題主是想問學習大資料的就業前景怎麼樣嗎？好，為什麼不即刻開始學習呢？前景一片光明。我來一點一點的分析分析。

首先，最近幾年，大資料、人工智慧、物聯網、5G等被經常提及，各種學術圈和企業圈大佬都發表看法要擁抱新興產業，要走在時代的前沿，這足夠表明大資料的熱度。我們敬愛的“風清揚”前輩都講：整個世界都變成大資料，擁抱大資料的人，都將會富有和成功，不然，未來將是痛苦的。所以就一個毋庸置疑的朝陽產業來說，你的即刻選擇上車會給你帶來眼界的提高和成功的機遇。就像十幾年前的計算機行業一樣，掀起了多大的浪潮，這種結果我們都已經見識到了，當然了，這可能有點誇張的成分，但你的擁抱不會給你帶來行業不穩定的危機感。

再者，我們看這個行業的競爭強度。對題主的背景不瞭解啊，猜測題主已經畢業，現在在考慮轉行學習大資料的事，那麼你真正的感上了時代的浪潮。據我所瞭解的，教育部是2016年開始批准了高校本科大資料課程的設定，那這批選擇大資料專業的科班學生什麼時間畢業？最早2020年，因此，題主如果現在學習，1年的時間透過培訓或者自學有沒有可能先他們一步走入職場，是不是可能已經走在了這批科班學生的前列呢，至少你站在了這個行業的前端。走在前端有什麼優勢？那就是如果你在這個新興行業摸爬滾打3-5年，你看那些剛進入這個行業的人，是不是都是雛，這是種天然優越感。試想一下：別人所要經歷的都是自己走過的路，一些類似專案都是我整過的或最佳化過的，多麼爽的事。所以，就論這方面來看，你的競爭要小。

其實最主要的是學習大資料的門檻很高，學習的東西很多，我們來看大資料需要學習些什麼？如下圖:

東西很多，學習起來不容易，最主要的是實踐起來不容易。這是個挑戰，在乎題主的能力了。

最後，Last but not least,大資料可以讓你進入一個專精的行業。你要透過海量資料分析一個現象，建立模型，量化分析，來進行合理判斷或者決策，其間還會有經驗的累積，這會讓你的價值增值，產生不可替代性，當你透過資料分析工程師或資料開發工程師進階到資料科學家，你的保值能力是無盡的。

所以，進入大資料行業，現在是完全有前景的。

現在來說的話,這個行業的要求越來越高了,也就意味著要想進入這個行業,得付出更大的代價,如果沒有這樣的準備,就進來追漲的話,估計會被割韭菜的.當然如果你現在的工作也不怎麼樣,想換一個行業也是可以的.

首先，我們在展開論述這個問題之前，必須要先做幾個必要的假設和說明：

（1）、JAVA和大資料之間，是兩個範疇的問題，不能放在一起說。一個是程式語言和軟體開發技術，一個是科學技術和計算機應用領域；

（2）、大資料是計算機和網際網路技術，往更高、更深層次發展的結果和方向。所以想學習大資料或將來想從事這方面的工作和研究，是必須具備一定的基礎和條件的（數學、演算法的基礎、計算機科學和應用基礎、軟體程式設計的基礎等），不然你連相關的入門書籍都看不懂。

（3）、我假設你是計算機本專科的大學生、本專業的從業者，那你現在學習大資料正是時候。

馬雲在阿里的大會上說過：“大家還沒搞清PC時代的時候，移動網際網路來了，還沒搞清移動網際網路的時候，大資料時代來了。”，馬雲在《馬雲。未來已來》書中指出“我們已經進入了IT時代到DT時代的轉型階段，DT時代才是真正的智慧時代”。在這個技術大變革的時代，不論是IT企業還是IT從業者，如果你跟不上技術發展和變革的腳步，必然會被淘汰，但反過來說這又是我們的機遇和機會（計算機和IT行業就是這樣非常殘酷，每一次的革新和新技術的出現，都有很多人被淘汰了包括很多技術大牛和資深技術專家，又有很多新人脫穎而出。我說的這些話，同行和程式設計師們都是深有體會的吧，我一直認為搞軟體開發的真不應該設定門檻，什麼年齡只要有能力、有天賦都可以入門，更沒必要把積累了豐富經驗的老程式設計師推出門，我們的鄰居日本就有很多老程式設計師還在做開發嗎，有點跑題了）。

那麼學習大資料，將會涉及那些技術或領域那，主要說就是資料的採集收集、清洗整理、儲存和分析挖掘，以及後期對大資料的應用幾個方面，涉及Hadoop、Spark、中介軟體、視覺化、雲計算、機器學習等技術，需要學習Python、R等演算法語言。

首先，Java和大資料其實是兩個不太相關的技術領域。

按照百度百科的解釋：大資料是一種巨量資料集合。

雲裡霧裡哈？用人話來說，就是透過海量的使用者資料來對行業趨勢進行預測，從而搶佔先機。什麼是海量？說白了就是資料量達到了千萬級，甚至是億級。

大資料的就業空間還是比較大的。在智聯或者Boss上搜索大資料關鍵詞，你可以看到非常多的就業資訊。不過，你需要注意的是，工作地點。

例如一線城市北京，大資料的就業崗位是非常多的。但是至於二三線城市甚至是四線城市，可能就業崗位寥寥無幾。

其次。就像一開始說的。大資料技術實際上和Java並沒有什麼太大的關係。在各個招聘網站上搜索大資料的時候，你可以看到它的崗位要求：

可以說，Java幾乎派不上什麼用場。所以要定位好你的職業方向。

Java是目前流行最為廣泛的開發語言之一。其技術成熟程度非常之高。

值得一提的是，不論在一線二線三線還是四線城市，都有Java工程師的就業崗位。隨著中國資訊科技的不斷髮展，軟體技術也呈現更加多元化。但是Java依舊是軟體開發領域的老大哥。

根據我個人經驗來看。目前Java還是偏傳統的軟體開發，比如電商web，O2O，P2P等等，但是大資料方向的Java開發目前還沒太發現將兩者密切聯絡的崗位。

至此就引出了一個非常嚴肅的問題——選大資料還是選Java？

大資料無疑是非常高階的技術崗位，一二線城市崗位非常多。薪資普遍較高。

Java則是更加成熟的傳統軟體開發利器，目前沒有太多和大資料密切結合的Java崗位。三四線城市也有很多就業機會。而且普及率廣泛。非常適合初學者。

綜上，就是我個人關於如何選擇Java還是大資料的一些觀點。希望可以幫助到你。