AI人工智慧主要基於網際網路技術的成熟和有演算法的成熟，以及資料的收集量。只要是基於固定的公式去做的東西，人類肯定無法和人工智慧來進行抗衡，但是人工智慧有他自己的缺點。就是他不會具體事情具體分析它沒有情緒，沒有情商，沒有豐富的想象力，這就是一個人與機器的根本的一個區別。所以說，如果要預防你的工作被挨代替的話，一定要增強自己情商。

AI的廣泛應用是社會發展趨勢，必定會淘汰一些職業。

比較典型和貼近生活的就是物流分揀。

然而AI是基於大資料和網際網路，因而更多地是機械化的工作。

因此，與人打交道、有溫度、有愛的工作是不會被取代的。

因此，培養溝通和表達能力很重要。

由於他能做的比較好，所以一些地方工作完全無人化，也不是不可能，但是不代表它徹底無人化，它依然需要有人維護，只是這個維護成本比用人成本低，且維護人員的技術成本高，這時那些不能轉換思路的人有些則會被人機替代出工作環境，也僅此而已。

記得當初網際網路的口號是顛覆傳統企業，現在已經變了，為傳統企業賦能成為當下主流話題。

AI也是一樣的，它無法顛覆和取代人的作用，為人類勞作賦能才是它應該有的作用。更何況當下人工智慧還比較弱，圈內調侃說:有多少人工就有多少智慧。不瞭解的人以為很高大上，瞭解了也就那樣子。盛名之下，其實難副。

不要被自己被替代出工作環境而感到害怕，一般能被代替的，也不是多難的工作，危機意識應該有但是過分幻想那就是心病了，需要開導了。提高自身的能力，增強自己的不可替代性，才是硬道理。

您好，現如今，AI對人們生活和各個行業的影響確實愈加明顯。從1956年首次提出Artificial Intelligence這個概念，到1997年IBM“深藍”擊敗國際象棋世界冠軍，再到生活中四處可見 指紋識別、人臉識別、機器翻譯、無人駕駛等技術，以及AlphaGO系列在2016和2017年一系列讓人瞠目咋舌的表現，都在展示著人工智慧超出想象的發展速度。

這些表示這將來一大部分勞動將會被人工智慧取代。然而，在這樣的趨勢之下，其實並不需要刻意避免被取代，國際學校的教育相對而言反而更佔優勢。

由於AI技術的快速發展，2018年兩會總理政府工作報告指出：“實施大資料發展行動，加強新一代AI研發應用。”在這種大趨勢下，隨著一系列的線上教育產品陸續上市，教育行業也正在經歷變革，這種變革不僅體現在如今多元化的教學方法上，更體現在教學內容上。

各大企業對於AI開發技術的需求的增長，促使眾多教育機構開辦了AI培訓班；著名的AI領域投資人，創新工場創始人李開復更是已經開始籌劃首個由中國教育部支援的人工智慧專業學校。

中國對於AI人才需求持續增長：

目前，世界頂尖的AI人才大部分集中在海外，但中國的AI人才需求卻在2015-2017年間驟增。此外，據騰訊資料報告顯示，美國AI產業的主要從業人員集中在基礎層和技術層，中國從業者則集中在應用層。這表示了在AI基礎層和技術層，中國高階人才支援和高階教育體系的缺失，造成了產業發展的滯後。

AI人才大部分均來自於世界名校，而美國作為世界名校的聚集地，自然在這方面有著得天獨厚的優勢，這也使得美國在AI領域一直處於世界領先的地位。然而在這些年的發展過程中，中國的AI產業已在世界排名第二，並且數量是排名第三的英國將近5倍。

在近些年國內AI人才學歷統計中，海歸留學生佔比從2015年的5.2%升至8%，並且仍在增長中。回國在AI領域就業的留學生大多分佈在AI應用層，對彌補關鍵人才的缺口起到了明顯的緩解作用。

此外，目前AI企業的崗位逐漸被80後和90後佔據，其中80後留學生通常為企業中的核心部隊，包括管理崗位和技術骨幹。而AI領域的平均月薪更是高達2.58萬，其中大部分人薪資集中在3萬-4萬。

創新工場作為中國AI領域投資規模第二名，投資金額為10103萬美元，這也就不難理解為什麼李開復會成為國內第一所人工智慧專業學校的開辦者。李開復曾表示，中國其實在AI領域應當更佔上風：中國學生從小對數學和和其他理科的重視，和中國現在一大部分企業擁有的大量資料和資金，都將對AI的發展有著巨大的推動作用。

國際教育在AI人才的培養方面有天然優勢。

首先，國際學校注重素質教育。三大主流國際課程Alevel、AP、IB的課程設定都豐富且多元化，並在其中都有ICT的相關可選課程。這些科目規劃注重學生的綜合發展，以及對於創造力和發散思維的培養。並且，很多國際學校高度重視學生的STEM教育，以培養學生科學技術、多學科綜合、邏輯、自主思考等綜合能力。

上圖為來自美國肯特州立大學STEM相關學科的教授訪問北京愛迪國際學校。

其次，國際學校的課程規劃靈活，硬體設施相對公辦學校更加完善，更有條件為學生提供專業的AI課程或興趣拓展。而由於中國的國際學校原本就屬於文化碰撞的產物，這裡的學生普遍擁有更強的適應能力，和更開拓的視野。

上圖為北京順義國際學校引進中國製造的AI機器人進入學生課堂。

最後，國際學校對接海外高等教育。在這一點上，由於現階段AI人才的產出主要還是源自於美國高校，高中就讀於國際學校更有益於學生將來在AI領域進行更深度的學習和研發。現如今，美國很多公立圖書館和大學圖書館已經開設了“創客空間”（Makerspace），即一個讓有創作靈感的人能夠聚集在一起交流的空間，並且配有相應所需的設施。

華盛頓大學創客空間

雖然國內對於AI人才的培養已經引起高度重視，但是想要將AI課程深度發展到各個高校、高中、甚至中小學，還需要一段時間。對於現階段就有此需求的學生來說，選擇已經有條件培養AI人才的學校才是最明智的決定。不管怎樣，可以確定的是中國的傳統教育體系將會在科技的影響下經歷變革，而對於AI人才的培養體系也會越來越完善。