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  • 1 # CourseMaker蒙以微課

    高考,對於每一位學子,每一位家長的重要性不言而喻。不管是現在還是未來,高考都是高校選拔人才的重要標準。

    隨著時代的變遷,考試科目也在不斷變革,而現在逐漸走入我們視線的便是程式設計,程式設計教育在未來將逐漸發展成為網際網路的基礎教育。

    程式設計,已經成為高考科目

    2017年,在《浙江省深化高校考試招生制度綜合改革試點方案》,明確將資訊科技學科(含程式設計)納入高中生的必學的科目,並且以100%紙筆閉卷測試的方式納入高中階段的考查。

    這意味著,2018年

    程式設計正式進入高考!

    浙江2018年高考,語數外三科必考,另外3門選考將採取“7選3”模式,從思想政治、歷史、地理、物理、化學、生物、資訊科技(含程式設計)7門學科中根據自己的特長選考3門。

    從2017年各高校的招生要求可以看出,想報考資訊、電子、計算機、自動化等熱門技術類專業,全部要求資訊科技科目的成績。

    浙江省的這一舉措僅僅是個開始,在今後越來越多的省份,將會把資訊科技納入高考科目。

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    從自主招生到高考 ,技術成為必備技能。

    技術,在浙江省原本是作為第三類院校錄取時的考試科目。但在實際申報過程中,有48所211高校的330個專業將技術列為選考科目要求。

    從分析來看,不限選考科目的專業,主要是文科管理類專業,而這些專業在現有的高校錄取時就是文理兼收。

    浙江大學、南開大學、南京大學、中國地質大學等“211”高校均有專業把技術作為選考科目。以浙大為例,在已公佈的24個專業(類)中,科技與創意設計試驗班選考科目範圍是2門:物理和技術。

    廈門大學已公佈的2017年在浙招生專業(類)選考科目範圍中,數學類、新能源科學與工程、電子資訊類、計算機類、軟體工程的選考科目都有3門:物理、化學、技術。

    03

    資訊科技為何被高校要求選考的比例如此之高?

    以往高校尤其是名校在挑選學生的條件設定上,數學佔很大比重,因為數學成績體現了一個孩子的邏輯計算能力和分析推理能力。

    從奧林匹克資訊競賽越來越火到資訊科技納入高考選科,可以看到是更加重視學生在抽象思維中的嚴謹性和自動化應用技術。

    無論是從社會人才缺口還是高等學校招生,都愈加重視數學與計算機的複合型人才,隨著資訊社會不斷進步,與計算機和程式設計相關的需求會越來越大。

    從很多高校任課教師處得知:資訊科技科目的實踐性非常強,也非常考驗學生的綜合能力,比如思維能力和動手能力等。

    高中所設的程式設計課程,重在理解資訊科技的概念與程式設計,在學習程式設計的工程中,鼓勵有創新意識的程式設計,學習運用資訊科技解決生活和生產中的簡單問題。

    在教育的改革下,學校在小學階段引入STEM教育,在初、高中階段對學生進行資訊科技學科培養,來提高學生的思維能力和解決問題的能力。

    今後,其他省市將陸續公佈高考新方案,資訊科技學科教育也將普及到全國。

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    什麼方式學程式設計效果好?

    真正的程式設計教育要從小開始,從機器人開始。

    因為機器人更形象,更生動,可以讓孩子快速上手,機器人可以連線很多感測器,讓機器人實現很多功能,更生動,激發孩子的創新能力。

    程式設計說簡單了就是如何玩機器人,在幼兒園接觸過簡單機器人搭建的小朋友,小學2-3年級再接觸機器人程式設計,一點兒都不費勁!

    如果之前毫無基礎,等孩子小學2-3年級才開始接觸,孩子會覺得異常吃力,因為這不是靠單純記憶背誦就可以搞定的,拼的是“邏輯思維”的內功。

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    未來 20年,孩子最大的機會在哪裡?

    2017年,中國國務院釋出《新一代人工智慧發展規劃》,人工智慧上升為國家發展戰略。

    規劃明確提出:在2030年,人工智慧理論、技術與應用總體達到世界領先水平,成為世界主要人工智慧創新中心。屆時全球人工智慧核心市場將突破1萬億,相關產業規模超過10萬億。

    人工智慧將成為未來世界的最大機會,由此而帶來的相關產業的發展,將帶來更多新的崗位、新的職業機會。

    人工智慧已經在眾多領域取得重大進展,各國政府都將人工智慧產業,上升到國家發展戰略,投入巨大的資金推動產業發展與人才培養。在國務院釋出《新一代人工智慧發展規劃》就明確提出:“在中小學階段設定人工智慧相關課程,逐步推廣程式設計教育。”以為未來人工智慧的發展,進行人才升級儲備。

    可以毫不誇張地估計,在未來幾十年中,我們將見證人工智慧將蔓延到所有領域。離開人工智慧,我們將無法做任何事。就像處在當先的網際網路+的時代,不會使用電腦上網,你可能都會寸步難行,在未來的人工智慧+的時代,不掌握數學和程式設計,談何就業?

    在網際網路圈子裡,有一句話流傳甚廣:得人工智慧者得天下。人工智慧人才到底有多稀缺?開啟某知名招聘網站,搜尋“人工智慧”後會出現很多招聘崗位,具有誘惑力的薪酬會讓人眼前一亮。以人工智慧演算法工程師為例,該職位提供給大學畢業生的入門月薪最少就是2萬,多則年薪百萬。

    這種供需不平衡的現象不僅在中國有,在美國矽谷亦是如此。李開復去年曾公開透露,“在矽谷,做深度學習的人工智慧博士生,現在一畢業就能拿到年薪200萬到300萬美元的錄用通知,三大公司(谷歌、Facebook和微軟)甚至都在用高到不合理的價錢挖人。”

    其實程式設計早已進入孩子的世界了,如今國外的孩子學習程式設計甚至比政治、歷史、地理、物理、化學、生物還要早,在英國5歲以上的孩子就必須開始學習兒童程式設計。

    近幾年來由於矽谷各種科技公司名聲鵲起,技術人才需求猛增,從人工智慧、APP、雲端、大資料、物聯網的發展來看,科技已然佔領了全世界。

    但顯然,程式設計人才的培育跟不上科技的發展。

    在比爾蓋茨、扎克伯格等科技界巨星的呼籲下,“全民程式設計”成為了時下西方最流行的口號,包括美國前總統奧巴馬、英國前首相卡麥隆、新加坡總理李顯龍等各國政要,紛紛呼籲全國不分上下,都該學習程式設計。

    就現實來說,軟體已是這個世界的語言。

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