車聯網顧名思義就是把車與其他人或事物聯絡在一起。車聯網的大趨勢就是智慧化以及平臺化。

和手機進化的過程一樣，從只能打電話到能夠發簡訊，再到能夠使用2G網路，可以發彩信下載小程式，最後到今天發展成多媒體終端。資訊互動的互聯只是初級階段，以後的車聯網必然會和無人駕駛，AI助手相融合，實現車輛的智慧化。

伴隨著車輛智慧化，我們在車輛行駛時，可以做的事情邊的多了起來。可以睡一覺，可以看在風擋玻璃上看個電視劇，可以網購，可以提前讓周邊的人或事物配合自己動起來。成為另一個移動生活平臺。

現在汽車語音助手已經使用，“車聯家”的嘗試也已經出現。在即將到來的5G時代，車聯網會贏來爆發性增長，成為一個投資風口。

從最初的GPS定位到現在的智慧網聯汽車，車聯網一直在進化。

從前我們說到的車聯網是指汽車定位系統，而現在工業與資訊化部已經把車聯網劃分得很詳細了，GPS定位系統變成車聯網中車載終端和平臺軟體與網路的部分了，現在車聯網的最高形態是自動駕駛。其實現在車聯網中國工業與資訊化部已經給出了明確的定義，他們稱之前智慧網聯汽車，並計劃將在2020年初步實現自動輔助駕駛汽車。

先不說大的車聯車網自動駕駛這塊，咱就聊聊近的，觸手可及的，身邊就能接觸到的GPS定位系統。

從前幾年的物流車輛安裝GPS定位系統用於物流車隊管理，到近幾年二客一危安裝帶有GPS定位系統的車載錄影監控裝置，再到近2年汽車金融車輛加裝GPS。物流管理讓GPS深入到車隊和企業公司業務內新部，二客一危讓GPS深入到公共汽車，而汽車金融直接把GPS滲透到私家車領域。

GPS發展到現在，已經是縱深橫向多方位深入到市場中了。

其中最典型的要數汽車金融中汽車租賃與車抵貸公司，他們動則幾十上百萬臺GPS的安裝量，對伺服器和資料處理的要求更高了，所以就有了對雲計算和大資料處理的需求。

要知道傳統的人工已經很難再來處理這麼龐大的資料量，人工太貴，處理的效率也相對比較低，而目前已知的技術中，處理大資料最好的方式就是人工智慧（AI技術）。

還是以GPS系統來舉例，因為自己對這個行業比較熟悉，不會變成空談或者概念，都是自己接觸過的現實的東西。

在GPS行業，GPS監控的相關人員常常需要在報表統計中匯出GPS資訊，而我們經常需要匯出GPS離線報表，從而排查出GPS離線的原因，最終的目的是將離線的GPS除錯或維修使上線。要知道GPS一旦離線了，我們就對車輛或者目標失去了監控，這是絕對不被允許的。

在物流行業，你可以匯出的車輛就幾十臺，幾百臺，人工是完成全可以處理這些資料，而汽車金融行業，資料是幾萬臺或幾十萬臺，你要從幾十萬臺中找出GPS離線的原因，靠人工不知道需要多少人或者多少時間。

首先，汽車金融相比物流來說，它的體量已經算是“大資料”了，我們處理這些資料通常是使用EXCEL表格，從GPS系統中匯出車輛明細表，透過篩選和匹配關鍵詞可以找到需要重點監控的離線車輛或者異常車輛，然後還需要一臺一臺去查這些GPS離線的原因，可能只有處理過這麼大資料的人才知道有多難，而且是每天都需要處理。

人工智慧為什麼存在？為了大資料。他們是相互依存的關係，正是因為有了大資料，而我們正好需要對大資料進行分析，人力的缺點是處理效率低和成本高，一旦有了一套完整可行的人工智慧方案，那麼我們可以快整對這些資料進行處理，原來需要半天或者更長時間處理的這些GPS系統的車輛排查，現在只需要1秒以內了。

資料我們人也能分析，但是，計算機更高效；人的智慧是無窮的，隨著人們智力的不斷開發，原來那些固定套路的分析可以總結出規律後直接交給人工智慧來分析了。

當然，我們需要賦予人工智慧一套系統的演算法，這套演算法在可以根據汽車金融的風控模型來計算。

在GPS監控時，我們需要統計出離線GPS車輛，GPS系統本身就能自己統計出來，可統計出的離線車輛是沒有靈魂的，因為離線的不一定就是我們需要抓取的重點，如果車輛沒有逾期，還款正常，過3天合同就結束了，那我們還需要對這輛車進行重點監控嗎？肯定不需要。

我們要的是資料的結果，而不是資料，人工智慧正好可以在資料中提取結果，這才是高效解決問題的關鍵所在。

我曾經在車聯網企業做過產品經理，我來回答下這個問題，先表明我的觀點，車聯網未來在無人駕駛，潛力可以出現2-3家行業巨頭公司；

車是什麼？車是交通工具，是把人或者物從A點運送到B點，車是機器裝置的高階產物。而車聯網，就是將原本的機器裝置連線網路，可以透過採集資料，車輛之間的資訊傳遞，來實現智慧化，這個就是車聯網。

車聯網屬於物聯網的一個子集，早期的車聯網就是在車上安裝GPS導航，跟蹤和定位車輛，現在大家貸款買車都是安裝了GPS裝置的，不信你回去找找，肯定是有了，有先車還安裝在了無線GPS，在出現異常情況下，就會被喚醒，這樣的GPS採集就是早期的車聯網。

早期的GPS，就可以做車輛資料採集，可以分析駕駛員的駕駛習慣，比如保險公司就推出了分時保險，就是對不同的駕駛人員保費是不同的，你沒有開車就不需要保費，這個都是基於車輛的GPS資料採集分析出來的模型。比如貸款車的風控模型，可以透過位置知道你的常住地，判斷是的職業和家庭地址，如果你有預期風險，會立馬做出處理。

車聯網的未來是無人駕駛，如果車聯網和車輛之間可以互聯互通，那車輛可以和馬路資訊傳遞，以後就可以實現真正的無人駕駛，在這樣的城市道路，你每天的出行都是被計算，被強制性的，這樣會最佳化交通效率，減少擁堵。試想下，如果每天開車上班是車來決定，那我們在路上是不是可以做很多事情，所有的路程都是車來規劃，是不是會減少擁堵，整個城市的車輛就像被一個資訊的軌道連線，沒有超出，路上的紅綠燈都是提前計算過的，這樣大大提高了交通效率。