無人駕駛涉及到各個學科和技術，包括：網際網路技術、物聯網技術、工業技術等等，也是一個國家科學技術發展的一個重要標誌。到目前無人駕駛還在不段探索階段，還有很多技術亟待解決。

從技術角度講無人駕駛的組成包括邊緣計算(車)，智慧城市(提供天氣資訊、最佳路線等等)，人工智慧(像老司機一樣處理行駛中的一切)，當然聯網是必須的。從社會學角度看打車軟體很好的整合了勞動力，無人駕駛是未來趨勢但會對個別行業從業人員造成衝擊。

人類科技的進步，在於效率的提升，無人駕駛也是一樣。

效率的提升為人類帶來進步與財富。我賣東西比你賣得好，所以賣東西的效率比你高，我一定是店長，而你不是。

我做事的經驗與效率比你好，所以我一定是總監而你不是。

大規模提升效率就更厲害了，比爾蓋茨提升了大規模人類與計算機溝通的效率，馬雲提升了大規模商人與客戶交易的效率，馬化騰提升了大規模人類溝通與社交的效率。

說回無人駕駛，人類的科技進步很多是參考生物的對嗎？比如潛水艇，你能聯想到鯨魚嗎？比如斷臂再生，你會聯想到什麼生物呢？比如我給你說老鷹，讓你聯想科技，你會不會聯想到翼裝飛行呢？

所以要把科技的發展當成生物來考慮，把科技當成生命的進化來考慮。

4G時代，我們已經可以用網際網路把吃的，喝的，出行等等這些連線在一起。可以在家裡叫外賣，可以把計程車叫到家門口接自己了。5G馬上來了，會發生什麼呢？

萬物互聯！

你沒看錯，萬物互聯時代！

給你一張圖，聯想一下無人駕駛，我們來看看什麼效率更高。

這種魚群的感覺你一定見到過，告訴我，如果一個人突然從魚群中間穿過去，會發生什麼？這些魚會很自然的分開，讓出這個人的空間，不會互相相撞，你一定能腦補出這個畫面。

這個魚群如果換成無人駕駛的車群呢？像這麼多車，同時集體協調在向一個方向行駛，有的車要變道，有的車要加入，還有人突然要過馬路？以前用人類來駕駛，可能實現嗎？

對了，再腦補一下，最後我們的無人駕駛不是魚群，而是鳥群。因為空域未來也會和無線電，手機的頻段一樣，分配使用，有一些高度要給送快遞的無人機，有一些高度要給送外賣的無人機，你在家裡安裝好固定的外賣快遞接收臺就好了，未來已來，哪裡還需要懶惰的人類啊！

無人駕駛是現在比較熱門的一個話題也是汽車工業發展的大勢所趨。

原因很簡單，隨著科學技術尤其是資訊科技的發展，我們生活中的各種物品都向智慧化發展，同樣汽車也是。

智慧汽車不只限於手機遙控開啟空調、開啟天窗等，還有很多可以發揮的空間，其中無人駕駛是非常重要的一方面。

汽車行業內部比較認同的預測是：大約在2030年世界上第一部禁止人工駕駛的法律將頒佈和實施。也就是說不久的將來將有一部法律限制某些路段的人類駕駛行為。當然這只是預測。

無人駕駛技術為什麼有這麼積極的前景？

一、汽車工業發展的必然。

隨著汽車越來越智慧，人們對於汽車的預期不再單純更快更好看。而是向更智慧更安全更高效方面發展。在未來汽車可能不單純是一種交通工具。他可能是你的私人助理、體檢中心、學習中心、場景體驗中心等。實現這種的體驗的前提都是無人駕駛。

二、無人駕駛已經初具規模。

雖然在包含中國在內的絕大多數國家都還沒有從法律和制度層面允許無人駕駛技術。但是我們應該看到無人駕駛技術的發展已經初具規模。首先，包含中國在內已經開始嘗試在某些路面允許無人駕駛技術的路試。其次，谷歌、百度等眾多科技公司都紛紛涉足智慧汽車和無人駕駛領域。最後，導航技術的發展、道路情況的改善、通訊技術設施的發展、人民素質的提高等都是無人駕駛技術發展的前提條件。

三、5G時代的到來。

未來5-10年我們將大規模進入5G時代。這將給我們生活的各個方面帶來翻天覆地的變化。

資訊的1G時代我們實現了單訊號的傳輸，也就是說相隔萬里我們能打電話了

2G時代我們實現了文字的傳輸，可以收發簡訊

3G時代我們可以傳送圖片以下的任何資料

4G時代我們可以實時通訊，通訊的型別也是包含了各種形式

5G時代到來之後我們可以做到真正的萬物互聯，其中汽車是非常重要的一個傳輸介質。

每次資訊科技的升級都會對我們的生活產生很大的變化，汽車駕駛技術也是。試想一下5G時代後的某個時期道路上的汽車都是互聯起來的，你的汽車在兩個路口之前就知道周圍汽車的情況，車速、路線、路況等。

只有5G時代才能帶來真正無人駕駛技術質的發展和升級。

無人駕駛技術理念的區別：

雖然無人駕駛技術是公認的汽車發展的必然，但是中國和歐美西方國家對於無人駕駛技術的理解是有區別的。

歐美國家認為的無人駕駛技術是基於單臺車輛本身。也就是基於車輛自身豐富的感測器對路況和各方位車況進行檢測和預判，以此為資料基礎實現無人駕駛。

中國對於無人駕駛技術的理念是基於雲端資料的無人駕駛技術，即車輛透過接收路況、天氣、車況等雲端資料實現車輛的無人駕駛。

之所以會有這種理念上的不同是因為對於資料安全的理解不同和技術實現成本的不同造成的。5G時代能實現的前提是資訊基站的普遍架設，中國人口眾多鋪設資訊基站的單位成本更小、基站的使用效率更高。而歐美國家地廣人稀大規模鋪設基站的單位成本高、鋪設後使用效率低。另外一方面歐美國家很難形成由政府主導的強有力的第三方去監督資料安全，在這一點上我們有自己的優勢。

無人駕駛技術的發展難點：

一、安全。要做到真正的無人駕駛就要做到真正的安全。將安全風險降到最低。但是不同地區路況複雜程度不同、道路維修、行人交通出行素質不同、感測器技術、資訊通道堵塞等還有很多不可控的因素在制約著安全的無人駕駛技術。

二、資料共享。

無人駕駛技術由於是新興技術，而且各大汽車廠商的技術投入和儲備不同，各大科技公司的研究方向等也有差異。要真正做到資料甚至技術的共享很難。另外從資料安全的角度考慮，資料共享和資料安全的矛盾也是不可忽視的一方面。

以上。關於無人駕駛的幾點認識，僅供參考。如有幫助，深感榮幸。