資料分析應具備的能力
資料分析師 是資料師Datician["detɪʃən]的一種，指的是不同行業中，專門從事行業資料蒐集、整理、分析，並依據資料做出行業研究、評估和預測的專業人員。
這是一個用資料說話的時代，也是一個依靠資料競爭的時代。目前世界500強企業中，有90%以上都建立了資料分析部門。IBM、微軟、Google等知名公司都積極投資資料業務，建立資料部門，培養資料分析團隊。各國政府和越來越多的企業意識到資料和資訊已經成為企業的智力資產和資源，資料的分析和處理能力正在成為日益倚重的技術手段。
技能要求
1、懂業務。從事資料分析工作的前提就會需要懂業務，即熟悉行業知識、公司業務及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的使用價值。
2、懂管理。一方面是搭建資料分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導，如果不熟悉管理理論，就很難搭建資料分析的框架，後續的資料分析也很難進行。另一方面的作用是針對資料分析結論提出有指導意義的分析建議。
3、懂分析。指掌握資料分析基本原理與一些有效的資料分析方法，並能靈活運用到實踐工作中，以便有效的開展資料分析。基本的分析方法有：對比分析法、分組分析法、交叉分析法、結構分析法、漏斗圖分析法、綜合評價分析法、因素分析法、矩陣關聯分析法等。高階的分析方法有：相關分析法、迴歸分析法、聚類分析法、判別分析法、主成分分析法、因子分析法、對應分析法、時間序列等。
4、懂工具。指掌握資料分析相關的常用工具。資料分析方法是理論，而資料分析工具就是實現資料分析方法理論的工具，面對越來越龐大的資料，我們不能依靠計算器進行分析，必須依靠強大的資料分析工具幫我們完成資料分析工作。
5、懂設計。懂設計是指運用圖表有效表達資料分析師的分析觀點，使分析結果一目瞭然。圖表的設計是門大學問，如圖形的選擇、版式的設計、顏色的搭配等等，都需要掌握一定的設計原則。
如何成為合格的資料分析師，需要考取哪些證書嗎？
資料分析師可謂是近幾年經常被業界提及和行業火熱招聘的一類職位，從15年大資料興起，到現在18年臨近年末，將近4個年頭的時光，大資料發展迅猛，資料分析師也跟著翻湧起來，成為今時今日最有潛力、最有前景的社會職位之一。人們對於資料分析師的崗位趨之若鶩，國內高校也爭相開始設定大資料與資料分析相關專業，人們對資料分析的認知和需求越來越深，越來越多的人期望加入資料分析師行列。那麼，該如何成為合格的資料分析師呢，成為一名合格的資料分析師需要考取的證書又有哪些呢？下面跟大家好好普及普及。
首先，資料分析師需要具備符合現代企業公司要求的基本技能。我們隨機選取招聘網站上的招聘要求進行一下分析。
職位要求:
1、熟悉資料庫基本原理，熟練運用SQL；
2、熟練操作excel、PPT；
3、熟悉資料探勘的基本原理，熟練操作Python、Pandas等資料分析/挖掘工具的優先；
4、良好的資料敏感度，能從海量資料中提煉核心結果；
5、熟練獨立編寫商業資料分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，給出建議；
6、良好的溝通能力和團隊合作意識，較強的學習能力，能夠承擔一定的工作壓力。
從企業普遍的招聘需求可以看出，企業要求主要分為兩部分。第一部分為硬技能，包括數學和計算機相關的技能；第二部分為軟實力，主要集中在性格、個人行為及潛力等方面。軟實力需要具備一定的溝通能力、表達能力和基本的職場素質，大多數人基本都能透過考核。硬實力可以透過大學課程、自學或者報學習班等形式進行提升，達到企業需求。
對於硬實力，如果想要透徹和快速的掌握，就需要系統、有規律的學習，保證知識的連貫性。有條件的可以報班系統學習。
想進入資料分析領域，從事資料分析工作還需要考取一些證書提升自己職場的含金量。現在資料分析師有3個等級：級別Level I（業務分析師）、Level II（建模分析師）和Level II（大資料分析師）、Level III（資料科學家）。考取證書後，對自己的職場選擇會有很大的幫助，很多企業明確標註資料分析持證人優先。
資料分析師已成為大勢所趨，它有著一定的技術門檻，並且伴隨經驗的積累，職位的競爭力也會越強。如今想轉行或正在進入資料分析行列的人越來越多，可謂人才濟濟，僧多粥少，加上資料分析行業日漸完善和規範，衷心祝願各位資料分析師可以在資料分析或大資料領域開創自己美好的職業生涯，同時也透過每一位資料分析師的個人努力匯聚成整個行業的事業線，衝刺著資料分析行業跨入一個新的高峰。
資料分析應具備的能力
資料分析師 是資料師Datician["detɪʃən]的一種，指的是不同行業中，專門從事行業資料蒐集、整理、分析，並依據資料做出行業研究、評估和預測的專業人員。
這是一個用資料說話的時代，也是一個依靠資料競爭的時代。目前世界500強企業中，有90%以上都建立了資料分析部門。IBM、微軟、Google等知名公司都積極投資資料業務，建立資料部門，培養資料分析團隊。各國政府和越來越多的企業意識到資料和資訊已經成為企業的智力資產和資源，資料的分析和處理能力正在成為日益倚重的技術手段。
技能要求
1、懂業務。從事資料分析工作的前提就會需要懂業務，即熟悉行業知識、公司業務及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的使用價值。
2、懂管理。一方面是搭建資料分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導，如果不熟悉管理理論，就很難搭建資料分析的框架，後續的資料分析也很難進行。另一方面的作用是針對資料分析結論提出有指導意義的分析建議。
3、懂分析。指掌握資料分析基本原理與一些有效的資料分析方法，並能靈活運用到實踐工作中，以便有效的開展資料分析。基本的分析方法有：對比分析法、分組分析法、交叉分析法、結構分析法、漏斗圖分析法、綜合評價分析法、因素分析法、矩陣關聯分析法等。高階的分析方法有：相關分析法、迴歸分析法、聚類分析法、判別分析法、主成分分析法、因子分析法、對應分析法、時間序列等。
4、懂工具。指掌握資料分析相關的常用工具。資料分析方法是理論，而資料分析工具就是實現資料分析方法理論的工具，面對越來越龐大的資料，我們不能依靠計算器進行分析，必須依靠強大的資料分析工具幫我們完成資料分析工作。
5、懂設計。懂設計是指運用圖表有效表達資料分析師的分析觀點，使分析結果一目瞭然。圖表的設計是門大學問，如圖形的選擇、版式的設計、顏色的搭配等等，都需要掌握一定的設計原則。
如何成為合格的資料分析師，需要考取哪些證書嗎？
資料分析師可謂是近幾年經常被業界提及和行業火熱招聘的一類職位，從15年大資料興起，到現在18年臨近年末，將近4個年頭的時光，大資料發展迅猛，資料分析師也跟著翻湧起來，成為今時今日最有潛力、最有前景的社會職位之一。人們對於資料分析師的崗位趨之若鶩，國內高校也爭相開始設定大資料與資料分析相關專業，人們對資料分析的認知和需求越來越深，越來越多的人期望加入資料分析師行列。那麼，該如何成為合格的資料分析師呢，成為一名合格的資料分析師需要考取的證書又有哪些呢？下面跟大家好好普及普及。
首先，資料分析師需要具備符合現代企業公司要求的基本技能。我們隨機選取招聘網站上的招聘要求進行一下分析。
職位要求:
1、熟悉資料庫基本原理，熟練運用SQL；
2、熟練操作excel、PPT；
3、熟悉資料探勘的基本原理，熟練操作Python、Pandas等資料分析/挖掘工具的優先；
4、良好的資料敏感度，能從海量資料中提煉核心結果；
5、熟練獨立編寫商業資料分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，給出建議；
6、良好的溝通能力和團隊合作意識，較強的學習能力，能夠承擔一定的工作壓力。
從企業普遍的招聘需求可以看出，企業要求主要分為兩部分。第一部分為硬技能，包括數學和計算機相關的技能；第二部分為軟實力，主要集中在性格、個人行為及潛力等方面。軟實力需要具備一定的溝通能力、表達能力和基本的職場素質，大多數人基本都能透過考核。硬實力可以透過大學課程、自學或者報學習班等形式進行提升，達到企業需求。
對於硬實力，如果想要透徹和快速的掌握，就需要系統、有規律的學習，保證知識的連貫性。有條件的可以報班系統學習。
想進入資料分析領域，從事資料分析工作還需要考取一些證書提升自己職場的含金量。現在資料分析師有3個等級：級別Level I（業務分析師）、Level II（建模分析師）和Level II（大資料分析師）、Level III（資料科學家）。考取證書後，對自己的職場選擇會有很大的幫助，很多企業明確標註資料分析持證人優先。
資料分析師已成為大勢所趨，它有著一定的技術門檻，並且伴隨經驗的積累，職位的競爭力也會越強。如今想轉行或正在進入資料分析行列的人越來越多，可謂人才濟濟，僧多粥少，加上資料分析行業日漸完善和規範，衷心祝願各位資料分析師可以在資料分析或大資料領域開創自己美好的職業生涯，同時也透過每一位資料分析師的個人努力匯聚成整個行業的事業線，衝刺著資料分析行業跨入一個新的高峰。