識別準確度不是很精準，每次要叫名字才能喚醒它，說話不能前後關聯缺失邏輯思維！內容很侷限！！說白了就是語音識別代替了按鍵及顯示屏！！路還很長

隨著這兩年市場的熱烈反應，讓智慧音箱成為了最近兩年勢頭有所萎縮的智慧產品行業中的一個全新爆發點。然而隨著智慧音箱的火熱，入場競爭的廠商魚龍混雜，不同型號的智慧音箱質量也參差不齊。現階段的智慧音箱急需解決功能少、物聯網能力弱、音質差、安全隱患、誤喚醒、無法應答、資料隱私洩露等問題

智慧音箱快速火爆的最主要的優勢是解放雙手，它能讓使用者透過語音快速實現多種功能，在使用者不方便用手機的情況下，加上各大廠商的補貼，讓智慧音箱達到了一定的爆發。同時Al智慧化的操作也符合時下的時代需求，時代在前進，智慧音箱的發展前景也很大。但這些硬傷是它無法避免的。

1、音質效果不好

對於智慧音箱來說，它的音質要求肯定是第一需求，然而在市面上還有是很多智慧音箱更傾向於追求它的豐富多樣的功能，同時為了降低成本，導致音質效果沒辦法得到保證，導致使用者體驗大打折扣。

2、內容不夠豐富

智慧音箱內容不夠好，主要原因是很多的智慧音箱生產商本身就是不是內容供應商，它們沒有強大穩定的內容支撐，只能接入其他第三方平臺，或者有些跟其他平臺有一定的衝突，沒辦法接入，而使用者只能使用本身內裝的資源內容，但對於需求多樣的人們來說，內容的種類還是不夠。

3、功能相對單一，使用者體驗差

首先，智慧音箱的智慧化操作完全依靠它本身的程式設計，而這些程式設計註定了智慧音箱只能根據程式設計進行一些簡單的操作，不能進行一些相對複雜的命令，而且它們的對話不夾雜著任何的感情，導致使用者在新鮮感消失後，使用頻率會大大減少，甚至被雪藏了。

4、智慧家電生態圈不完善

由於很多使用者買智慧音箱是體驗式的，加上智慧音箱只能支援家裡極少數的家電產品，哪怕用其他的外加裝置讓大部分家電實現智慧化，但在使用上還是有很多的不便，無法吸引著使用者深入的搭建自己的智慧生活圈。

5、智慧音箱的安全和隱私問題頻頻出事

隨著智慧音箱的火熱，智慧音箱的問題頻出，對於使用者來說，自身的安全性和家庭隱私問題比較擔心。一旦智慧音箱被入侵，將導致整個智慧家居系統被破壞。此外，還有降低誤喚醒比例、解決方言指令、提供遠場定位、改善語音識別效果、提供自然語言處理等技術問題。

智慧音箱要得到快速的發展，就要解決存在的問題及使用者心裡的擔憂，讓使用者能透過智慧音箱時切實提升生活質量，但智慧音箱的廠家也要保障好在這個過程中收集使用者資訊的安全性。要讓智慧音箱真正成為一個全面的智慧小管家，生產廠商應該多能使用者的使用習慣、與其他智慧產品進行聯絡動方面多下功夫，讓智慧音箱的功能變得更加強大安全，那麼它將會是一個重量級的東西。

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功能還需要拓展，榮耀YOYO智慧音箱最近釋出說有免費打電話的功能，感覺這個功能還挺不錯的，特別適合老人和小孩兒使用。

其實有一個缺點不知道大家發現沒有，智慧音箱既然主要的使用場景是客廳臥室這種半私密甚至私密的場景，在這種比較放鬆的環境裡很多人其實是更喜歡講家鄉話的。然而智慧影響碰上方言基本上就是弟中弟了。

我們假設一下，一個上海寧在生活中如果習慣性地用方言提醒智慧音箱“等水（發音：deng si）好了提醒我”，AI可能轉頭就幫他叫來了救護車；北方方言儘管在發音上幾乎和普通話保持一致，但東北銀仍然需要花很長時間理順到底剛剛說的哪個詞，普通話體系中有沒有；至於西南地區的使用者則更為憤怒，我真的是在講普通話嘛，這屆智慧音箱不太行！

雖然會有使用者覺得這點無傷大雅，畢竟普及普通話這麼多年，許多年輕人不管上班還是休息，都是字正腔圓地講普通話。但是如果換個場景來看，你出差到了某英語國家，使用當地的語音助手和智慧音箱，但是這些軟體卻因為你略帶中式發音的英語，一遍又一遍地要求你再重複一遍指令——這能讓人心裡舒服嗎？

去年華盛頓郵報進行的一項研究中顯示，谷歌和亞馬遜的智慧語音助手識別非美國本地口音的準確率，要比美國本地口音低30%。基於這一事實，也有媒體越來越關注智慧音箱和語音助手，在方言、口音方面存在“地域歧視”的問題。Kaggle資料科學家Rachael Tatman在接受華爾街日報採訪時曾不客氣地指出，當前市佔率較大的幾個智慧語音系統，“最適合白人，受過高等教育的中產階級美華人，可能來自西岸，因為那是打一開始就可以使用該技術的群體”。

所以在整個智慧音箱生產鏈的源頭上，其實就存在地域、經濟能力，甚至可以上升到階級的歧視（？）

其實有些科技公司已經發現這個問題了。在海外，一家專門研究企業語音識別軟體的劍橋科技公司Speechmetrics，早在13年前就開始進行相關投入。然而直到2014年，這家公司用一個十億位元組的語料庫加速其統計語言建模發展，才算是在建立更完善的語音識別系統上邁出了第一步。經過多年的發展，該公司的執行長Benedikt vonThüngen曾表示，他們已經開出出一款語音識別系統，識別澳洲口音的準確度和轉錄蘇格蘭口音的準確率一樣高。

另一家海外的科技公司Nuance，也在致力於讓其語音識別系統能夠識別將近80種語言，並且準確率一樣高。從公開資料來看，新版本的語音識別系統識別帶有西班牙口音的英語的準確率要高22.5%，識別美國南部方言的準確率要高16.5%，識別東南亞英語的準確率要高17.4%。

至於國內的話，之前天貓精靈的研發部門阿里AI labs宣佈正式成立方言保護專項小組，投入1億元對漢語方言進行保護和開發。此舉目的也很明確，建立以手機App及智慧音箱為終端、以語音互動為取樣方法的全國動態方言資料資訊網，並設立動態方言庫。據悉，未來天貓精靈將從四川方言開始，逐步進行全國方言的語音最佳化工作，最終實現全國方言覆蓋。