作為“ABC（AI、BigData、Cloud）時代”的重要代表技術之一，人工智慧是當前一個比較熱門的領域，無論是科技界還是傳統行業對於人工智慧的關注度都比較高。不少科技公司也陸續開始佈局人工智慧領域，以便於在未來的產業網際網路階段佔有一席之地，而傳統行業更是需要人工智慧技術來解決眼下的招工難問題（尤其是低附加值崗位），未來傳統行業更需要人工智慧技術來賦能企業創新，所以人工智慧在未來將有廣闊的發展空間。

人工智慧的發展會進一步促進廣大傳統行業的智慧化升級，由此將帶來人才結構的升級，所以掌握一定的人工智慧技術將會提升職場競爭力，也會獲得一個較為廣闊的發展空間。所以對於普通職場人來說，要想抓住人工智慧的發展機遇首先就要從瞭解人工智慧技術開始，進而與自身所處的行業相結合，以便於發現新的發展機會。未來更多的人工智慧產品將走進生產環境，由此會創造出大量新的工作崗位，從事這些崗位通常既需要擁有行業知識也需要懂得人工智慧知識，這個變化也會給掌握新技術的職場人（尤其是年輕人）帶來新的發展機遇。

人工智慧的發展也會在一定程度上促進職業教育領域的發展，大量的職場人需要透過專業的培訓來掌握人工產品的使用，同時一些較為複雜的崗位通常需要一個系統的學習過程，而這都將會進一步促進職業教育領域的發展。

最後，人工智慧的發展需要一個系統的過程，同時也需要物聯網、大資料、雲計算等技術的同步支援，在人工智慧落地應用的過程中也需要不斷克服各種困難，也許這需要一個漫長的過程，但是這個過程也必然會釋放出大量的機會。從目前的知識結構來看，瞭解人工智慧技術可以從程式語言開始，比如Python。

當然是抱團，融入人工智慧的圈，創造合適的學習環境，然後積極主動去學習。

關於學習環境，你可以買輔導班，可以交一個懂行的朋友（要麼你特別好看，要麼關係特別鐵，不然越牛的人，時間越寶貴，你懂的～）

還有就是，你可以憑藉自己的特長，進去一家人工智慧公司，然後你一大半的同事都會成為你的免費老師，我就是這麼幹的

我做新媒體運營，現在在北京來也網路科技有限公司，一家做TO B 對話機器人的公司，在北京中關村，上海也有分公司，我們公司特別看重技術，所以技術人員都很厲害，領導層都是圈內知名的，這裡不方便點名，隨便一個演算法的實習生都是中科院的、或者留學回來的。

平時工作之餘，跟實習生請教一下，大家都知道，實習生相對比較閒，態度超級好，這樣很快就入門了。

這應該是最好的學習了，不用教學費還拿工資！

你首先可以用A4紙畫一張流程圖，你可以把目前所有應用到人工智慧的行業都寫出來。

然後在這邊行業之外，你仔細思考一下，如果它們採用了人工智慧會怎麼樣？

思考的時候最好不要採取對比的方法，你就發散性的去思考，哪怕在你看來覺得是不可能的事情都可以寫下來。

然後根據自己目前的狀況，你的技能和你得資金，結合自己總結出來的行業資料，為了保證推匯出來的嚴謹性，你需要查閱一些資料。

選定一個你覺得最有趣的，也是你最想做的，你先寫一份計劃書，計算一下用最小的成本去做這件事情要多少錢？當然你也可以寫一份商業計劃書，去找尋找投資公司來給你投錢，之前很火的電視劇創業時代就是這麼搞的，前提是你的創意很有商業價值值得投資。

如果你不想創業，那就把技術吃透，從技術上去了解目前人工智慧是怎麼回事，投身到這個市場裡面去，從趨勢下面去尋找有可能的小趨勢，這個過程總你還需要不斷的學習，機遇這個東西就是給有準備的人預備的。

機遇誰都想抓住，但是沒有人能預測未來會怎樣，推薦你閱讀一下KK的書籍，去裡面找找靈感。

從另一個角度來

AI現在還處於爆發前期，人工智慧依然依賴於大量的人工。

比如資料採集，比如人工標註，用人力來訓練模型。

典型的場景是縣城中，拍一段影像換一棵白菜，對著圖片點出眼睛的位置，一張一毛。

現階段的AI需要大量人力，這或許是一個機會