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要若用強人工智慧機器人(近乎人類的靈活)去和人類學生一起去學校學習知識(為了「公平」起見強Al除了自身的人工智慧原理/能力,實力掌控方面只有小學生前的口語理解、交流、和影象認識/認知等等而且不能直接接通大資料和網際網路,說白了除了自身能力外其他同一起跑線)那麼以強Al的能力在學習成績(總分)上能否超過人類優秀學生?為什麼?(開放回答~一但Al超過人類學生那麼Al會對這個世界帶來什麼影響?)歡迎回答~
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回覆列表
  • 1 # MLTech

    問題涉及到如何定義優秀的學生。

    如果優秀的學生是這樣:

    擁有超強的記憶力,平時理解的超級聰明的那種。

    那麼,強AI肯定超過人類,甚至現在的計算機都可以超過,比如做一些運算,儲存和查詢大量的資訊,處理一些繁瑣的資料等。

    擁有非常強的專業技能,或者平時理解的特別厲害那種。

    那麼,強AI也會超過人,因為機器學習的強項就在於處理一些執行在特定規則下的事情,比如大家都知道的下棋,大資料分析和預測,一些科研工作的展開等。

    如果優秀的學生是這樣的:

    具有很好的品德,具備人性的一面。

    那麼,強AI很難超過人,因為現在的AI依然會收到人的控制,一些懲罰的確定也依託人類的判斷準則。AI可以做的越來越像人,但總歸沒有人類的軀體。或者說,AI畢竟不是人。

    當看待AI的時候,由於文化背景的原因,在加上我們本身對威脅的恐懼,總是會把AI和人對立起來看待,進而也就出現了各種比較。其實從更大的範圍來說,AI也可以看成和工具一樣的事物,比如火車,飛機,甚至是錘子。總體上,AI和我們是一種合作的關係,讓我們能夠把事情做的更好。

    當對立來看,每一方都有軟弱的一面,而人類軟弱的一面恰恰也是非常值得珍惜的部分,也是富含情感,和人性相關的一面。因為這些本身就是我們的一部分,在很多時候還起著積極的作用。

    總之,看待AI,其實也是一個認識我們自己的過程。如果總是對立去看,最終的結果未必合適。

  • 2 # 盧光維

    看的出來提者對AI人工智慧充滿了渴望,提者可以透過閱讀大腦工作原理的書籍先了解人腦是如何工作的,這些類似的問題都能迎刃而解,而AI呢,理論基礎是模仿人腦,下面來回答問題。

    1、AI的成績輕鬆超過人類學生。

    理由:先說人類的大腦吧,人類的思維主要依賴於大量的神經元細胞溝通交流產生,這個數量級是很大的大約是860億個神經元。他們不能同時用來學習,必須是支配身體各器官正常工作,所以人的學習能力是受大腦限制的,因為大腦正常運轉,你什麼工作都不做,就需要消耗身體20%的葡萄糖(能量)。而且人腦為了保護自己,對於新事物的儲存記憶不可能照單全收,照單全收的話,能量不夠用,器官會衰竭導致死亡,所以記憶細胞不會讓你把所有的事情都記清楚,他們自己會選擇,所以做題人容易出錯,AI的演算法如果優秀的話,可以減少這種出錯,人不行。

    2、AI超過人類是個正常現象,正如人發明車就要比人跑的快,要不要車幹嘛。

  • 3 # 聖蓮學堂

    這個問題非常有意思,問題裡面提到,想要追求公平,機器人必須是限制能力的型別,若果真這樣,又怎麼能算是實現了公平呢?田忌賽馬形式的比試,又怎麼能算是公平?

    回答這個問題,首先要看傾向於哪個方面來說,不管是人類或機器人,如果是偏向於某一方面,都肯定是具有壓倒性的能力戰勝對方。

    既然我們要追求公平,那必須是最大限度的智慧水平相近才可以,首先我們要確定,參與比賽的人類孩子到底是多大年齡,假定人類孩子屬於智商等各方面比較優秀,確定了孩子的情況,再根據孩子能力程度選擇機器人的選手,機器人不存在年齡的差別,那就只能從智慧水平來判定哪個和參賽孩子能力屬於在一個水平線,只有這樣選擇的參賽選手,才有可能實現最大可能的公平。

    先分析機器人,機器人也就是電腦了,電腦記憶資訊,可以說還是速度比較快,人類孩子難免出現記憶效率跟不上的情況,對於機器人來說,可以說是達到了人類渴望已久的過目不忘,這對於大多數人來說就是一個很大的難題,因為大多數人根本做不到這麼高效的學習。很顯然機器人的知識儲備速度肯定比人類孩子強許多。,

    人類孩子雖然知識儲備能力可能會比機器人差,但是對於知識應用能力肯定比機器人強,比如說平分秋色這個詞,機器人相對來說肯定比較刻板,極有可能機器人理解會把秋天的時間平分兩半,實際上雖然這個詞有單方面時間的平均,更重要的是一種文學化的表達方式,對於初級階段的人工智慧,知識應用能力肯定沒有人類孩子強,因為機器人的知識應用肯定比較傾向於機械形式。

    單純從機器人的記憶能力和人類孩子的知識應用能力來說,兩者各有優勢,這些優勢在短期內還是有演化成絕對化的強勢優勢,機器人的知識儲備會隨著時間推移越來越豐富,人類孩子知識儲備量沒有機器人強大,但是知識應用能力肯定也是會越來越強,這樣互相比較,從長遠來說沒有太大的價值,也不能達成機器人和人類孩子互相促進的作用。雖然說如果保持足夠長時期的這種比賽形式學習,對於人類孩子確實也能有一些促進,不過這些促進並不能影響兩者各自絕對優勢的水平地位,因此還是沒有太大意義。

    機器人有一項永遠不能超過人類孩子,那就是道德水平,機器人即使同樣學習道德課,因為思維方式基礎部分屬於機械形式,並沒有人類的靈活應變能力,人工智慧的學習永遠都不能代替人類獨立分析研判能力,就是說道德方面人類永遠都會領先機器人,哪怕機器人擁有龐大的知識儲備,綜合來論成敗,就單憑機器人非生命體的侷限性,永遠都無法實現綜合狀況超過人類。

    關於研發AI我想趁此機會說幾句獨家觀察,根據筆者的研究發現,極有可能以後人類在研發AI也就是人工智慧方面會有更多可能,比如說機器人,我們現在階段的認識是,機器人無法實現如同人類有感覺,也許以後人類完全可以實現有感覺的機器人,就是說除了不能生育之外,可能幾乎接近百分百的複製人類或某些動物,很顯然技術難度肯定比較高,若是能最終實現以後,假設再次拿今天的這個比賽來探討兩者優劣長短,綜合層面對比到底是誰能獲勝呢?

    答案很簡單,即使那個時候,最終的獲勝者還是人類,因為就算是機器人也有類似人類或其他動物這樣也有感覺,機器人的感覺完全不能和包括人類在內的動物相比,機器人的感覺屬於模擬形式,因為機器人大腦的思維方式等底層基礎永遠無法達到動物思維這樣靈活,特別是人力還有道德等層面的絕對化優勢,雖然機器人確實有很多方面都遠勝人類,可正是由於大腦無法百分百的複製人類,情感和道德也不能完全百分百的複製,所以永遠都無法勝過人類。

    人類和機器人兩者根本不是對立狀態,機器人是人類的助手,人類是機器人的依靠,兩者密不可分,兩者也無法強行分離這種關係。有了機器人,人類很多事情效率會有質的提升;若是沒有人類,機器人永遠無法有大幅度的升級換代。

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