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  • 1 # 亦喜亦悲

    AI也就是人工智慧,全稱Artificial Intelligence,人工智慧對於電影拍攝的指導價值有很多方面,不止停留在人物塑造上。我得想法是這樣的。

    豐滿人物造型

    我們看到的很多美國大片都是由技術合成的,其中就有AI攝入,《阿凡達》《海底總動員》《復聯》都是離不開這方面技術的。

    可以透過技術的新增,讓整部劇中的角色看上去更炫酷,甚至可以換臉。

    也能自動生成一個形象出來,可以省去演員的加入,利用AI直接產出電影。

    使人物性格更加立體

    透過資料錄入,合成程式,讓人物性格更加立體,也就是說,在特定場景中應該做出怎樣的反應,也是自動生成的。所有的人物可以自己編排一齣戲出來,只需要錄入相應的資料和演算法。或者輸入劇本,讓AI自動匹配人物,自行演譯。

    剪裁與後期製作

    剪裁與後期是比較耗時耗力的,要看重每個鏡頭與音樂等的搭配,給人帶來怎樣的藝術效果,AI可以根據想要的風格去剪裁設計,讓成品更具有特點。

    人工智慧已經走進了我們的生活,也是一把雙刃劍,過於依賴會導致產出的作品機器化,但是如果合理的去利用,可以讓作品更加完善。

    我覺得AI只是一個工具,而電影的主旨應該是人所賦予的,可能未來普通人也可以透過AI去進行創作,但是也是會分高低優劣的,因為它是人類創作的產物。

  • 2 # 2019雨女有瓜

    在好萊塢,越來越多的投資者相信AI能夠提前預測出高票房電影。

    最近十年,全球電影市場保持著穩定增長的基本態勢。根據《電影藍皮書:全球電影產業發展報告(2018)》釋出統計資料顯示,2008-2017年,全球電影票房複合增長率為4.3%。

    如果要對電影進行全面的預測性分析,就需要將這些關鍵因素全部考慮進去,而每一個因素背後,暗含著大量的資料,如果把這項工作單純交由人類來做,是不現實的。

    於是,能夠實現電影票房預測的AI出現了。

    Cinelytic:預測演員替換對票房的影響

    正如開頭提及的那樣,演員的綜合實力是決定電影是否成功的關鍵因素之一。那麼,兩個差不多的候選人,電影製片人怎麼才能知道誰會為電影帶來更高的票房呢?

    總部位於洛杉磯的公司Cinelytic可以告訴我們答案,在他們的軟體中輸入演員陣容,然後換掉一個演員,就能知道他/她會如何影響電影的預計票房。

    Cinelytic的執行長託拜厄斯•奎瑟舉例說到,假設我們正在製作一部暑期大片,由艾瑪•沃森擔任主角,那麼我們可以使用Cinelytic的軟體,看看把她換成詹妮弗·勞倫斯會如何改變這部電影的票房表現。

    ▲ 艾瑪•沃森

    ▲詹妮弗·勞倫斯

    除了替換演員,Cinelytic的軟體也能預測出電影在不同地區的票房表現。

    目前,Cinelytic是電影行業中唯一一個在綜合專案管理系統中提供資料和分析的平臺,它將多年來的電影表演歷史資料授權給使用者,然後與電影主題以及關鍵人才的資訊進行交叉引用,利用機器學習來梳理資料中的隱藏模式。

    託拜厄斯•奎瑟表示,Cinelytic的目標就是幫助娛樂業專業人士最大限度地提高電影票房成功率,讓工作室和獨立電影公司在整個電影價值鏈中做出更快、更明智的決策。

    ScriptBook:根據劇本預測電影是否成功

    同樣在進行AI電影預測的,還有位於比利時的公司ScriptBook,他們的演算法可以透過分析劇本來預測電影是否成功。

    2015年9月,ScriptBook利用自己的script2screen技術對當時還處於製作階段的電影《Passengers》進行了全面的劇本分析預測其在美國的票房將達到1.181億美元。

    ▲電影《Passengers》劇照

    為了讓大眾看到AI預測軟體的價值,ScriptBook曾與一家好萊塢工作室進行了有效性研究。他們同樣僅使用劇本作為輸入,透過script2screen技術對好萊塢工作室2015-2016年發行的62部電影進行了小規模樣本分析。

    最終結果表明,script2screen不僅識別出了其中表現出色的30部電影,同時也正確的將其中22部影片認定為票房失敗電影。

    相較於識別出表現出色的電影,能夠找出票房失敗的電影實際上更難。這意味著ScriptBook可以幫助電影公司增加可實現的利潤潛力。

    除了這兩家公司之外,還有包括Vault、Pilot在內的初創公司,以及20世紀FOCUS等老牌公司也紛紛加入了AI電影預測的“陣營”。

    相信在未來,AI電影預測市場會越來越火熱。

  • 3 # 阿飛剪輯

    首先你要了解什麼才叫做爛片,什麼樣的內容才會定義為爛片!比如你看一部電影,你沒感覺到有收穫,那就是爛片。或者有的片子你看懂了,但是沒收穫感覺沒意思,那就是爛片!

    就算你用AI人工智慧的高科技來指導拍攝出來的片子也不一定就是好片子!許多歐美大片氣勢磅礴的畫面驚險刺激的鏡頭很多都是通過後期使用各種電腦技術其中也包括你說的AI來製作完成的,影片的效果確實比普通的拍攝手法更好,影片的質量也有了質的提升!

    對於電影技術人員來說AI技術確實可以事半功倍,但是AI技術入侵一直由人類主導的藝術領域——電影,就能完全避免爛片的出現了嗎?有句話說,“一千個觀眾就有一千個哈姆雷特”,一個片子的好壞取決於好的劇本好的演員好的導演!AI並不是萬能,因此AI指導的電影並不一定能減少爛片的出現。

    總的來說AI可以幫助完成電影產品,一個片子的好壞主要還是取決於人!如果有好的劇本好的演員好的導演再加上AI的高科技技術,相信這個片子不會差到哪去!只能說AI只在其中起到輔助的作用,想減少爛片的出現主要還得看人!

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