物聯網其實是網際網路的一個延伸，網際網路的終端是計算機（PC、伺服器），我們執行的所有程式，無非都是計算機和網路中的資料處理和資料傳輸，除了計算機外，沒有涉及任何其他的終端（硬體）。

物聯網的本質還是網際網路，只不過終端不再是計算機（PC、伺服器），而是嵌入式計算機系統及其配套的感測器。這是計算機科技發展的必然結果，為人類服務的計算機呈現出各種形態，如穿戴裝置、環境監控裝置、虛擬現實裝置等等。只要有硬體或產品連上網，發生資料互動，就叫物聯網。

不過物聯網的概念目前被炒到過熱。鄙人大概十年前開始學習嵌入式，那個時候還沒物聯網、智慧硬體這麼高大上的字眼。相信很多前輩那時跟我一樣，學的是微控制器程式設計，大家都用“微控制器”來概括這個行業。大概2012年左右，很多熱錢從房市湧出，投入資本市場。正是這個時候，一大波高大上詞彙來襲。伺服器技術叫“雲”，微控制器叫“智慧硬體”，網路微控制器應用叫“物聯網”，車載微控制器應用叫“車聯網”。。。呵呵。這種現象是商業進展的必要性，我們搞技術的只能跟著改頭換臉，誰叫發薪水的是老闆呢，呵呵。

不過受限於技術上的瓶頸，物聯網的發展，其實無法像當初網際網路那樣爆發。或者換通俗一點的說法，大家有沒有發現很多物聯網的應用，其實是錦上添花的東西，需求性並沒有那麼強，這也就是為什麼很多智慧硬體賣得並不是很好的根本原因；正是因為需求性原因，所以商業上也不會出現滴滴打車那樣的持續性投入，又一定鉗制了技術的進一步發展。

到今年，這一波的投資熱潮冷卻了很多，但是在這波浪潮裡，我們的社會還是發生了很多變化。首先是關注物聯網的人越來越多，從業者也越來越多。而且很多大學也開設了相關課程，政府也出臺了行業鼓勵政策。前面我們說過物聯網的概念被炒得有點過熱，所以在物聯網的大群體裡，有兩類人最為迷茫。其一就是專注物聯網的創業者，其二就是物聯網專業的學生。鄙人也曾經屬於第一類人。

物聯網的技術前景是廣闊的，近些年上市的一些空氣清淨機產品，穿戴裝置，家庭環境監控裝置，在過去是不曾有的，在目前的消費背景下，正服務著大眾。未來還會有更多的新式裝置出現，這些正是物聯網技術發展的必然結果，所以投身於物聯網的技術研發，是很有前景的一件事。

然而物聯網的商業前景卻是複雜的，特別是對於創業者而言，這不是一個好訊息。既然創業，目的肯定是賺錢，然而放眼人類社會，最賺錢的事情，其實歸類起來就那麼幾樣。首先是資源、再就是獲取資源的工具，以及資訊。每個企業，想要活得好，目標只有一個，就是壟斷。然而社會上的大部分資源，都是壟斷在大企業手裡，小企業參與的，往往是跟民生有關的門檻低的行業，競爭激烈，賺錢辛苦。回到計算機行業，雖然計算機行業開放程度很高，然而壟斷的存在並不亞於其他行業。英特爾、ARM等公司，基本壟斷了處理器行業。微軟、Google（Android）、蘋果壟斷了作業系統。物聯網是新興市場，雖然目前容量不大，但各家各戶都盯著，對於創業者而言，無法創造壟斷，很難存活。創業者大部分都是小公司，你無論多麼牛逼的技術，一旦有市場，大公司都可以迅速投入數倍於你的資金，在非常短的時間內模仿你，超過你，壓垮你。你是小公司，宣傳推廣，也不可能投入像大公司那樣的資金及影響力，所以產品再好，也不一定賣得好，這是每個技術型創業者，不得不面對的事實。

正是因為上述壓力，很多創業者非常迷茫。本人過去四年間一直從事物聯網行業，因此結識了很多同行，其中大部分都是創業者。這些創業者非常勤奮，對自己的想法充滿熱情，也往往敢於堅持。然而這些並沒有什麼用，大部分創業者，都沒有走到今天，因為投資人的錢總是會燒完的。

我覺得想走向成功，物聯網行業的創業者應該處理好兩個問題。首先，應該認識到，計算機行業想突破壟斷，對於大企業而言，是技術積累。然而對於個人或小團隊而言，唯一的方法是縮小使用者群體。就是我們應該專注於一個領域一項技術去解決一個問題。如果你說你的客戶是大眾每一個人，那你的東西基本一個都賣不出去。但是如果你的客戶是“Jetta轎車車主”+“裝過電子導航系統”，那你的東西會比較好賣。縮小使用者群體的好處，是大企業不會來跟你搶飯吃，而你又非常容易精準的找到你的客戶並說服他們買你的東西。其次，個人或小團隊，不應該有任何一刻在虧本，否則你終會難以堅持。最好的狀態，應該是大家都有正職工作（收入），但是比較閒，一起來維護一款小產品，這樣的情形，往往容易成功（最後團隊或專案被大公司收購，實現財務自由，或職位上升）。

對於在大企業進行物聯網方向研發的人員，自然不用擔心收入問題，然而可能大部分時間，都要接受來自上層的任務分配。作為物聯網技術從業者，我們應該認識到，這個行業的技術，還是有很多方面需要突破的，個人將一些覺得需要突破的技術陳列如下，希望在物聯網方向的研發人員，可以在閒暇之餘，做一下這麼幾方面的技術積累：

1.目前國內低功耗網路技術都做得不好，包括zigbee，其實也被過分誇大宣傳。

2.感測器和感測輸入部分，其實有很大的空間，人之所以聰明，跟手、眼、口、鼻、耳有很大關係，然而計算機的手眼口鼻耳，沒一項可以跟人比。由於個人很難在晶片技術上積累，所以只能做做演算法，對於視覺識別技術，各個領域，都有非常大的潛力，可以研究積累。

3.降低研發難度的工具，可以關注下，目前物聯網還屬於教學推廣階段，能夠快速幫助從業者提高研發效率的工具，可以研究積累。（鄙人正是做這一塊）

4.特定環境下的語音對話演算法，可以研究下。目前所有的語音識別，幾乎都不過是語音轉文字而已，然後計算機透過詞彙分析來執行任務，基本都做不了上下文對話。非特定環境下的語音對話，估計國外的蘋果、google，國內的訊飛、騰訊、百度都在研究，個人技術者基本沒有必要也沒有機會。不過在特定環境下（比如自動導航這個環境，人的指令，只會圍繞“導航”這個主題），語音對話是非常有效率的輸入輸出工具，值得個人研究積累。

物聯網也分為政府市場，工業市場和消費市場。首先要關注小需求，小問題和小場景。結合自身的從業經驗，以及關鍵使用者的立場，順應需求，設計解決思路，提供解決方案。然後不斷驗證解決是否可以複用，複用的過程去找到客戶渠道以及成本控制管理，不失為一種穩妥的選擇。