可以的，而且只要處理器夠強勁，一個AI可以同時服務上千的人也是輕輕鬆鬆的。AI成熟是指可以像人類一樣進行學習和創新。但因為人類的儲存器和處理器是大腦，所以人類的學習和創新能力不足AI的萬分之一，從這個方面來說，AI還是有點可怕的。

這是現在的一個趨勢，現在國內的很多做智慧客服機器人的公司已經逐漸從客服類業務轉向了智慧電話客服，對企業來講優點有如下幾種：

1、能夠幫助業務員做潛在使用者篩選，為業務員的電話回訪匹配更精準的潛在客戶，提高業務員價值。

2、應用領域不僅是電銷，還可以用作問卷採集，比如我們現在做的客戶回訪調查，醫院的健康回訪，之前用人工去做這些事情，不僅消耗人力，資料統計和分析還特別麻煩。使用電話回訪可以直接輸出調查或者回訪結果。但是缺點也有1、會打擾到客戶，有些客戶可能會因此反感，但和人工相比，其實是一樣的。2、遇到一些未能識別出來的句子會進入人工智障環節。總而言之，這個對於使用者來講會提高被打擾的頻率，因為撥出效率高了，對於電銷企業來講，這個是一件能夠提高產能的利器。

在 AI 語音助手界，資歷最老的前輩 Siri 如今卻時不時要被大家拿出來用「人工智障」調侃幾句，或許並不是自己不夠好，而是競爭對手太過出色。

像是在今年的 Google I/O 開發者大會上，谷歌就炫技般地為旗下 AI 語音助手 Google Assistant 推出了一項新技能 Duplex，它能透過撥打電話的方式自主為使用者預約餐廳、髮廊等的座位。

之所以說是炫技，是因為整個對話裡很難聽出 AI 的痕跡。

對於以往的 AI 語音助手來說，與人交談的時候最大的特色便是一成不變的機械音，就算反應再快、對話的內容再幽默，使用者還是能輕易分辨出與其對話的其實並不是人類。

作為對比，在 Google Assistant 的整個打電話預約流程中，它不僅能用一種十分近似人類自然語音的對話方式扮演者預約服務的顧客，還能理解自然語言背後的邏輯，透過上下文給出合乎情理的回答。

為了增強真實感，Google Assistant 還會故意在對話的空檔加入「um」「ah」之類更口語化的單詞使得對話更加流暢。而當餐廳確認資訊的時候弄錯了，它還會用緩和的語氣說「嗯... 事實上有 5 個人」，而不是僅僅撂下一句「不，5 個人」。

而這樣一整套流程下來，谷歌也是憑藉 Duplex 成功吸引了一波來自全世界的關注。

當然，以上的這些都已經是過去式了，在這樣的 AI 通話技術透過谷歌的展示逐漸為人所瞭解之後，又有哪些新東西正在發生呢？

這些推銷電話起初的對話還很正常，不過說著說著推銷員的回答就開始有點「不像人」了。像是一位女士拒絕了賣方推銷之後，電話那頭卻並沒有停止推薦房源，而且語氣還絲毫沒有波動，顯得十分可疑。

透過對撥打電話客戶的語音進行識別，AI 便能提取出關鍵性的語句，然後它再根據這些關鍵詞播放話術錄音，最終形成一個「復讀鏈條」。而有些公司還會透過提前錄製一些情緒感染力強的語句讓 AI 推銷員聽起來更加真實。

▲各種關鍵詞對應的錄音，截圖自：百應科技官網

目前的 AI 推銷員一天能夠打出約 1000 個推銷電話，是人工的 4-5 倍；相較人工每年約 10 萬的綜合成本，AI 推銷員每年 1 萬左右的成本對企業來說也顯得十分划算了；而且由於電話推銷員的職業特點，人員往往流動性強，新員工還需要培訓，而 AI 推銷員就十分穩定了。

▲這些功能靠普通人很難全部完成，截圖自：百應科技官網

由於 AI 推銷員背後實實在在的效率與利益，在 36 氪等媒體上也經常能看到相關的企業進行幾千萬級別融資的新聞。此外，據智研諮詢的資料，2018 年中國智慧語音市場規模預計將達到 159.7 億元。可以說，未來 AI 推銷員的潛力很大。

AI電話機器人可以代替初級的電銷人員，做簡單的意向客戶初篩的工作，但是並不能代替高階的電話銷售。電話機器人篩選出來的意向客戶還需要專業的銷售精英進行後續跟進，以及交易達成。

所以，AI電話機器人是不能替代所有電銷人員的。