嚴格來說，目前的人工智慧與機器學習技術，還只能稱為弱人工智慧，如果未來的人工智慧可以越過奇點，成為強人工智慧，那麼除了投身人工智慧行業，其他方面都有著面臨被淘汰的危險。但是，奇點究竟在哪裡，什麼時候可以逼近，目前都還是不得而知的。就目前的現狀而言，在人工智慧和機器學習時代，人類創造性的勞動更加重要了。

很多人工智慧和機器學習在前期需要海量的素材和專家診斷，那麼具備原創性的素材製作能力或者專業方面的專家水平，弱人工智慧智慧拉平均行業水平，但具備創造性的人才反而更加緊缺。因此，在這樣的形勢下，一方面，各專業都應該對人工智慧有基本的瞭解與素養，另一方面，需要在本專業有深刻的瞭解。

人工智慧時代到來，有些人一片哀嚎！人工智慧時代到來，有些人一片歡呼！

為什麼同樣的事情，兩種截然不同的反饋。一直保持好奇心，是我們需要追求的事情。世界在變，不變是我們渴望接觸新事物。

在卡爾·紐波《深度工作：如何有效使用每一點腦力》裡，提出這樣的觀點：在新經濟形勢下，有三種人將獲得特別的優勢：

可以利用智慧機器把工作做得漂亮並具有創造性的

在所處行業中最優秀的

擁有資本的

對於大部分普通人，達到第二點和第三點都不是容易的事情。相反，能做到第一點，是可行可操控，現在是智慧機器，未來是人工智慧。

人工智慧大概發展到什麼程度？

開始閱讀前，先做了小測試。

下面兩張圖，請問哪張出自於人類，哪張出自於機器人？

答案是，左邊的是 Patrick Tresset 的創作，右邊的是機器人 Paul 的創作。你猜對了嗎？

其實答案對錯不是最重要的，此處重點是，機器人也開始可以像人一樣去觀察物體，然後進行藝術創作。思考將他們用攝像頭看到的三維影象描繪在紙上。

**機器人能思考，而不是復刻**

**機器人能思考，而不是復刻**

**機器人能思考，而不是復刻**

背景：人工智慧對設計師影響

最近，知乎上看到一條提問是：

聽聞阿里巴巴將取消對 ui/互動崗位的招聘 取代以“全鏈路”設計。

這裡的全鏈路是什麼意思？簡單來說，猜想應該是複合介面設計師和互動設計師的崗位。另外美國矽谷那邊，也有越來越多這類複合設計師出現，譬如全棧設計師，當然隨著工具的變遷，原來很複雜的工作都變得簡單。

更有趣的的是，大洋彼岸發起這麼一項實驗：

預測哪些職業會被人工智慧取代

網站名稱：Will Robots Take My Job?

網站鏈結：https://willrobotstakemyjob.com/

研究報告，透過一種新方法來估算職業被機器取代的機率，共統計 702 種職業。根據統計指出全美國大約有 47% 就業人口處於未來可能被機器取代的危險中。

**47%的職業未來被取代**

**47%的職業未來被取代**

**47%的職業未來被取代**

在變化相當快速的時代，居安思危是現代人必須時時謹記、提醒自己的重要觀念，如果你想知道自己的工作未來有沒有可能被機器人或人工智慧取代，可上這網站輸入職稱查詢一下，雖不一定百分百準確，仍有相當的參考價值。

我簡單的嘗試輸入設計相關的職業，結果如下：

恭喜大家，設計還不算是容易被取代的職業之一。

正在發生的未來，複雜的設計效果數秒搞定

現在，你該瞭解即將到來的未來。複雜的工作簡單化，特別是設計領域一些較為機械，且標準化的細分領域。

或許，你會說，不是說設計是需要和人打交道麼？不容易被替代麼？

確實從設計的宏觀角度來說是這樣。以下羅列的部分僅僅是世界各地各種各樣在人工智慧化的設計工具。

一鍵上色

一鍵畫頭像

一鍵寫程式碼

一鍵做網站

一鍵上色——pixiv（舉例其中一項）

網址：https://sketch.pixiv.net/

pixiv，相信很多二次元的朋友都知道的站點。背後的原理是深度學習框架Chainter，現在約莫學習60萬張作品，且不斷學習和加強。透過智慧學習人類的上色方式，從而輸出模仿人類上色習慣的作品。

網站上色的結果如下圖所示。

傳統方法：1-8小時（3600秒~28800秒）

人工智慧：10秒

****

提升速度：360倍~2880倍

總結：

預想一種理想的未來，或許你現在是用設計工具設計，譬如各種軟體。未來，或者說即將到來的幾年，可以多關注有什麼能快速替換掉自己的技術，並嘗試適用到現在的工作流裡。

想到今年吳曉波說到的一句話：

十年一G，1999年世界上有了3G，3G意味著PC網際網路時代的到來，BAT就是3G的結果。2009年出現了4G，我們叫TMD移動網際網路，2012年移動網際網路下的那些蛋就是4G帶來的結果，他們僅僅花了六年時間就成為了中國十大網際網路中的四家。2019年新的紅利開始了，5G來臨。

5g對現在有什麼具體的影響？應該會給人工智慧和深度學習帶來更快速的發展，多關注下現在設計外的東西，更有必要。

打敗你的或許不是本行業，而是其他行業帶來的降維打擊。

麥肯錫曾經說過今年發表過一篇文章，談到這麼一個觀點。

中國哪個職業受到的衝擊最大，可能很多人都想不到。麥肯錫認為，是機械師和廚師。到2030年，以這兩個崗位為代表的基礎工作會減少360萬。猜測可能是考慮到中餐的流水化生產趨勢，廚師的需求會大大減少。

人工智慧比人，永久缺乏的能力有三：

創造力

解決問題的設計思維

視覺化的溝通能力

如果能把這幾個優勢利用好，可以高效的前瞻性進行設計探索。產出體驗和產品願景，並運用設計的產出物來有效的表達產品概念。不懼被替代。