人臉識別，是基於人的臉部特徵資訊進行身份識別的一種生物識別技術。現在聽到這個詞相信大家都不陌生，最近人臉識別又落地機場系統，火得一塌糊塗！那麼，你知道其實頭髮背景這些因素都會影響人臉識別效果嗎？其實人臉識別還要經受很多人為因素的考驗！

　　1.背景和頭髮

　　在人臉識別過程中，目標人臉很大程式上會有不同的背景以及頭髮遮擋等，這對於人臉識別來說也是極大的挑戰。

　　2.目標人臉的配合

　　目標人臉是否主動配合也會影響人臉識別的識別效果，比如人臉在圖象平面內的平移、縮放、旋轉等，這些都會影響識別過程和效果。

　　3.光源位置和強度的變化

　　不同的光照條件比如在逆光、弱光和強光中難以獲得標準的人臉影象，一般都需要利用更為專業的攝像頭消除部分光照的影響。

　　4.年齡的變化

　　年齡的變化對於人體外貌的影響是十分明顯的。不過雲脈人臉識別技術透過人臉識別演算法的自主學習等技術手段消除年齡變化的影響；

　　5.附著物（眼鏡、鬍鬚）的影響

　　目標人臉是否戴墨鏡、假髮等附著物，鬍鬚是否過長等對於人臉識別的過程也會有一定影響。

　　人臉識別技術利用的是人臉的唯一匹配性，具有先天性的安全優勢，受到高安全性環境應用領域的青睞，雖然存在上面的一些影響效果的人為因素，但是雲脈人臉識別技術採用先進演算法，配以活體檢測技術，精度高，不受一些化妝、眼鏡等因素影響，相信將來這些人為因素也不再是問題