在物理學的測量中，測量誤差是重要問題，與此相應在生物學的研究中必須應用統計處理，其首要原因是變異。有意識地將數理統計學引入到生物學以及人類學領域的先驅者是克韋泰來特（L.A.J.Quetelet），隨後由高爾頓（F.Galton）的工作鞏固了生物測量學和優生學的基礎。數學家皮爾遜（K.Pearson）繼承了他們的研究工作，進行了迴歸和相關特別是複相關、泊松型分佈數、頻率累加法、X2測驗等數理統計學的研究，並製成了很多統計數值表。他們把人們觀測的或能得到手的資料的全部作為物件，把平均值和離差作為問題，來考查其中的數學規律。數理統計學方法已適用於生物學和農業科學的實驗或試驗領域，但也是以整個資料或比試驗資料更大的抽象資料為依據的，因此人們開始意識到，在其現實是一種不能以其一部分作為研究物件的局面。於是就提出母集團和樣本的區別和關聯，以及從少數資料進行正確有效的推論的問題，這些問題被戈塞特[筆名（Student）]和費希爾（W.S.Gosset和R.A.Fisher）解決了。費希爾的工作指出，統計方法的目的在於得到資料的要點，為此，其分佈法則是要以較少的母集團中的數目為特徵推想到無限的母集團，而實際的資料就是從它們之中隨機抽出的樣本。基於此點，在母集團數的統計上的無偏性、一致性、有效性、充分性的概念，構成了解消假設的驗定，最優法等的理論。這就是費希爾派的數理統計學，也特稱推計學。
在物理學的測量中，測量誤差是重要問題，與此相應在生物學的研究中必須應用統計處理，其首要原因是變異。有意識地將數理統計學引入到生物學以及人類學領域的先驅者是克韋泰來特（L.A.J.Quetelet），隨後由高爾頓（F.Galton）的工作鞏固了生物測量學和優生學的基礎。數學家皮爾遜（K.Pearson）繼承了他們的研究工作，進行了迴歸和相關特別是複相關、泊松型分佈數、頻率累加法、X2測驗等數理統計學的研究，並製成了很多統計數值表。他們把人們觀測的或能得到手的資料的全部作為物件，把平均值和離差作為問題，來考查其中的數學規律。數理統計學方法已適用於生物學和農業科學的實驗或試驗領域，但也是以整個資料或比試驗資料更大的抽象資料為依據的，因此人們開始意識到，在其現實是一種不能以其一部分作為研究物件的局面。於是就提出母集團和樣本的區別和關聯，以及從少數資料進行正確有效的推論的問題，這些問題被戈塞特[筆名（Student）]和費希爾（W.S.Gosset和R.A.Fisher）解決了。費希爾的工作指出，統計方法的目的在於得到資料的要點，為此，其分佈法則是要以較少的母集團中的數目為特徵推想到無限的母集團，而實際的資料就是從它們之中隨機抽出的樣本。基於此點，在母集團數的統計上的無偏性、一致性、有效性、充分性的概念，構成了解消假設的驗定，最優法等的理論。這就是費希爾派的數理統計學，也特稱推計學。