大家好，我是三叔，給大家帶來各種新鮮有趣的資訊。今天的新聞是，人工智慧碾壓DOTA職業玩家！

在一個月以前，我們曾經報道過人工智慧“OpenAI”戰勝DOTA玩家的訊息。當時它的對手是平均分在4000左右的玩家，這個分數基本上可以理解為DOTA玩家的平均水平。不過當時的對局相當不平衡：不能買眼，不能隱身，不能買瓶……此外，當時AI只會用5個英雄，人類也必須使用相同的5個英雄。在這樣的前提下，無疑發揮要受很大限制。考慮到民間高手普遍有5000分水平，在這麼多前提下戰勝一隊4000分選手並不值得驕傲。

但是這次就不同了。這次電腦戰勝的是平均分6600的選手，Blitz、Cap、Fogged、Merlini和MoonMeander。其中MoonMeander是目前加拿大CompLexity Gaming戰隊的職業選手，另外四人則是前職業選手、現任解說。（國內老玩家可能會記得Merlini，他是DOTA1時代宙斯英雄的命名者，與Vigoss、Loda、Kuroky等人齊名）

此外，本次比賽開放了插眼，開放了隱身，英雄數也拓展到18個。（AP模式，可以映象）要知道6600是大多數DOTA玩家一輩子都無法達到的高度，用官方MMR來計算的話，相當於所有DOTA玩家中前0.05%。再加上DOTA遊戲所需要的操作難度是目前所有MOBA裡最高的，這意味著這款AI現在能在世面上所有MOBA遊戲裡輕易戰勝絕大多數人……

值得注意的是AI的發展歷史非常之快。它首次登場是在2017年3月，距離今天只有一年半。在2017年的TI7表演賽上它戰勝了Sumail、Dendi等知名選手，不過是1v1、中單模式。今年6月底，AI5v5版本出現，與MMR4000的人類隊伍打了5局，3勝2負。在打路人時有明顯優勢，不過明顯不敵5000分左右的成熟黑店。7月底，它與MMR5000~6500的隊伍打了4場，2勝2敗。而只過了不到半個月，它就已經能打贏6600分隊伍……

而且按照OpenAI官方團隊的說法，他們還特地把AI的反應速度調慢了，從之前的80ms（0.08秒）提升到200ms（0.2秒），因為普通人類的反應速度差不多就是200ms。不過從實際反應速度上來看，AI絕對不輸給全盛時期的職業選手，實戰中也確實有一些神操作，比如秒羊想要跳大的撼地神牛等。總體來說，現在這個OpenAI5v5版本，除了英雄池稍淺外沒有什麼明顯短板。

之所以能做到這一點，根據官方介紹，是因為AI的訓練量實在是太驚人：它每天可以“對戰”200萬局，這相當於普通人類不吃不喝連打180年。即使從6月底開始算到現在大約40天時間，那麼這段時間裡AI實際上已經訓練了等於人類7000年的時間，這幾乎相當於整個人類文明的長度。用網友的話來說，學了7000年才學會18個英雄，有什麼可驕傲的？“我玩DOTA的時候只花了一個禮拜就學會了90多個英雄……”

但不吹不黑的話，那麼AI畢竟是打贏了6600分隊伍、躋身於前0.05%了啊。

目前，AI正在全力備戰TI8，打算在TI8上對戰職業隊、大顯身手！究竟它能否戰勝職業選手、登頂TI呢？讓我們拭目以待。

首先，我認為這個標題是不能充分說明情況的。畢竟定了太多且有利與電腦的規則。也就是對於電腦天生的優勢，對於資料的處理。 正反補和資訊交流以及傷害範圍、銜接、傷害，這些都是人類作為生物不能比擬的。工程師為ai各種基於遊戲規則，然後贏得遊戲的程式。我認為，ai的學習，是對於對戰大資料的處理，什麼時段怎麼做，不停的使用優秀的大資料結果，贏得遊戲。可以預測，當ai硬體軟體支撐強大到能統計人類對戰足夠多的時候，除了運用邏輯問題打敗ai.無計可施。

DOTA2人工智慧是怎麼回事？

DOTA2是目前遊戲機制最複雜的競技遊戲之一，但作為一個遊戲DOTA2終究有自己的遊戲規律也就是我們俗稱的“版本”。既然遊戲機制有跡可循那麼人工智慧超越人類是情理之中的事情，畢竟兩年前AlphaGo已經證明了人工智慧學習能力的強大，一年前Openai在Ti7上用“毫無失誤，卡兵，走位，控制仇恨，進攻性強”的遊戲風格在SOLO模式暴虐前世界冠軍中單Dendi、Sumail。

被人工智慧打自閉的天才少年Sumail：

在獲得SOLO賽的勝利後，Openai又回來了，這一次他們的目標是5V5比賽。

人工智慧有著人類天生就難以超越的優點：不知疲倦時刻都處於巔峰狀態、英雄海、對傷害有著精確計算、實時掌握己方視野中所有資訊、極高的團隊協作能力，最重要的是AI不會犯錯！

與人工智慧的比賽中5位排位分數在0.05%前的高分玩家、前職業選手被AI打的幾乎毫無還手之力就完美的體現了AI的強大優點——強悍的對線能力、完美的團戰技能釋放和走位以及各種秒羊操作。

當然這個比賽還是有一定侷限性的，由於AI不成熟這個版本只能使用18名英雄，對於英雄海的DOTA2比賽來說確實變數少了點。

除此之外比賽中AI的很多“大局觀”操作和人類選手有不小差距——在兵線下光明正大開霧，丟失視野追擊時Ai就變得和低分局玩家一樣失去判斷力。

最後就是我的個人看法了，人工智慧雖然擊敗了6600分的半職業DOTA2隊伍但真正想要擊敗處在巔峰狀態的VP、LGD、Liquid還是有一定懸念的，畢竟這個比賽還沒能證明Ai在BP階段的功力和水平而職業比賽BP往往能決定比賽的勝負走向，Liquid在TI7封王的利用視野優勢帶兵線戰術也是目前AI難以反制的一大戰術。

人工智慧進步也會為DOTA2帶來戰術和打法的進步，一年前Openai在SOLO賽取勝後釋出的官方資訊中就層表示不少玩家從人工智慧的打法上學到一些小技巧：

AI在SOLO時只運大藥和芒果的激進互窮打法風靡天梯高分局。

在5V5比賽中，可以進行大量對練AI自然也會迅速摸索出版本最強陣容、催生全新的DOTA2戰術，對於求新、求變的DOTA2比賽來說這是天大的好訊息。