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1 # 破殼之路
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2 # 打醬油醬打
並不是統計學出生,只能講講一些個人的觀點。
首先,要確定下你所說的好找工作是指要找跟專業相對口的工作嘛。如果可以接受不對口的工作,也吃的了苦。那工作還是很好找的。你可以選擇去考公,考事業單位,考教師,考銀行,考三支一扶,也可以去公司當管培生,儲備幹部之類的,也可以自主創業,做自媒體等。現在找不對口專業的人還是很多的,擁有工科碩士學歷還是有很大的競爭力的。
如果你要找對口專業的話,說實話我個人並不是很看好。統計學雖然也在發展,但目前來看就業範圍還是比較單一的。就業方向一般也是政府部門,銀行,保險公司之類的。私企一般也就市場調研或質量檢測可能會用到。不過私企的話如果不是非常專業性的崗位,研究生和本科生對他們來說差別不是很大,你的工資可能和本科齊平或者只高一點。如果要找的話金融類的工作是個不錯的選擇。
或者你可以選擇繼續深造,以成為付成敏那樣在行業中有影響的人。
一切都取決於你的自我規劃,不過總的來說想要一份工作還是不難的。
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3 # 使用者101238392454
其次,統計學是一門技術性很強的學科(理工科都可以這麼說),碩士肯定比學士掌握更多的知識,研究也更深入。要了解統計學的就業情況,可以在學校搞秋招或春招的時候到招聘會現場看看,瞭解一下哪些企業對統計學專業有需求,對應聘者有哪些要求(學歷、證書等),待遇如何等,你也可以向HR瞭解一下晉升渠道。還有,你還可以登陸學院的網站,看看歷年統計學專業的畢業生去向,畢業生就業率等。綜合這些資訊再做出統計學碩士就業情況。
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4 # 我可能是一條柴
有高階和低端兩條路。高階統計學找工作一點都不難,因為你憑藉過人的數理分析和建模能力,和一口流利的外語通吃證券金融投資等行業的分析類崗位或外企戰略管理或業務發展類崗位,就業去向往往在一線城市知名企業,因為行業趨勢引領和企業戰略管理對統計分析要求是最高的,而這些職能基本都在北京上海,就連深圳廣州都不多。當然這些崗位對於你的學歷背景也是有近乎苛刻的要求,比如第一學歷絕對要過硬,如果加持紐約大學數學系畢業證書就更好。
低端就是普通本科二三四線城市謀職,出路會有點難,因為這些城市在宏觀經濟上並不具備引領全國趨勢的功能,至多做一些調研分析資產評估什麼的。所以銀行證券和諮詢公司也是不錯的出路。再不濟,考教師資格證做老師或考公務員也是出路之一,這個好處是,你可以在哪怕三四線城市都找到容身之處。
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5 # XMXM
答案是:非常好找。
在大資料時代的背景下,沒有什麼比統計學還是工科背景好找工作了。
現在最熱門的領域莫過於人工智慧了,而現在人工智慧的核心就是演算法和大資料,這都需要比較深厚的統計和數學知識。所以學好了不是你找工作,而是工作來找你。
現在在上海,大資料探勘,人工智慧演算法等領域的起薪少說都三十萬,還供不應求。
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6 # 福小貓
首先,與理科、文科對比來說,工科類專業工作相對好找。統計學是基於數學、機率論這些基礎知識的一門學科。統計學有以下幾類專業方向。
1)數理統計:這類專業主要是統計學的基本理論和方法進行一些研究,最佳化現有統計方法和模型,主要是做理論方面的一些研究。
2)經濟統計:對經濟資訊進行調查、分析,撰寫分析報告,預測社會經濟發展趨勢。
3)應用類統計:對各種物件運用統計知識調查、收集相關資料,分析調查物件的特徵,發現物件發展的規律。
統計學作為一種工具來說,可以結合其他學科,這樣才能最大限度的發揮統計的作用,例如,將統計學與計算機結合起來,用計算機進行海量資料收集,建模,分析,現在比較大一些的網際網路公司,都有這樣的大資料探勘的職位,而且薪酬非常可觀。統計學也可以和金融類專業結合在一起,而這類工作往往具有高於其他行業的薪水。
在國內,統計學就業主要集中在政府部門及金融領域。比如統計局,文獻情報中心,標準化研究院及國家資訊中心這類政府機構。在金融領域,例如銀行、證券公司、投資公司等。
如果已經願意繼續深造,獲得博士學位後,留在高校或者研究院,做統計學方面的理論研究,也是比較不錯的一個就業方向。
相比於美國這樣的統計學發展的比較成熟的地區,中國的統計領域是一個新興的行業,未來會有比較光明的發展前景。適用領域比較多,工作範圍也比較廣泛,具有不錯的就業前景。
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7 # 餘音嫋嫋繞樑不絕
但是我是工科出身,考研是材料專業,所以對於統計學碩士的工作情況並不瞭解,但是呢,以我兩年的工作經驗來說,不管什麼學歷去找工作,你都需要在同齡人當中可以脫穎而出,這樣的話,工作都不會太難!
這就需要在上學期間,付出加倍的努力,給以後得工作打下堅實的基礎!
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8 # 統計學的世界
我自己本科和研究生學的都是統計,畢業後也一直乾的和統計相關的工作資料分析和挖掘。我個人簡單談一下對這個問題的看法:
首先統計這個專業是非常好找工作了,原因很簡單:
1. 從宏觀趨勢來說現在各行各業的決策原來越依賴資料了,而且現在收集資料的成本原來越低尤其是網際網路出現後收集資料也越來越容易了,資料量也越來越大了。相信5G出來後,這種資料應用的需求會越來越強烈,職位的需求也會越來越大。我自己就是這個趨勢的見證人:我10年前出來的時候。當時找相關專業的工作真心不容易。後來這一塊的工作機會越來越多。而且薪資也越來越高。
2.從微觀上來說統計學及相關專業的理論和方法在很多行業都起到了至關重要的作用,而且產生了巨大的價值
a. 電信行業廣泛利用統計相關技術進行精準營銷
b. 銀行業廣泛利用統計及相關技術進行風險控制;
c. 證券行業廣泛利用統計及相關技術進行股價預測和行情捕捉
d.網際網路行業利用統計及相關技術執行廣告投放最佳化、精準推薦以及資料化運營
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統計學是一門學科,更是一種工具。時代發展到現在,有人說已經進入到DT時代。從現今各大公司發展使用者,收集個人消費,生活,愛好,財務等各方面的資訊來看,也從側面反映出對資料的需求。誰掌握了資料,誰就掌握了財富。但這其中有一個重要的點,資料怎麼樣才能轉化為財富,轉化成各行業前進的驅動力。這就需要一種或多種應用工具來分析。
放開來看,金融,期貨,股票等都是與資料打交道的行業,當然還有更多。如果你對統計這門工具很熟悉,對它的應用方向有研究,我想找到合適的工作應該是沒有問題的。