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傅立葉級數
一個大清早喝粥,誇獎粥熬得稠,在數學上可以表述為:“任取粥中一個水分,都可以找到粥中的一組澱粉分子,讓後者無限的逼近前者”,這種性質稱為稠密性。稠密性最典型的例子就是,有理數集在實數集中稠密,正是因為這才使得,任取一個無理數,都可以在有理數集中找到一組有理數無限的逼近它,比如:3, 3.1, 3.14, 3.141, ... → π,這就是所謂無限不迴圈小數的本質。
威爾斯塔拉斯(Weierstrass)最早發現,對於實數區間 [a, b] 上的任何連續實函式 f(x),都可以找到一組多項式 P៷(x) 使得:
這就是 威爾斯塔拉斯定理。將 區間 [a, b] 上,所有多項式組成的集合,記為 P[a, b],所有連續函式組成的集合,記為C[a, b], 則說明,P[a, b] 在 C[a, b] 中稠密。
令,P៷(x) 為正弦多項式:
對於任何週期為 T (角頻率為 ω = 2π/T)的實函式 f(x),在其任何一個週期 [x_0 , x_0 + T]內,有:
這樣就將 f(x) 展開為了正弦級數。
然後,利用正弦函式的二角和差公式:
可將上面的正弦級數展開式變形為:
於是,令:
最終得到 的三角級數展開形式:
這就是大名鼎鼎的 傅立葉級數。
特別地,當 x_0 = -π, T= 2π 時,f(x) 在週期 [-π, π] 上展開為:
傅立葉級數的係數傅立葉級數中各項對應的三角函式組成序列:
被稱為,三角函式系。任取三角函式系中兩項(可重複)相乘後,在週期 [x_0, x_0 + T] 上求定積分,有以下可能(設 n, m ∈ N, n ≠ m):
當選取的兩項不同時,
利用差化積公式,
有,
結合上面的結果,再利用積化和差公式,
有,
當選取的兩項相同時:
利用半形公式,
有,
綜上,發現只有當選取的兩項相同時定積分的結果才不是零,這叫做 三角函式系 的正交性。利用這個結論,可以很方便的求得傅立葉級數的各項係數:
傅立葉展開式的兩邊同乘 1 然後在週期 [x_0, x_0 + T] 上積分,有,
於是得到:
傅立葉展開式兩邊同乘 cos(mωx) 然後在週期 [x_0, x_0 + T] 上積分,有,
於是得到:
傅立葉展開式兩邊同乘 sin(mωx) 然後在週期 [x_0, x_0 + T] 上積分,有,
於是得到:
傅立葉級數的複數形式由尤拉公式:
得到:
上面兩式分別 相加 或 相減,得到:
將這個結果,應用於傅立葉展開式,有,
最終得到傅立葉級數的複數形式:
計算其中的係數 c_n:
於是,神奇的發現係數 c_n 在三種情況下的形式一致,最終為:
傅立葉變換考慮,函式 f(x) 在週期 [-T/2, T/2] 上的傅立葉複數形式展開,並將係數 c_n 帶入,得到:
令,
則,顯然 ω_n 組成序列
是實數集 R 的子集,而且任何相鄰兩點之間的間距為 ω。為了符合書寫習慣,令 Δω_n = ω 。因為 Δω_n = ω = 2π/T 所以 T = 2π/Δω_n,代入前式,有,
考慮非週期函式可以看作是週期 T → ∞ 的週期函式。在這種情況下 Δω_n → 0。上式改寫為,
如果將 ∑ 和 Δω_n 之間的部分看作是以 ω_n 為引數的函式 g( ω_n),則上式極限部分顯然符合黎曼積分的定義:
於是有,
可以證明當 Δω_n → 0 時,序列 Ω 在實數集 R 中稠密,於是對於任意 ω∈R 都存在Ω中的點列 {ω_k} → ω,這說明對於任意 ω∈R 上式都成立,於是最終得到:
這就是著名的傅立葉公式。
令,
則有,
前者稱為傅立葉變換,後者稱為傅立葉反變換, 分別記為:
回覆列表
傅立葉級數
白色的光透過三稜鏡可以分解成紅橙藍綠......我們的音樂訊號,在無線譜上就是一個簡單的符號。這些現象在我們理解傅立葉級數時具有很大的幫助。傅立葉告訴我們,任何週期函式,都可以看作出不同振幅,不同相位正弦波的疊加。
傅立葉變換很明顯,傅立葉級數對於週期的訊號(功率訊號)是沒問題的。但是我們經常遇到的非週期訊號呢?週期訊號都有一個週期T,如果週期T變得無窮大,那麼我們可以看作是非週期訊號。
下面就考慮一下,如果週期T變為無窮大,那麼傅立葉級數的公式會有怎樣的變化。
我們都知道傅立葉級數的頻譜在頻率軸上離散的,每個“柱子”的間隔是一個w,其中w=2*pi/T,可見當T逐漸變為無窮大的時候,w逐步變為零(說成dw是不是更準確),那麼頻譜自然就變成連續的啦!
說到這裡,如果你多想一步,就會發現問題。傅立葉頻譜F(nw)有一個因子1/T啊,當T逐漸趨向無窮大,F(nw)直接變為0了?
怎麼可能,能量不可能因為我們在這裡變換幾下,就消失的。
所以,我們想辦法把這個因子T給幹掉,我們用F(nw)除以w,即我們定義一個新的頻譜F(nw)/w,準確的是頻譜密度,畢竟是除以頻率w,所以叫做頻譜密度。
你看,由於w=2*pi/T,所以這個時候T被我們幹掉了吧。
這樣我們就得到了非週期訊號的頻譜,我們把它叫做傅立葉變換。
以上說法不是很精確,如果你想看稍微詳細的推導,可以查閱相關資料,或者檢視我的文章。