如果您有宏大的願景。建議打好兩個基礎--哲學和數學。

哲學類在各個國家的圖書館裡面編號基本上都是1。可以說是說有知識的根本，也是智慧的根本。沒有基本的哲學概念，在任何領域都不可能出類拔萃。

今天我們進入一個數據社會，資訊社會。所有的一切資訊歸根到底是由0和1組成。所以數學是人工智慧領域最基礎的靈魂。沒有好的數學基礎，開發人工智慧就只能是簡單的工作了。

在哲學和資料的基礎上，可以瞭解一下計算機科學方面的工程背景或相關知識的編碼。

之後，可以學習深度學習、機器學習基礎知識。還有神經網路方面的知識。

最後重要的是，有機會去Google、Facebook、百度等公司去實踐。

人工智慧的開發需要掌握的知識很多，首先，要打好基礎，從啟蒙讀書開始，你就要搞好知識的積累，不管你勵志學什麼專業，都要把知識積累當成應該掌握的知識。第二有選擇的多讀科幻作品，逐步領略科學理論的好處。第三多學習理論，懂得人類是怎樣思考問題是，一些科學理論，像世界觀，方法論的著作，要精讀和通讀，逐步樹立自己人生觀、價值觀。第四，你既然勵志於人工智慧，就要有獻身精神，除了關心人工智慧的書籍之外，還要注意大資料時代的著作，機器人的著作，人工智慧方面的讀物，包括在現實生活中的運用，都一應掌握，並做到深入淺出，運用自如。我是一個唯物論者，最注重第一印象，感覺事物發展趨勢是靠我們的真誠的智慧，我認為一切透過感覺感知到的東西，都是智慧的閃光，這樣，我們才會有人工智慧的追求，我們的智慧都是父母給的，我們在開拓一門嶄新的科學的時候，總是在不停地嘆息，生命中的意義，都在更新換代，人工智慧就將在我們的生活中誕生，並將在我們的社會生活中必將得到豐厚的回報。人工智慧來了，帶著無限的光芒向我們走來，人工智慧機器人也好像就在我們的身邊……

想幾百字把這個問題回答，我無能為力，儘管我多少學了點python。只能簡單說說方向。

人工智慧，沒有吹噓的那麼上天。就是一種工具、數學模型方法。而且現在能力依然有限，還是小孩子。

一個小小的計算器，算不算人工智慧，算。要實現自己開發個小計算器，正常本科生，有半年應該可實現自主開發。無論用c++，vb還是python。

大型一點的專案，就需要深入學習了。例如神經網路、機器學習等方法，這反倒不是程式設計問題，而是數學能力問題。這些數學模型方法，可惜沒華人的模型，都外國的。

當然，僅僅應用，進行大資料處理等等，可略懂上述模型就可以了，無需深入，例如利用python，直接借用功能庫就可以了。但這畢竟是隨著別人的屁股後面，早晚這些庫收費不共享了，又得出現在晶片的問題，屆時抓蝦。

如有能力和時間的，學基礎的語言。想速成、基於現實應用，學python，這個程式設計量小一點，但是因共享，商業性會有問題，基於自用可考慮。

再有能力的，弄出華人自己的python或者small basic。如果讓外國這些東西給小孩子洗腦，再30年後，可能也就沒中國傳統文化了。

我做不到了，交棒了。後生可畏，後生有責了。