最近，網上很流行一個詞：2113全棧（Full Stack）工程師5261，也可以叫全端工程師，無論是前端知4102識，還是1653後端架構你都要了解。甚至有些調皮的程式設計師這樣理解全棧工程師：全棧工程師=屌絲戰鬥機=系統+網路+研發+dba+架構+安全=沒女朋友、拿一份工資做三份事情的典型、每個站長都是一個全棧工程師，每個站群的站長都是超級全棧工程師。

以前，軟體工程師最在意的是成為某個領域的專家或者高手，如今，隨著軟體技術的發展以及需求的變化，尤其是越來越多的程式設計師出來自己創業，由於各種條件限制，許多技術上的問題不得不親力親為地去完成，因此，很多程式設計師慢慢地就練就了精通多門技術的本領。

Full Stack Developer在國內不被接受的一個主要原因是公司缺乏穩定的T線（技術職位晉升路線）。很多有才華的人寫了幾年程式碼後去做了管理。今天的網路相關技術，聰明又能持續學習的人，在三年之內可以在一個領域做到很高的水準。那麼如果你做五年，十年甚至十五年呢？我認為成為Full Stack Developer是很自然的選擇，而且可以跟隨最頂尖的技術。

Full Stack Developer的核心並非否定團隊和協作，而是更多的體現在架構設計，快速原型和TroubleShooting方面。隨著今天的分層越來越清晰，平臺和語言越來越有特點，更加全面的技術人員可以根據不同的語言搭建整個架構。

Full Stack Developer並非雜而全——Facebook也不會僱庸手。他要求的是一種更加全面的深入。 一方面，他是技術人員不斷學習的結果。另一方面，他也是對自己事業的一種責任。

全棧工程師會不會越來越受歡迎？大資料方面會，現在大資料越來越火，會的越多意味著以後競爭力越強。程式設計師又35歲中年危機，如果做大做強一方面，始終知識面太宅，而且在國內做精一方面需要花費更多時間，很多公司根本不會給你平臺機會的。最重要的是，國內程式設計師做的最多的是應用層的東西。

我從事大資料方向的工作，以前更多的是做大資料開發方向的事情，包括自己寫Mapredcue版的ETL、Spark Core開發，SparkSql開發；之後跳槽又接觸實時流方面的東西，開始做實時開發；然後今年跳槽面試問的更多的是資料倉庫方面的知識。

大資料，目前我接觸的大資料開發，偏向底層開發方向；大資料數倉，更偏向資料建模、數倉建設、資料服務方向；大資料分析、大資料探勘就比較高深了，要求學歷高，要懂很多演算法模型。

單說大資料開發和數倉，工作就完全不一樣。資料開發，寫程式碼實現底部功能，可能不需要對業務太深入；但是數倉必須深入業務，整體瞭解公司的業務系統，才能建設一個全面的數倉系統。

你說，我如果單純的只做資料開發應用的方向，或者只做資料倉庫方向，都可以找到工作。但是，如果辭職以後，35歲以後呢？如果我會資料開發、資料倉庫建設、甚至會演算法，這樣競爭力就更大。反正大資料真是會的越多越受歡迎。