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  • 1 # 莫問劍出鞘

    這是一個大課題,在問答裡只能說個框架——

    第一,要建立客戶資料庫。究竟中小企業的使用者是誰?在哪裡?有什麼群體性特點與痛點?過去我們都是由產而銷,客戶資料能夠幫助我們由銷而產。

    第二,變規模化生產為個性化定製和柔性生產。使用者的需求能夠“精準化”,自然也能夠實現柔性生產。換言之,我們也可以逐步走向零庫存,資金和原料的週轉速度大大提高。

    第三,使用者可以介入到企業的研發與管理。有了大資料支撐,更多使用者的需求可以提前獲知,請使用者介入到企業管理與產品研發,以更好對接使用者的實際需求。

    第四,有了生產大資料,可以實現原料、生產、庫存與物流的對接,生產運營速度與效率大大提高,尤其是零配件和生產原料不再需要“備庫”,直接前置到供應商倉庫。

    ……

    大資料是今後企業的“新能源”,提供“精準動力”,它也是企業與使用者之間的溝通“橋樑”。沒有大資料,沒有一切。

  • 2 # 李政權

    1.對資料、大資料及其應用技術的發展保持敏感。

    “小資料都沒有,玩什麼大資料?”這是短視者的意識,正是因為我們連小資料都沒有,就更需要在大資料時代的初始階段,建立與豐富我們的資料倉及其來源,並應用它,這樣,我們才算做好了迎接大資料大時代及其機會真正到來的更好準備。

    2.為自己進行多層次資料“開源”。

    大量的資料掌握在了相關封閉生態的企業或者是相應政府部門的手裡,是個不爭的事實,換句話講,大資料時代需要各界開展更多的資料開源及合作。但是,即便水電煤氣等封閉生態的企事業單位將它們的資料“開源”了,對於我們來講也不一定能享受到。

    換而言之,對中小企業來講,我們要有為自己主動謀求資料“開源”與建立起自己所能掌控的大資料的意識,並以此逐漸豐富我們的資料倉,且維持更新。

    比如在電商板塊,不僅是依託於天貓、京東等“資料是別人的”平臺,還透過自己的會員商城系統、小程式等,將消費者資源及資料更多的沉澱在自己能掌控的體系裡面。

    比如,線上下的商業世界裡,對消費者掃碼有將,對經銷商及其業務員、對終端零售店老闆及其店員掃(箱碼等)碼有獎,鼓勵他們進入社群並對自己C、B端客戶進行社群運維,這樣你就掌握到了更多過去未曾直接掌握到的資料。

    比如,立即使用銷售外勤管理等方面的移動終端管理系統,將自己及經銷商的每一個業務員、每一個SKU、每一個終端門店、每一個導購等等的日常及其過程資料引渡和沉浸在自己的後臺。

    3.建立基本的資料規則,並去擁有更多資料。

    先不要僅僅憑藉自身“這個資料好像對我們沒有什麼用”的一己之識(如果你來自未來,就會發現我們現在的許多判斷都說是錯的),來判斷資料渣滓或者是有用無用,現在就以主動接納的意識,讓自己擁有更多的資料。

    這樣的話,我們在與渠道商合作,在開展異業聯盟合作的時候,就會發現還可以擁有更多的資料。

    但是,資料要能管理好並方便應用,在之前一定要建立起一些基本的資料規則——哪怕僅僅是基於欄位,想想我們在運用EXCEL的時候,是不是這樣的

    4.做不了一個遠見者,也要做一個數據上的務實者。

    我們的企業是中、小、微,但是這並不影響我們成為一個擁抱大資料時代的遠見者。

    資料是驅動器,資料是越用越多的新能源……這些鼓動人心卻也讓人難免心生迷茫的“渲染”並非假大空,如果我們沒有能力做一個遠見者,那就做一個數據上的務實者——資料是值錢的,採集和管理到更多的資料不會錯。

    5.加入生態。

    資料的大小是相對的,相對於我們之前萬級的資料,十萬級的資料就是大的;相對十萬級的資料,百萬級的資料就是大的;相對百萬級的資料,千萬級的資料就是大的……勿以“數”小而不為,但是要講到擁有更大量級的資料,或者是去創造享有更多大量級資料的使用利益,對中小企業而言,就難免牽涉到去融入一些大的生態。

    比如製造端的廠家,絕大多數只知道誰在賣自己的產品(其實對散落各處的終端零售商與批發流通商這些物件而言,廠家資料的缺失程度也非常大),而不知道具體的誰在買自己的產品,無法在新零售、新制造及大資料的時代,利用末端消費者/使用者的資料來指導自己開發什麼樣的產品,制訂什麼樣的價格,規劃什麼樣的渠道,計劃什麼樣的宣傳促銷等等,站隊阿里、騰訊、京東等“生態主”,在所難免。

    6.用它,但注意資料脫敏。

    你掌握了更多的資料,你就有了發現更多商業秘密的機會,但是資料的更大部分價值並不在於保管,而在於分析與運用。

    中小企業需要培養自己對資料敏感的意識,需要更多有對資料敏感的人員,去有意識的把自己的資料抽屜裡面的資料抽出來,並去因果、交叉……的分析它,使用它。

    但需要提醒你的的是,如果我們要把某些資料及其結果對外公開使用到宣傳、合作中的時候,請注意哪些資料是敏感的,是不能對外的。

    7.將理性資料進行感性表達。

    資料是講究客觀、理性的,甚至是冰冷的,資料進倉與在企業日常經營中使用及向客戶表達資料應用的時候,卻是有溫度的,甚至是熱辣辣的。

    請注意,無論是向經銷商等合作伙伴,還是向消費者等掏錢購買自己產品或服務的“主子”基於理性資料進行表達的時候,要把乾巴巴的資料轉化為“人話”,有溫度、有情感的感性表達,這樣才能即可直擊柔軟處,受者又能OPEN自己讓你直擊柔軟處。

    8.溫柔的切入別人的敏感區域及隱私。

    也就是說要對資料進行再昇華與加工,不能讓人感知以及做出“你就是在窺探我的機密和隱私,我要防備你”的反應。

    9.重組,建立新規則。

    相對資料的採集和管理,絕大多數企業尤其是中小企業,在資料的分析性和運用上有著巨大的短板和缺陷,這個問題非一日可克。

    請記住,在資料的管理和分析運用上,不是說只有所謂的縱橫向比較、基礎透視及因果分析等,學習和應用更多的資料分析及運用規則及其資料,將會讓我們不斷重組出新的資料結果,享受到新的資料應用成果。

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