1)簡單隨機抽樣:
簡單隨機抽樣,是指抽樣過程應獨立進行並且總體中每個個體被抽到的機會均等。隨機抽樣不是隨便抽取,隨便抽取容易受到個人好惡的影響。為實現隨機化,可採取抽籤、擲隨機數骰子或查隨機數值表等辦法。如從100件產品中隨機抽取l0件組成樣本,可以把這100件產品從l開始編號直到100號,然後用抓鬮的辦法任意抽出l0個編號,由這l0個編號代表的產品組成樣本。此種抽樣方法的優點是抽樣誤差小,缺點是手續繁雜。在實踐中真正做到每個個體被抽到的機會相等是不容易的。
(2)週期系統抽樣:
週期系統抽樣,又叫等距抽樣或機械抽樣,即將總體按順序編號,用抽籤或查隨機數值表的方法確定首件,進而按等距原則依次抽取樣本。如從120個零件中取五個做樣本,先按生產順序給產品編號,用簡單隨機抽樣法確定首件,然後按每隔24(由120÷5=24得)個號碼抽取一個,共抽取五個組成樣本。這種方法特別適用於流水線上取樣,操作簡便,實施起來不易出現差錯。但抽樣起點一經確定,整個樣本就完全固定。對總體質量特性含有某種週期性變化,而當抽樣間隔恰好與質量特性變化週期吻合時,就可能得到一個偏差很大的樣本。
(3)分層抽樣法:
分層抽樣法,即從一個可以分成不同子總體的總體中,按規定比例從不同層中隨機抽取個體的方法。當不同裝置、不同環境生產同一種產品時,由於條件差別產品質量可能有較大差異,為了使所抽取的樣本具有代表性,可以將不同條件下生產的產品組成組,使同一組內產品質量均勻,然後在各組內按比例隨機抽取樣品合成一個樣本。這種抽樣方法得到的樣本代表性比較好,抽樣誤差較小,缺點是抽樣手續較繁,常用於產品質量檢驗。
(4)整群抽樣法:
這種方法是先將總體按一定方式分成多個群,然後隨機地抽取若干群並由這些群中的所有個體組成樣本。如按照生產過程將1000個零件分別裝入20個箱中,每箱50個,然後隨機抽取一箱,此箱中50個零件組成樣本。這種抽樣方法實施方便,但樣本來自個別群體而不能均勻分佈在總體中,因而代表性差,抽樣誤差較大。
1)簡單隨機抽樣:
簡單隨機抽樣,是指抽樣過程應獨立進行並且總體中每個個體被抽到的機會均等。隨機抽樣不是隨便抽取,隨便抽取容易受到個人好惡的影響。為實現隨機化,可採取抽籤、擲隨機數骰子或查隨機數值表等辦法。如從100件產品中隨機抽取l0件組成樣本,可以把這100件產品從l開始編號直到100號,然後用抓鬮的辦法任意抽出l0個編號,由這l0個編號代表的產品組成樣本。此種抽樣方法的優點是抽樣誤差小,缺點是手續繁雜。在實踐中真正做到每個個體被抽到的機會相等是不容易的。
(2)週期系統抽樣:
週期系統抽樣,又叫等距抽樣或機械抽樣,即將總體按順序編號,用抽籤或查隨機數值表的方法確定首件,進而按等距原則依次抽取樣本。如從120個零件中取五個做樣本,先按生產順序給產品編號,用簡單隨機抽樣法確定首件,然後按每隔24(由120÷5=24得)個號碼抽取一個,共抽取五個組成樣本。這種方法特別適用於流水線上取樣,操作簡便,實施起來不易出現差錯。但抽樣起點一經確定,整個樣本就完全固定。對總體質量特性含有某種週期性變化,而當抽樣間隔恰好與質量特性變化週期吻合時,就可能得到一個偏差很大的樣本。
(3)分層抽樣法:
分層抽樣法,即從一個可以分成不同子總體的總體中,按規定比例從不同層中隨機抽取個體的方法。當不同裝置、不同環境生產同一種產品時,由於條件差別產品質量可能有較大差異,為了使所抽取的樣本具有代表性,可以將不同條件下生產的產品組成組,使同一組內產品質量均勻,然後在各組內按比例隨機抽取樣品合成一個樣本。這種抽樣方法得到的樣本代表性比較好,抽樣誤差較小,缺點是抽樣手續較繁,常用於產品質量檢驗。
(4)整群抽樣法:
這種方法是先將總體按一定方式分成多個群,然後隨機地抽取若干群並由這些群中的所有個體組成樣本。如按照生產過程將1000個零件分別裝入20個箱中,每箱50個,然後隨機抽取一箱,此箱中50個零件組成樣本。這種抽樣方法實施方便,但樣本來自個別群體而不能均勻分佈在總體中,因而代表性差,抽樣誤差較大。