1.時刻保持謹慎，心態平和不開鬥氣車。

2.懂得預判路況。

3.出發前提前規劃好線路。

4.出發前做系統保養，路上有條件的情況下多觀察車況，輪胎等地方。

5.祝在路上的人一路平安

謝謝邀請。我個人給出的答案是永遠不可能解決，自動駕駛技術在完美，都有零件出故障的時候。現在人們對汽車的保養也已經做的很好了，但是也經常會有剎車失靈這種情況的出現。只要是機械，都有安全隱患，只能降低出故障的機率。這就好比家用電腦的硬體問題。不光是機械故障，軟體也會出這樣那樣的問題。只要是程式，都有執行出錯，卡頓延遲等等一系列問題。這些都是自動駕駛技術的硬傷。再有就是道路情況過於複雜，系統做不到把所有的意外情況都錄入做程式化處理。惡劣天氣也會對自動駕駛技術中的識別帶來困難。另外還有個原因是人為因素，人的故意破壞是最難解決的。駭客侵入，搶奪自動駕駛汽車，等等這些因素不可能隨著自動駕駛技術的提高而消除。所以自動駕駛技術還是離不開人的監管。

確保自動駕駛車輛安全性，需要以下作為保障：

1. 高精度感測器，車輛必須透過高精度的鐳射雷達，攝像頭，以及毫米波雷達，超聲波雷達等感測器技術，充分採集路面資訊

2.高精度地圖，透過高精度地圖預判路況，包括車道路況資訊，道路的三維模擬等

3.V2I技術，即車輛與基礎設施之間的實時通訊，包括紅綠燈，交通指示標誌等。

4.V2V技術，即車輛之間的實時通訊技術

以上技術只要有一個沒有實現，都不可能實現完全的自動駕駛。

只有不斷的完善系統功能，解決預碰撞以及無標線道路行駛的問題。主要還得有導航的配合，隨著北斗系統的組網完成這個問題很快就會解決

近期與自動駕駛相關的壞訊息可謂接踵而來，特別是優步自動駕駛汽車在亞利桑那州引發致命悲劇之後，這一不幸事件引起了人們對於安全承諾以及自動駕駛汽車技術當前侷限性的高度關注，亦促使這一行業反思道路安全問題以及如何更好地利用這項技術拯救人類生命。當然，在討論之前我們首先需要明確一點：目前美國每年約有4萬人死於交通事故。因此儘管曾經引發事故，但自動駕駛汽車技術在理論上仍有望成為挽救成千上萬生命的關鍵。

從歷史角度來看，聯邦政府一直對汽車安全加以嚴格監控。這種關係建立起公眾信任，而且除了極少數例外狀況，汽車確實有能力保護我們及我們家人的生命安全。自動駕駛技術擁有拯救更多生命的巨大潛力，能夠讓美華人以安全的方式前往任何他們想去的地點。不過由於自動駕駛技術具有非常顯著的獨特性與未來性，因此公眾的信任就變得至關重要——也更易受到影響。

目前，眾多自動駕駛技術的測試與開發工作都以公共道路為基礎。隨著這類測試變得越來越普遍，關於如何更好地部署這項創新技術的爭論也在不斷增長。為了充分發揮這種能夠拯救生命的技術的全部潛能，我們需要建立起一套可以信賴的框架，從而促進這種變革性技術以安全且快速的方式立足全國範圍實現部署。

更具體地講，國家層面的安全框架也是建立起消費者信任的唯一途徑——畢竟自動駕駛技術儘管擁有光明的發展前景，但對大多數人來說仍然是一種完全陌生的事物。不過由於技術發展過快且存在一定程度的不確定性，聯邦政府目前還沒有準備好為自動駕駛制定全面的安全法規。

目前，這一問題主要透過美國參議院的立法審議途徑解決。此項立法將為自動駕駛技術建立起監管規定，同時提出機制性要求以彙總來自自動駕駛技術開發商所提供的增量性方法。

無論這項立法是否得到透過，其無疑都符合公眾的切身利益，且將直接影響到一系列利益相關方——包括汽車製造商、技術廠商、自動駕駛軟體開發商、消費者安全倡導機構、研究機構、監管機構以及立法者等等。各方將合作建立並推動自動駕駛安全框架的完善。我們不需要，也不應該坐等立法透過，或者在國家公路交通安全管理局的強迫下才對這一問題予以正視。

幸運的是，自動駕駛行業本身已經開始採取行動。

這方面努力的一大現實體現，在於構建責任敏感安全(簡稱RSS)模型——其由英特爾旗下的Mobileye公司釋出。責任敏感安全模型能夠確保自動駕駛汽車與傳統人類駕駛汽車以安全方式進行互動，從而提供洞察力與透明度，最終確定車輛的具體駕駛方式與決策原因。良好決策的基礎，首先在於經過驗證的感測器系統，由其提供關於環境的高精度資料(例如車輛、行人、腳踏車騎行者、車道等的檢測與分類結果)。這種性質的系統已經在當今車輛上的多種高階駕駛員輔助系統中出現，且能夠提供事故發生之前周邊環境的清晰影象。但除此之外，責任敏感安全模型還要求以理想的透明度解釋決策的制定原因，並清晰說明系統在進行安全性評估及決策中所使用的具體引數。

以亞利桑那州事件為例，責任敏感安全模型能夠幫助我們對具體場景進行解析，同時提供可處理的資料以幫助調查，進而透過事件學習改善自動駕駛技術以避免此類事故再次發生。雖然責任敏感安全技術本身無疑是值得公眾加以討論甚至參與其中的重要思維成果，但我們的目標不在於推廣特定的自動駕駛安全方法，而是敦促各企業及利益相關方提出建議並積極進行討論。隨著越來越多自動駕駛技術專家提出各類有望提升公眾信心的想法，這些思想成果將在公共領域接受審查，並逐步得到行業、政府及其它利益相關方的支援與推動——這意味著最佳思路將佔據上風。而整個流程也將在公眾視野當中進行、接受討論並彙總出最終結果，這些結果將確保公眾感受到企業對於安全問題的認真解決態度，並最終更好地提升對自動駕駛技術安全性的信心。

我們很清楚，這些工作對於自動駕駛行業而言絕非易事; 確保自動駕駛安全性的可行方法，往往要求數額可觀的投資，而正是這種投資額度決定著各家行業參與企業的最終產出甚至是命運。

但同時需要強調的是，公眾對於自動駕駛技術的任何信心缺失都將引發危機，甚至有可能破壞這一領域當中一切參與企業的商業前景。與此同時，對於任何已經開發出的安全模型而言，技術中立性同樣至關重要。因為只有這樣，才能確保整個行業在不扼殺創新或者偏向於某一特定自動駕駛技術的前提下持續取得進步。

完善的自動交通網路系統，更權威的科研技術，不過技術是需要慢慢改善提升的，只能說能夠不斷改善並提高道路安全係數，畢竟很多意外的情況的還是很難預測的，即便是完善的技術和系統支援但難免還會有差錯或者意外發生。