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  • 1 # 手機使用者98731035695

    我覺得要考慮企業自身的特點,技術能力。選擇BI工具來說,需要看工具的廠商規模,是否能夠保證持續升級產品,也要看提供的功能是否能夠滿足企業現在及未來的需求,工具使用起來是否方便,是否需要很高的學習成本。東軟平臺雲(https://cloud.neusoft.com)的DataViz視覺化分析軟體,就是一款不需要專業人員,只有普通業務人員就可以使用的線上視覺化分析工具。

  • 2 # IT技術管理那些事兒

    這個其實說來話長,市場上的BI工具側重點有所不同,有的以報表為主,有的以視覺化為主,有的以查詢分析為主,具體選擇什麼是需要根據公司業務需求考慮的。

    01 Tableau

    Tableau 是來自美國的自助式敏捷BI工具,優點很多,比如產品功能全面;支援數百個資料來源;視覺化做的也很棒,圖表樣式豐富,整體效果很美觀;同時容易上手,適用於業務人員使用。優點加分95。

    同時也存在一些不足,比如沒有資料採集、平臺管控等功能,不適合作為統一的企業資料分析門戶,只能作為部門級的業務分析工具;不能做複雜報表,面對中國式的複雜報表,如格子報表、子母報表這些,Tableau為代表的國外BI平臺基本上都沒辦法實現,這是舶來軟體的天生硬傷。

    服務方面,Tableau僅在上海設有辦事處,實施部署基本依靠代理商(採購過BI產品的都知道,由原廠進行實施服務有多重要),同時產品價格比較高。以上缺點扣分30。

    合計65分。

    02 PowerBI

    PowerBI是微軟旗下的一款BI工具,可以理解為Excel的進階版。微軟的產品功力,你懂的,功能和效能都是槓槓的,資料來源、視覺化方面做的比較到位,且操作類似於Excel,入門較簡單。優點加分95分。

    視覺化方面,效果樣式單一,像玫瑰圖、流向地圖、詞雲圖、多層餅圖都不支援,好在有一個擴充套件商場作為彌補。勉強不扣分。

    當然,PowerBI的劣勢也很明顯,一個是隻能支援Windows系統,另一個是指標計算需要依靠自己梳理複雜的邏輯,然後敲公式,學習成本高,對於技術小白很不友好。此外和Tebleau一樣,也存在本土化不夠、服務不完善的問題。缺點扣分20分。

    合計75分。

    03 帆軟FineBI

    以前說到上BI,很多人會認為選國外的更好,畢竟國外BI廠商起步早,技術成熟。現在則不然,這些年在數字化轉型和中國產化替代浪潮下,國內BI廠商發展非常迅猛,有的廠商在產品上已經不輸國外了,在本土化和服務上更是能甩國外廠商幾條街。

    FineBI是帆軟旗下的自助式分析BI工具,集資料鏈接、資料處理、視覺化分析展現於一體,產品效能和Tableau接近,扛得住大資料運算,甚至能實現億級資料秒級響應。同時FineBI在企業級資料管控上做的很到位,無論面向部門還是企業都是非常適用的。

    FineBI簡單易上手,對非技術小白十分友好,一般只需要由IT部門進行基礎的資料準備,然後業務部門就可以進行自助式分析了。在視覺化方面,FineBI內建了非常多精美圖表樣式,同時支援第三方圖表外掛。

    因為是本土廠商,FineBI在整個銷售、實施和服務的流程都由原廠服務,而不是透過代理商或者其他第三方的機構。為了提高服務質量,官方還搭建了一個使用者社群,既有豐富的學習資源,也有非常活躍的答疑交流氛圍,可以說是相當良心了。以上優點加分90分。

    FineBI幾乎沒有硬傷,不過在細微操作上仍有值得改進的地方,扣個5分。

    合計85分。

    04 Quick BI

    Quick BI是阿里旗下的一款BI服務平臺。主要優勢是:使用成本很低;能夠對海量資料進行實時線上分析,無需提前進行大量的資料預處理;拖拽式操作,簡單便捷,學習成本較低。以上優點加80分。

    Quick BI也存在很多槽點,如資料準備或資料建模能力較差,無法在BI中完成建模,通常需依賴阿里雲上的開發工具,如Dataphin建模+QuickBI展示。在視覺化方面,Quick BI支援的圖表樣式和視覺化效果不夠豐富,資料大屏做的也很差,同時Quick BI不支援在移動端編輯。這些槽點扣30分。

    合計50分。

    其實我認為Quick BI定位更像是阿里雲體系下的一款前端圖表製作和展示的工具,需要和許多工具搭配使用,並不是一款全面的BI工具。

    05 SAP BO

    國外傳統型BI的代表,現為SAP公司收購。屬於重型BI,產品的模組組成和使用都非常複雜,學習難度非常大,業務人員想要實現自助分析基本不可能。

    這款產品在國內成功案例不多,在國內以產品銷售為主,行業經驗積累薄弱;實施週期通常在3~6個月,且國內大多以軟體商實施代理,培訓和服務做的不好;價格方面也比較誇張。

    綜合評分50。

    06 IBM Cognos

    傳統BI工具中最被廣泛使用的一款,現已被IBM收購。主要優勢在於擁有強大的資料庫平臺、在資料管理、資料整合以及中介軟體領域專業功底深厚。優點加80分。

    不足之處在於,因為是手工建模,一旦需求變化需要重新建模,學習要求較高,視覺化能力較差,不夠美觀;價格和維護成本都很高,服務不如本土廠商,價效比不高。缺點扣25分。

    合計55分。

    最後做個總結,根據以上對國內主流BI工具的分析,整體來看,FineBI、Tebleau、PowerBI屬於第一梯隊,Quick BI、SAP BO、IBM Cognos 屬於第二梯隊。

    當然每個公司需要的功能側重點不同,具體怎麼選擇還需要結合自身企業的業務需要來!有興趣不妨先去試用起來自己對比一下。

  • 3 # DataFocus

    隨著業務資料量的不斷增長,公司必須集中精力管理資料,並在BI工具的幫助下進行資料分析,以便從過去的資料中獲得洞察力,預測未來的發展。近年來,隨著企業對資料的關注度增加,並且希望用資料指導日常業務,對BI工具的需求增長速度也加快了。

    由於部署複雜、成本高和需要特定技能,過去只有大型企業才選用BI工具。不過這樣的時代已經過去了。現在中小型企業正在積極選購BI工具。為了在殘酷的商業競爭中脫穎而出,降低成本,增加利潤,公司必須做出明智的決策。為此,這些決策必須基於可信和相關的資料之上,而這正是BI工具發揮價值的地方。而BI又往前發展了一步,自助式BI的概念開始普及,因為它對使用使用者更友好,能讓團隊中的每個人都參與其中。

    在本文中,我們將解釋什麼是自助BI分析平臺,比較傳統式和自助式BI,瞭解自助式BI的優勢,並瞭解自助BI分析平臺的一些應用示例。最後,我們將介紹你可以遵循的最佳實踐思路。

    1)什麼是自助BI分析平臺?

    自助BI分析平臺是指企業使用的流程、工具和軟體,旨在使業務人員能夠自行選擇、過濾、比較、視覺化和分析資料,而無需專業和高階的IT培訓。

    傳統上,整個過程由技術人員和專業資料分析人員完成,而業務人員只能提出需求和檢視報告。讓我們看看這一切是如何改變的。

    2)傳統式與自助式BI

    近年來,BI領域發生了巨大的變化,讓我們看一下傳統式BI和自助式BI之間的區別:

    省去繁瑣的需求實現流程

    傳統上,業務人員想要一份資料報告或製作一張資料看板,他們需要提出業務需求。而除此之外,他們就不再處理其餘流程,反倒是IT部門接管了剩餘的工作。IT或資料分析部門生成報告或資料看板,而業務人員對此流程沒有任何控制權!而在自助式BI環境中,業務人員不需要精通技術就可以自己搞定ETL,分析、報告和資料看板的建立完全由使用者自主控制。此外,自助式BI可以根據使用人員的知識水平提供各種可能性,因此業務人員和IT專家的需求都可以在同一個工具中實現。

    不需要程式碼實現ETL

    ETL 指資料的抽取、轉換和載入流程。在傳統式BI中,IT部門透過編寫SQL將資料從倉庫中提取出來。而在自助式BI環境中,業務人員直接訪問資料,不需要使用程式碼語言。雖然在資料準備的某些步驟中還需要IT部門的合作,但自助式BI已經能夠幫助IT部門減少大量工作負擔。

    以業務為中心的使用流程

    在傳統式BI中,報告和資料看板都是由IT專業人員完成的,這一過程可能需要幾周的時間,而且如果業務人員需要修改,要經歷更漫長的等待,這一流程早就需要改進。而在自助式BI環境中,流程以業務為中心,業務人員可以直接根據業務需求,生成即席報告、隨時與資料看板進行互動。這個過程變得如此簡單,還能隨著業務變化隨時調整與最佳化,充分發揮資料價值。

    3) 自助BI分析平臺的優勢

    a)在幾秒內回答資料問題

    b)資料民主化

    整個團隊不再需要依賴資料分析師和IT部門。自助式BI分析平臺以易於共享的形式為每個團隊成員提供資訊。所有人都可以輕鬆訪問資料,決策過程更具包容性,每個人都有平等的機會發現問題,找到撬動業務的槓桿。

    c)移動至關重要

    d)資料視覺化是關鍵

    資料看板的使用對於過濾和管理現代公司生成的大量資料已經變得不可或缺。將數百萬個數據點和高階數學概念結合起來,製作一看就能理解的資料故事,這是自助式BI帶來的變革。

    e)限制你的風險

    4)實用的自助BI分析平臺

    a)易於使用的資料倉庫

    你可以輕鬆地將你的資料庫、電子表格、客戶關係管理、財務系統等連線到統一的資料倉庫中,既消滅了資料孤島問題,還不影響資料的實時更新。

    b)便捷的操作頁面

    c)多種共享方式

    5)自助BI分析平臺的最佳實踐

    現在我們將說明一下使用自助BI分析平臺必須遵守的最佳實踐,以便從中獲取最大價值。

    1.讓所有利益相關者和使用使用者參與進來

    這一點在選用企業級的軟體解決方案時至關重要,讓整個團隊參與進來,充分了解情況,從一開始就表達他們的想法和意見,就團隊的工作方式以及BI工具應該如何改進他們當前的工作流程提出問題。在充分了解問題的情況下,才能找到有效的解決方案。

    2.高效的溝通計劃和時間表

    制定高效的溝通計劃不容易,但有效實施商業智慧解決方案至關重要。敏捷溝通應該是另一個需要仔細解決的優先事項。確定對每個使用使用者來說最重要的資訊型別、資料管控的許可權、培訓和使用幾計劃,以使每個人都最快了解和掌握自助式BI工具。

    3.制定通用標準

    為分析和報告設定標準也必須是自助商業智慧的最佳實踐之一。如果你希望充分體現公司的品牌特性、核心優勢,就應該在內部實施標準。資料看板的顏色設計必須與你的品牌相一致,這一點至關重要,因為你不希望每個資料看板看起來都有很大不同,以至於看起來不像是你的公司建立的。圖表型別的使用也是一個應該達成一致的地方,因為將一種型別用於特定的視覺化是有意義的——例如,團隊將有機會立即識別什麼型別的資料將在折線圖、條形圖或堆積柱形圖中呈現。

    總結

  • 中秋節和大豐收的關聯?
  • 華為麥芒8怎麼樣?