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1 # 蒼耳子78413762
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2 # 總信未來
人工智慧，將大力影響汽車市場，就像4G對蘋果、華為手機的促進，諾基亞、三星手機的沒落。未來人工智慧對汽車行業恐怕影響最大的就是無人駕駛，現在不論是百度、還是國外的那個馬斯克，都是無人駕駛的推動者。這恐怕會造就新的品牌，很多後起之秀可以彎道超車，老品牌如果不能及時轉型升級，就會慢慢的落伍淘汰。
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3 # 那個吳小明11833039
這個問題有點傻。
汽車是重資產的企業，所以基本每家車企都有研究院，研究院一定會關注AI的，據我所知，現在是全行業都在關注這個領域，所以不怕掉隊。
傳統車企，如果自己不行，就會投資很多AI方面的團隊，來給自己做補充。
表面上，我們看到特斯拉、百度、蔚來在做新汽車，但是，實際上，這個行業沒那麼容易顛覆。
當然，也不是說沒有空子可鑽，因為現在學習是很透明的，既然馬斯克可以靠一群學生搞出特斯拉，就意味著傳統車企要有危機感。
怎麼應對呢？
第一，多點投資自動駕駛領域的專案，給自己長點翅膀；
第二，不要故步自封，緊跟時代；
第三，渠道和銷售能力還是大爺，其他都是供應商的問題。在德國，有大批的配件供應商都在涉足人工智慧。
所以，不用那麼緊張，當回事就行了。
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4 # 百瀟生
這個問題很簡單，隨著時代的變化，傳統的企業一定會被顛覆，但新時代的產物想要橫空出世也沒有那麼簡單，都是一點點在傳統的基礎上面改進，新增而來的，所以傳統要跟上時代的步伐去發展，新時代產物要結合傳統去發揚光大。
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5 # 網際網路思想
應該學會利用已成熟及領先網際網路及人工智慧技術，積極與技術公司合作，而非閉門造車！
參考一篇好文：2019年，中國無人車進入“高速時代”！
https://www.toutiao.com/i6641895157367046664/
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6 # William傳奇俱樂部
這個問題有兩方面來探討，1.人工智慧的哪些技術改變了人們生活，為社會活動帶來了變革；2.傳統車企與當前的人工智慧技術存在哪些差距？在人工智慧的大趨勢下，如何趨利避害？實現彎道超車。
首先人工智慧技術要分為五個方向來看：第一，無人駕駛汽車，美國以加州為例的幾個洲，都已通過了無人駕駛汽車的上路，這幾年與傳統車企的差異在於“半自動駕駛和無人駕駛技術的問題”。個人認為短時間國內還不會允許無人駕駛上路。傳統車企還有時間，同時人臉識別、雷達感應預測……都已經有相當大的突破，傳統企業獲得這些技術是資金的問題。
第二，物聯網，我們預測人工智慧和物聯網裝置的整合會讓廠商給汽車更新更多的功能。
識別效能問題，預測行維護，維修計劃這些技術都大大帶來商機，傳統車企只要把握其中一項或者兩項加強公關，肯定能取得不錯的成績，在汽車行業佔有一席之地。
第三，麥肯錫2017年底釋出了一份研究報告，該報告指出人工智慧將會減少汽車製造過程中的停工期。
基於人工智慧的演算法可以從大量感應器以及其他資料來源獲取並且處理海量資料，能夠在第一時間探測到異常事件，並且能夠判斷裝置的磨損程度，以及預測短期內裝置是否會出現損壞。
這種以預防為主的維護方式最終能夠將裝置的執行時長提高20%，讓裝置檢修成本下降25%，並且每年為企業節省10%的裝置維修成本。
第四，由於人工智慧對瑕疵的發現能力比人類高90%，因此未來汽車的質量也會得到提高。
第五，人工智慧還可以用來預測市場的消費需求，因此能夠將積壓庫存量減少最多50%。在汽車生產和銷售的過程中，高質量的品控以及需求預測能夠為主機廠節省下大量成本。
危機危機，有危險就會有機遇！不單單汽車行業，任何一個企業不想被淘汰都要不斷的技術創新。
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7 # 藍家五少
升級、轉型、智慧化。這些都是要走的，特別是目前的製造業，都在與科技公司進行合作，工業4.0。現在的社會，講的是合作共贏，單打獨鬥的年代已過，除了那些大公司，什麼都可以做，其它都要走這個路。
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8 # IT老菜鳥
其實汽車行業的智慧化一直都是走在前列的啊，很多傳統的車企，在行車駕駛方面的智慧化都做的已經很不錯了，例如對汽車的一些感測器狀態進行判斷，做到基礎的車聯網，提供一些人性化告警啥的。這些由於汽車行業本身就需要採集一些資料進行狀態處理，所以我覺得不管是傳統還是非傳統的車企，都是在進行汽車人工智慧研究的。
只是由於傳統車企沒有一些網際網路車企那麼喜歡拉風顯擺，所以我覺得可能廣大吃瓜群眾多傳統車企有些偏見，認為他們並沒有在推動汽車智慧化發展，其實傳統車企也一直在做相關的研究，君不見各大主流品牌的中控已經越來越智慧了
那麼未來傳統車企在人工智慧領域還應該如何發展？
首先我覺得傳統車企應該更注重智慧汽車服務的建設，也就是“汽車雲”。過去我們認為汽車賣給顧客就是顧客個人財產，車企除了維保和這個車再無關係，這個其實是錯誤的想法。未來的智慧車聯網，必然是基於龐大的汽車雲服務的，基於這個雲服務，可以把汽車作為一個物聯網節點，實時採集海量的資訊然後反饋。汽車雲學習和結合該汽車所有客戶在行駛方面的經驗，基於採集的汽車狀態給予一個更準確的判斷
汽車智慧雲也可以提供更好的客戶互動，就像實時有一個客服跟隨著車主，提醒車主做一些事情，汽車智慧雲也可以基於同款汽車所有的狀態進行車輛排程，更好的提升給客戶服務的效率，提升客戶的服務感知。例如以後再出現召回時，汽車智慧雲可以動態的安排汽車何時到哪個4S店檢修，提升汽車檢修效率
同時，傳統車企也可以積極發展汽車邊緣計算能力，預計未來汽車可能本身就是一個邊緣計算中樞，可以實現部分自動駕駛所需的判斷和預警功能。當然，我倒是不建議汽車走自動駕駛的路子，汽車自動駕駛在空曠慢速是有用的，高速情況下是危險的。當然即使不做自動駕駛，但是自動駕駛所需的一些判斷和計算功能，對我們輔助駕駛還是有效的
而對於汽車元器件供應商而言，當然是核心器件越智慧越好，車企可能會開放SDK介面，然後汽車供應商去適配這個介面。但是還有一種情況就是，對一些周邊的配件，可能可以更加智慧的提供一些便利，這也是可以期待的
回覆列表
汽車業在可見的將來肯定會發生鉅變。主要有1.新能源2.人工智慧化
3.物聯網。這是主要要點。應儘早著手準備了。