就個人而言，人工智慧在未來肯定會火，而且在各個領域都有它自己的貢獻。在教育方面，我覺得會在讓學生身臨其境這個方面會有很好的效果，從而讓學生更好的去理解本來的意思。

人工智慧從出發點來說是能夠促進教育公平的。我也有幸參與了我們當地的資訊化教育建設。我來說說這個過程中我們從廣大教育從業者之間得到的反饋

對教育發展的好處

優質資源共享

國家提出的“三通兩平臺”，即寬頻網路校校通、優質資源班班通、網路學習空間人人通，建設教育資源公共服務平臺、教育管理公共方服務平臺。透過網際網路、人工智慧等技術整合，能夠把優質的教育資源，迅速、高校、低成本地輻射到邊遠貧困地區，並在一定程度上滿足個性化教育需求，進一步增加優質資源的適切性。

我們有一些學校是省重、國重，但是這類學校是極少的。更多的學校是較普通的，還有那麼多偏遠山區的學校。他們在國家扶持的教育資源上也是不對等的。

我在與多所學校的教育工作者之間溝通後，發現他們之間出現了一個很大的問題就在於：對教學資源的購買態度上。

為了獲取教學資源，各學校都會向上級部門申請採購計劃，但是出現一個很無奈的情況是，這所學校花了不少錢購買了教學資源，另外的學校還要再花同樣的甚至更多（根據地區的交通、設施來定）的錢來購買同樣的教學資源。這無疑造成了教學資源的重複建設與浪費。並且，每個學校之間的資訊互通也是比較低的，很多學校甚至獲取不到更新更優質的資訊。

教師隊伍建設

在數字化、智慧化的教學環境中，教師能夠藉助人工智慧等技術採集教學資料，對學生進行自動化作業批改以及學習診斷。這將使得教師的教學、教研、管理等日常工作全程資料化，將教師從大量的重複性、瑣碎性、事務性的工作中解放出來，讓教師實現人機協同。更多的關注個性化教學、自適應學習、創新性教育活動，培養學生們的高階思維能力與核心素養。

我在對各學校進行調研的時候，老師們幾乎都在吐槽目前校內各項雜務影響到了他們正常的教學，國家提倡的把“老師還給學生”這個口號在現有體制下幾乎不能達到。

老師早上5點起床到晚上2點左右才能睡覺，一天要經歷巡校、早操、早自習、備課、教務會議、校務會議、校園安全檢查、批改作業試卷、政治學習、職業學習、教學資源整理等等各項事務，他們大多數睡的比學生晚，起的比學生早。這些都是老師們的日常生活。

老師們的要求集中體現了目前中國教育的一個困境，老師也是人。在每天需要完成那麼多的校務後，還有多少時間來備課，來想辦法提高教學質量，增加教學創新呢？

教學正規化創新

“雙師模式”在一定程度上解決了部分地區師資薄弱的問題。基於人工智慧技術支援的網際網路系統，打破地區之間的資源壁壘，促進偏遠地區與教育發達地區的協同發展。一個優秀的教師，可以透過遠端直播的方式，同時對多個學校、班級進行教學。而校內的教師則可以把注意力轉移到個性化教學上來。這種線上線下混合教學的方式，多位教師共同連結的形態，創造了新的教育生態。

優質的教育不僅僅是教育資源，還是教學過程的設計、學習過程的引導。利用人工智慧，知識圖譜、大資料分析、模式識別等技術的整合，實現學生學習過程中的個性化推送，並透過系統更精準的把握學生在不同學科的知識水平、不同知識點的熟練程度，以及運用知識的遷移應用能力，讓老師更好的對學生“因材施教”。

現階段出現的問題

有優勢，也有問題。以下是我在參與的整個過程中發現的一些問題

基礎設施不達標

大家都知道，人工智慧本來就是基於網際網路發展的。但是，我們的部分學校別說上網，連電都經常被斷。你能想象在一個學校裡面，只有2G訊號的苦惱麼？

我和我們的通訊運營商溝透過，難處在於偏遠地區的交通不便，基站維護困難，並且電力設施也還不完善。

沒有網路，人工智慧就是個笑話。就像沒有5G，物聯網也基本上只存在於理念之上一樣。

基於教師的保護，學校不敢也不願共享資源

網路暴力對學校確實造成了不可估量的影響，學校根本不敢把這些放在網路之上。出於對教師的保護，也是對學校自身的保護。

當然，現在總會存在方方面面的問題，但是，這個發展趨勢是不可擋的。問題不可怕，可怕的是問題出現了沒有解決方式

個性化教育。結合實際去進行人工智慧教育。可以嘗試下。畢竟機會很多。最近幾年人工智慧的火熱可以看得出來。而且這類的教育拓寬了人脈的整體思維。

人工智慧的變革性力量貫穿經濟與社會各領域，教育亦不例外。

教科文組織總幹事阿祖萊表示：“人工智慧將為教育帶來深刻變革。教學工具、學習方法、知識獲取和教師培訓都將迎來一次革命。”

因為其能夠協助消除獲取學習機會和資源的障礙、實現管理程序自動化，以及採用各種最佳化教育效果的方法，人工智慧具備加速全球教育目標實現程序的潛力。

這即是教科文組織即將迎來的移動學習周（2019年3月4-8日）將聚焦人工智慧及其對可持續發展的影響的原因。為期5天的年度活動在教科文組織總部開展，帶來一系列高級別全體會議、研討會和動手實踐演示。約有1200名參與者已註冊參與。這些活動為教育社群、政府和其他利益攸關者提供了獨一無二的機會，探討人工智慧在教育領域的機遇和挑戰。

保證在教育中包容和公平地使用人工技能——解決社會經濟地位、性別、種族和地理位置方面的不平等問題；確定成功的專案或經證實有效的人工智慧解決方案，以突破弱勢群體獲得優質教育的障礙。利用人工智慧改善教育與學習——改善教育管理系統、人工智慧支援的學習管理系統或其他教育領域的人工智慧應用，並確定可以支援教師、應對教育挑戰的個性化學習新形式。推動人工智慧時代的生活與工作技能發展­——支援制定地方、區域與國際層面的戰略和政策，考慮政策制定者、其他教育領導者和利益相關者的準備情況；並探索人工智慧支援的移動技術工具如何推動技能開發和創新。保障教育資料的使用透明且可審查——分析如何減輕在教育中運用人工智慧所帶來的的風險和危險；確定並推廣可靠的政策制定證據，既包含問責制，同時還要採用透明的、可向教育利益相關者解釋清晰的演算法。