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  • 1 # 走進人工智慧時代

      美圖宣佈將手機品牌業務轉交小米,宣告曾經紅極一時的純正美圖手機落下帷幕,離開了智慧硬體,僅靠網際網路業務的美圖想要轉型人工智慧(AI),在AI領域頻頻出新。進入AI賦能時代商業時代,美圖能否成功挖掘出新的利潤增長點?AI會是其下一座金礦嗎?

      1. 美圖告別硬體時代

      

      自從2013年美圖推出第一款主打美顏功能的手機後,不斷的更新換代、主攻女性市場使得美圖手機一度非常火爆。根據美圖2016年財報,當年總收入同比增長112.8%至人民幣15.786億元,其中智慧硬體(主要是手機),成為美圖最大的收入來源,達到14.739億元,較2015年增長120.9%,佔總收入的93.3%。

      在相當長一段時間內,包括手機在內的智慧硬體業務一直是美圖營收的主要貢獻者。結合美圖此前招股說明書公佈的資料,其智慧硬體業務營收佔總收益的百分比從2013年的59.72%逐年遞增,2014年為87.77%,2015年為90.06%,2016年為93.4%。

      靠智慧硬體支撐營收的狀況在2018年發生了變化,美圖公佈2018年的全年財報資料顯示,美圖2018全年營收27.92億元人民幣,同比下滑37.8%,全年淨虧損12.5億元,調整後淨虧損8.791億元人民幣。財報中提到,其中智慧手機及電子商務業務分別虧損5億元、2億元,僅美圖手機業務的虧損就佔美圖全年虧損額的一半,“將於2019年年中之前完全關閉該等業務”。

      美圖公司發言人迴應稱,並不是真的關閉美圖手機,而是未來美圖會和小米合作推出全新的美圖手機,美圖手機將進入全新時代,和小米合作會是技術提升、規模化發展的開始。這也預示著美圖的手機業務將完成從重資產模式到輕資產模式的轉型。

      2.美圖或將希望寄託於AI

      一直以來,美圖的營收構成主要分兩大板塊,即網際網路業務與智慧硬體。2017年財報資料顯示,美圖全年實現收益約45.28億元,其中網際網路業務收入7.87億元,增幅652.2%,佔總營收比重17.4%,在2016年,這一比重是6.6%。

      網際網路業務收入為美圖的收入貢獻越來越多,但這樣的勢頭在2018年有所放緩。2018年美圖財報顯示,美圖網際網路業務收入9.477億元,同比增長26.3%。

      不僅如此,美圖的月活躍使用者數量也在以可見的速度下滑。以美圖三大核心應用美圖秀秀、美顏相機、美拍為例,2018年,美圖月活躍使用者數方面下降19.9%至3.32億人,三大產品中,美顏相機、美拍分別下降18.2%和60.3%,僅美圖秀秀的月活躍使用者數增長0.3%。

      顯然,放棄硬體之後,美圖需要開闢新的業務來提振業績。

      美圖創始人兼CEO吳欣鴻曾表示,2017年美圖在運營上已經朝著“資料驅動”和“AI驅動”兩大方向全速前進,美圖未來將從一家移動網際網路公司轉型成一家人工智慧公司。

      事實上,美圖公司早在幾年前就已經開始佈局人工智慧業務。2012年美圖成立了美圖影像實驗室(MTlab),2017年美圖推出了繪畫機器人Andy,透過人臉技術、影象分割、影像的合成技術和學習海量的插畫資料構建圖畫模型來畫插畫。除此之外,在AI的圖片重建技術、AI智慧測膚以及基於AI個性美顏等方面美圖都有相應的研究成果。

      並且,就在美圖宣佈停止手機業務前兩天,還有一條不起眼的訊息出現,即美圖公司在VALSE2019上亮相了AI開放平臺(Meitu AI Open Platform),並展示了核心技術及實際應用場景。

      3.AI能否拯救美圖

      從整體市場來看,截至2017年6月,全球人工智慧企業總數達到2542家,其中中國擁有592家,佔據23.3%。2016年左右“人工智慧”陸續成為眾多投資機構的投資標的,2014-2017年間,國內約700家人工智慧創企獲得投資,投資總額超過1000億人民幣。

      AI成功幫助很多企業拿到投資,但並不是所有的AI產品或服務,都本身具備較大的商業價值。《2018華人工智慧商業落地》報告中指出,人工智慧技術在部分行業的應用,應該是顛覆式創新,具有重塑行業的能量。而在大多數行業,人工智慧技術僅僅是改良式創新,為行業提供新的輔助性工具。

      

      中國曆年新創AI公司數量丨億歐智庫

      有資料報告顯示,90%以上的AI企業依然處在虧損階段,絕大多數企業年營業收入不足兩億。為此,資本對於AI的態度也逐漸冷靜,億歐智庫釋出資料顯示,2015年以來中國曆年新創AI公司數量呈現逐年遞減的狀態。

      作為人工智慧科學家,李開復曾對外表示,當下已經過了靠博士創業的AI時代,進入AI賦能商業時代,AI公司還需要一個懂技術、懂產品、懂落地的商業領導。

      事實上,AI創業還屬於“燒錢”的創業,人才、資料、訓練模型等每一個環節都需要大量的資金加持。《AI商業化“二次革命”的產業落地——2017中國AI投資市場研究報告》顯示,截至2017年上半年,就有超過50家AI企業因資金鍊斷裂宣佈倒閉。

      關於AI技術商用,美團點評CTO羅道鋒曾表示,現在AI技術應用仍是弱AI,AI的發展多源於現在有更好的資料、更強的算力和超高空間的擬合,發展AI需要長期有耐心。

      對於美圖來說,其核心資產在於背後的海量使用者,海量使用者的背後其實蘊藏著人工智慧特性。中關村大資料產業聯盟秘書長趙國棟對《資料》記者表示:“美圖透過包括美圖秀秀、美顏相機等產品獲取了龐大的人像資料庫,在計算機的影象識別領域和視覺影象處理上都有基礎。但是如果想要發展人工智慧業務的話,則需要從三個方面來考量,即資料、演算法和算力。人工智慧所強調的其實還是人工,大量的人工能夠協助人工智慧更加智慧,並且需要人工在某些領域的一些經驗才能豐富人工智慧的一些判斷。”

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