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  • 1 # 內部人士

    gpu turbo是硬體專門匹配軟體加上降低畫質達到流暢,是一種軟硬體結合的軟體技術,英偉達的gpu是一種硬體裝置

  • 2 # 魅力小婷姐她二哥

    區別很大,華為那是降解析度降低渲染壓力透過犧牲畫質提高幀數

    nvidia的GPU boost是根據GPU負載和溫度提高GPU工作頻率,是實打實的提高實際效能,只有DLSS才是跟華為一樣透過犧牲畫質來提高幀數,但是dlss不是簡單的降低解析度,而是利用了深度學習來進行抗鋸齒操作,硬體上有tensor core專門進行這個操作,同時暈染解析度是不變的,變的只有抗鋸齒,所以對畫質影響小的多,而且隨著深度學習進一步完善dlss效果會越來越好,畢竟dlss使用的是nvidia用超算渲染8K解析度遊戲得出來的模型,應付4K抗鋸齒簡直就是小兒科

  • 3 # 焜哥看世界

    所謂的GPU Turbo是一種智慧調壓和升降頻的軟體策略,能夠保證功耗較低的同時遊戲不掉幀。GPU Turbo主要是針對一些市面上流行的遊戲設計了專門的網路去預測GPU的負載壓力,從而預先升/降頻,並不是什麼針對硬體的通用性最佳化。

    GPU Turbo是有價值而新穎的技術。但是實現起來不是很難,也沒有多高的門檻。但需要注意的是,GPU Turbo不等於GPU。小米魅族想達到類似的效果其實很容易仿製,甚至有可能做得更好(因為高通晶片比ARM好一點)。而NVIDIA GPU,英偉達的GPU是有很高的門檻的。英偉達顯示卡效能好,功耗低,介面豐富。所以在顯示卡方面華為完全沒有和英偉達相提並論的餘地。華為既沒有體現gpu硬體設計能力也沒有足夠好的軟體或者軟體生態作為門檻。GPUturbo雖然新穎而有效,但是在顯示卡巨頭英偉達面前顯得很像是小打小鬧(畢竟軟體彌補硬體不如硬體好來得踏實)。請注意,華為優秀的不是CPU(arm公版),也不是GPU(arm公版)。而是通訊和訊號處理。華為做基站,做路由器,做5g,能力都是受人認可的。而英偉達核心只是GPU。因此只比較GPU的話目前肯定是NVIDIA GPU是最好的。最後,華為的GPU turbo可能涉及降低解析度。這裡就不細說了,免得有人說我是黑。

  • 4 # 嘟嘟聊數碼

    華為的GPU Turbo功能屬於一項軟體最佳化功能,而NVIDIA的GPU屬於圖形硬體,兩者的型別市不同的。華為的圖形硬體就是麒麟晶片上的GPU,就拿麒麟970來說,其圖形硬體,相當於NVIDIA顯示卡的就是Mali-G72,這顆GPU就是負責全方點陣圖形計算的手機“顯示卡”,只是和NVIDIA不同的是,Mali-G72是整合在麒麟970晶片內部的,並不是一顆獨立GPU。

    因為華為麒麟的GPU大都是使用ARM公版GPU架構,所以效能和能效比往往不盡人意,尤其是相比高通的Adreno系列有所落後,為此,華為研發了GPU Turbo技術,透過自家晶片和安卓系統底層的最佳化,使麒麟的GPU釋放出更多潛力,從而進一步提升效能和能效比,從這一點來說,GPU Turbo就有點像NVIDIA顯示卡的驅動程式,專門為遊戲程式和硬體做適配最佳化。

    所以華為的GPU Turbo和NVIDIA的GPU屬於不同型別的產物,一個是軟體,一個則是硬體,如果非要拿兩者找個對比的話,那麼應該是華為GPU Turbo和NVIDIA的顯示卡驅動,Mali-G72和NVIDIA GPU。當然,因為架構的不同和規模的先天差距,麒麟的GPU效能無論怎麼在軟體上進行最佳化都遠遠不如NVIDIA的入門級GPU效能那麼強,手機端的GPU和桌面端始終是兩個不同定位的市場。

  • 5 # 反mn大隊長666

    其實他們一個是軟體,一個是硬體

    華為GPU Turbo他只是一項可以提升GPU效能的技術,運算還是靠中央處理器裡面的GPU

    英偉達的GPU也就是英偉達顯示卡,只有幾個GPU核心,剩下的都是散熱和供電部分了

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