因子分析結果的方法和過程如下： 1、因子的提取和旋轉 (1) 確定您的因子分析的目的之前執行的程式和解釋輸出。阿因子分析常見的用途是定義一組尺寸集（因素）對現有的基本措施。例如，假設您要定義一到，旨在衡量一個人的政治態度調查問卷的答覆確定的基本因素。你的假設可能是一個潛在的一些因素有助於形成對政治和政府的態度。 (2) 檢查您的因子提取輸出。因子提取是第一次兩個因素分析階段，第二個因素是輪換。提取有助於找出潛在因素。透過檢查你確定你的輸出兩部分：初始特徵值和卵石這個陰謀。特徵值衡量的是一組特殊因素解釋措施的變異量。一個有用的指引，是包括利用特徵值大於1的因素。 (3) 把你的注意卵石情節，一對特徵值的相對大小的圖形顯示。保留所有因素在急劇下降的陰謀的一部分特徵值。假設在這個例子中，你有這樣三個特徵值的陰謀，他們都大於1。這意味著你有三個因素。 (4) 進行了三個因素三要素旋轉提取。統計旋轉操縱的因素，使他們更有意義。您的統計軟體或統計指南將提供關於如何進行的一個因素輪換步驟。旋轉執行的因素會產生額外的輸出。 2、結構因素分析 (1) 在檢查的因素輪換您的輸出矩陣的一部分相關的模式。這個矩陣將顯示相關評分，或因素負荷量，每個變數之間的基本因素。因素負荷量高的專案 - 與0.300和1.00之間（例如加或減）都與相應的因素。 (2) 確定你的三個因素的措施，每個呈正相關。您可能會發現一些專案，因為可以在低負載的所有因素因素排除。 (3) 基於高因素負荷量，名稱或標籤的三個因素每個專案的內容。 因子分析的主要目的是用來描述隱藏在一組測量到的變數中的一些更基本的，但又無法直接測量到的隱性變數。比如，如果要測量學生的學習積極性，課堂中的積極參與，作業完成情況，以及課外閱讀時間可以用來反應積極性。而學習成績可以用期中，期末成績來反應。