值。某模組化資料中心所說的1.10,都是在短暫時間內統計出來的資料,用於評價資料中心節能效果相對片面。
“黑科技”招式3,模糊資料中心執行條件。各家資料中心室內溫度條件要求不一,有23℃的,有27℃的,有的甚至能達到35℃,執行溫度越高,製冷系統的耗電越少,與之相匹配的供配電損耗也越少,PUE計算公式中分子的減少確實可以實現整個PUE數值的減小。但其實這句話只說了一半。執行溫度的提高,不僅僅對基礎設施產生影響,還會對IT裝置產生影響。在IT裝置需求不變的情況下,提高基礎環境的執行溫度,會提高IT裝置散熱難度,從而需要IT裝置散熱風扇消耗更多的功耗去滿足其散熱需求,而這部分功耗是計算在PUE的分母中的。過度提高執行溫度大大的增加PUE的分母,確實可以降低PUE數值,但是很有可能同時也增加了資料中心總耗電!
“黑科技”招式4,模糊散熱系統架構。資料中心和散熱相關的系統包括製冷系統中的機房內部分和IT裝置散熱系統,兩者接力共同冷卻電子裝置。近些年國內外均出現將機房內部分風扇取消,而增加IT裝置的風扇轉速,來替代機房風扇。這種將機房冷卻系統的電能消耗轉移到IT裝置的做法,也是大大增加了PUE的分母,雖然PUE降低了,但是資料中心同樣是不節能的。
僅以PUE作為節能指標,還能不能真正準確的反映資料中心節能效果?這個問題就像是使用單一維度的KPI指標,能否提高員工的工作效率一樣。如今的資料中心選址地點不再集中、執行條件不再苛刻、系統架構不再單一,這些均與PUE概念提出時的情景不同,只能說PUE可以反映資料中心在限定條件下的電能利用效率,而不能直接評價其節能效果。現如今,單一的PUE指標已經不足夠,需要綜合考慮選址地點、執行條件、系統架構、執行負載等多方面因素後,在限定條件下,以統一的標準計算的PUE可以作為資料中心執行效果的指標。時至今日,唯一的PUE不再需求,而永珍的PUE正當時。