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1 # 矽釋出
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2 # 中和先生326
[中和悟道]:『科技不等於科學』。『科學來自於自然。屬性:中性』;『科技 服務於人。屬性:多樣。可:為人、為民、為眾服務;也可:為名、為已、為利』。為 “一已私利” 利用[科技] 手段 為非作歹,危害 人類的 事件 舉不勝舉。
[中和先生] 定義 [科學]。[自然] 是最高深莫測的[科學]。【科學】是人類在適應自然的過程中,透過不間斷的,“學習、感受、感知、適應、堆積、歸納、總結、驗證、再學習、再認識 …… ”,經過數億萬年的 [和合] [進化] [修正] 過程, 逐步形成的 [證驗]。
【注意】[科學] 是被 自然 [證驗] 過的。未被[證驗]的“科學”是“偽科學”。
[中和悟道]:【關鍵】『[天地]賜予人類[智慧],不是一天成就的。它是透過自然一點一滴,經過億萬年的自然進化(合成)成就的。人的大腦容量巨大,有12維度空間,存貯了人類億萬年間堆積識別的自然資訊[自然大資料](未來一定能夠讀寫),延續 進化 繼承 昇華 了DNA[慧根],它是任何 智慧 CPU 和 [資料庫] 都無法比似的』(人的大腦開發利用不足5%)。
[中和警世]:『人類智慧。人心險惡』。須謹慎設防『居心不良著,為一已私利,利用[科技]手段 禍害人類』!人類警醒!
[中和悟道]:人,賦予[機器]於[智慧],愛恨交加。[善],造福人類;[惡],(人造)殺人武器。
哲學講:善惡同行;好壞同在。人類,還須進化;靈魂,還須昇華。路漫漫。人類,任重道遠,謹慎前行。[中和悟道] 2018-06-30
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3 # 漢文悍武
目前,因為智慧機器人具有很強的應用場景,比如在棋類和其他遊戲,人們普遍對人工智慧的預期比較 高。這使得人工智慧面臨一些泡沫。一些人預言90%的人工智慧初創公司面臨倒閉。我沒有這麼悲觀。 但是現今人工智慧面臨的泡沫是顯而易見的,而且這個泡沫我預計要在通用人工智慧,也就是強人工智 能來臨之前破滅。我們現在擁有的只是弱人工智慧,而弱人工智慧是不能具有自我思維的。
具體來說,從人工智慧的底層技術來看,聽覺對應人工智慧的語音技術,視覺對應機器的影象識別技術 ,文字對應機器的自然語言處理。現在弱人工智慧階段,我們掌握比較成熟的是聽覺和語音技術,但也 沒有100%;強人工智慧必須攻克機器的視覺技術,而目前的機器視覺還有90%以上的提升空間。這個不 解決,人工智慧就會被一部分人視為人工智障。而機器人的自我意識,應該是對應於自然語言處理也就 是語言文字的通用技術階段,是強人工智慧才具有的。
也就是說,只有在此次泡沫破滅之後,甚至是在未來強人工智慧的中後期,才可能出現這個東東。屆時 ,機器人的自我意識和自我思維技術才會初見端倪。目前來看,我們面臨的主要問題是人工智慧和人類 智慧的二元分化,而不是人工智慧的自我獨立。很可能,人工智慧對於人類,也就是一個“分久必合、 合久必分”的格局。
為什麼人工智慧必須出現在自然語言處理技術的後期呢?我願意就此多說兩句。這是因為人工智慧的邏 輯、演算法、決策、思維,都是人類從處理語言符號的過程中學習到的,也是人類透過文字元號和語言賦 予機器人的;機器人只有在掌握了文字含義,或者按照意義內涵去處理文字和語言之後,才會有自我思 維。沒有一個在不同含義和語言環境中進行轉換的主體(對於機器人,就是晶片之類的實體和實質性的 演算法程式),機器人不能具有自我思維。
人類並不能透過大資料的文字輸入,透過問答方式的答案設定,使機器人具有自我思維的表象。我們所 指的機器人的自我思維,不是指思維學的某些內容,某些固定的條條框框;而是指處理資訊和決策問題 的某種通用智慧,是以通用智慧為基礎的;所以,它應該出現在強人工智慧的後期,成熟於超人工智慧 階段的初期。
對於具有了自我思維的人工智慧機器人,人類該如何對待?一方面是對其進行倫理約束,比如阿西莫夫 的機器人三大定理;另一方面必須加以法律的約束,分清機器人的責任、機器人研發者和機器人擁有者 的責任,對其民事責任和刑事責任加以明文約束。具體怎麼對待這樣的機器人,那還要看機器人是否遵 循人類為機器人制定的倫理和法律,最好不要出現需要武力和軍警才能收拾的局面。
從個人的方面看,既要注意安全,也要讓機器人充分發揮其功能;不妨把機器人當作具有學習能力、不 斷貼近我們的非生物物種來看待,當作我們人類生活的輔助者和參與者來看待。如果你是神,你就不妨 把具有這種自我思維能力的機器人看作人一樣的生命來對待。具體來說,你要根據機器人的用途,以及 它對你的重要程度來區別處理,以確定是否把它當作生命、工具或寵物。舉個例子,對於一個寵物機器 人,你就把它看作寵物好了。
回覆列表
人工智慧正迅速成為主要的經濟力量。根據福布斯報道的麥肯錫全球研究所研究報告,僅在2016年,就有80億美元至120億美元用於全球人工智慧的開發。來自Goldstein Research分析師的報告預測,到2023年,人工智慧將成為140億美元的行業。遊戲為人工智慧日益複雜化提供了一個有用的視窗。例如,Google的DeepMind和Elon Musk的OpenAI等開發者一直在使用遊戲來教AI系統如何學習。到目前為止,這些系統已經擊敗了古老的戰略遊戲Go的世界上最偉大的玩家,甚至更復雜的遊戲,如超級粉碎兄弟和DOTA 2。
從“駭客帝國”到“我”,“機器人”等各種科幻小說故事都利用觀眾對AI的焦慮。很多這樣的情節都圍繞著一個名為“奇點”的概念,在這個概念中,人工智慧比人類的創造者更加聰明。情景不同,但它們往往以徹底根除人類或機器霸主征服人民而結束。
幾位世界知名的科學和技術專家一直對他們對人工智慧的恐懼發表過聲。理論物理學家史蒂芬霍金著名地擔心,先進的人工智慧將接管世界並結束人類。如果機器人變得比人類更聰明,那麼他的邏輯就是,機器能夠創造難以想象的武器,輕鬆操縱人類領導者。
並不是每個人都相信人工智慧的興起對人類是不利的;有些人相信這項技術有可能讓我們的生活更美好。 扎克伯格對人工智慧能讓我們完成什麼感到樂觀,並認為這些未經證實的世界末日場景不過是恐懼傳播。一些專家預測AI可以增強我們的人性。