從事java開發多年的，轉行做大資料的應該不是很多，因為做了多年，應該會有一定的成就，從java轉行學習大資料，一般都是學習java的應屆畢業生，或剛畢業一年，考慮未來前景，才準備轉行的。

現在來說轉行大資料是個明智的選擇，好巧不巧我昨天剛好與幾個朋友在談這件事，也跟從事大資料開發的朋友交流了一下。

大資料火起來已經有一段時間，各大培訓機構也早就推出了大資料就業班等等。在大資料行業裡，真正五年以上大資料背景的人已經算是半個專家，因為這個技術方向才發展了六七年而已。我記得前面看過一個有趣的新聞，某哥外國企業招聘一名10年經驗的IT技術崗位，然而這個技術方向的創始人也不能滿足10年在此方向的工作經驗。

總體來看，整個大資料行業還是比較混亂的，企業對自己需求定位很混亂，雖然大量java後端開發人員轉行，但是人仍然很難招到，人才缺口很大。同時大資料工程師的薪資都比較高，比純Java後端開發高半檔。昨天朋友跟我說大資料工程師的薪資一線城市至少15k起。

關於大資料與java工程師薪資的對比可以從一個公司的待遇得知，比如某圖校招的java開發工程師的薪資是7、8K，但是大資料工程師的薪資是10K+，之間的差距至少有2、3K，一年下來就會差好幾萬，所以說無論是還在校的朋友們，還是已經工作的朋友們，從事大資料開發是不二之選。

你知道培訓機構教大資料時先培訓什麼嗎？那就是java，大資料的很多技術都是使用java，可以說java是大資料的基礎，就像人工智慧得學python一樣。雖然現在java的需求量仍然非常的大，但是java工程師也非常多，如果還往裡擠顯然不是明智的選擇，所以還是轉到大資料比較靠譜，好找工作且工資高。

我特地詢問了我那個自學然後從事大資料開發的朋友應該看什麼書或資料，以下是回覆：

1.如果是java學習要看併發程式設計實戰、深入理解java虛擬機器。

2.大資料的話推薦hadoop權威指南，然後是spark flume kafla storm框架，官方文件最靠譜 或者找點書看。

在大資料、人工智慧的爆發，將有大量企業會進入大資料領域，從而產生大量的大資料人才需求。而從JAVA程式設計師轉Java大資料就會有天然的優勢，因為目前大資料的架構基本都是用JAVA語言完成，現在轉行是你最好的時機。

1、目前中國並沒有科班出身的大資料專業人才（海歸除外）

由於大資料行業在興起較晚，中國高等教育反應相對滯後，直到2017年，中國才通過了35家高校的申請，開通了大資料專業，也就是說，在最近的這幾年間，中國是沒有“中國產”的科班大資料人才的。最近，近100%的大資料人才都是半路出家，因此Java程式設計師想要轉行大資料並不需要有太大的心理壓力，相對於其他大多數專業，Java專業已經與大資料十分接近了。

2、Java與大資料相關性強，轉行容易

Java轉行大資料有著先天的優勢。因為Java是大資料技術的基礎語言，大資料技術中大多數平臺使用的都是Java語言。對於大資料技術的學習來說，Java程式設計師已經佔盡了先機。在別人都還在研究Java程式設計時，Java程式設計師已經可以開始進行大資料核心技術的學習了。加上Java程式設計學習中所鍛鍊的程式設計師專業的思維方式，能幫助Java程式設計師理解大資料相關知識更加容易。

3、Java大資料工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛

從國防部、網際網路創業公司到金融機構，到處需要大資料專案來做創新驅動。

資料分析或資料處理的崗位報酬也非常豐厚，在矽谷，入門級的資料科學家的收入已經是6位數了(美元)；在國內，以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門薪資已經達到了 8K 以上，工作1年可達到 1.2W 以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到 30萬—50萬。

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