首先說一下網際網路未來發展的前景，

根據最新的網際網路發展報告，中國的網名的比例已經接近天花板，幾乎每人都擁有一部手機，幾乎每一部手機都能上網，按照這個推斷，中國網民上網的比例應該接近於100%.所以在中國，未來網際網路將呈現平穩發展態勢，不會再像過去20年，有人口紅利存在。

可以這樣說，現在的網際網路行業已經和傳統行業一樣，不太可能再有超高的增長率，技術突破也變得非常困難。中國網際網路未來的前景是不斷輻射中國網際網路企業的影響力：

一句話，中國網際網路想要拓展新業務，一要抓住新的技術紅利，二是要勇於出海。

網際網路的技術趨勢，大家討論的已經很多了，從從通道角度看，5g就如同網際網路的高速公路，大資料就如同是未來的採礦業，人工智慧，將會是工業4.0的核心技術，機器人，機器化的大工廠，將是未來工廠的標準形態。5 g人工智慧，下一代網際網路，是工業4.0不可錯過的技術紅利。

如果說，大資料是雲技術，那麼物聯網就是端技術，物聯網連線著使用者和雲端，五花八門，各種各樣的Iot裝置，採集著各種各樣的資料來源，形成了資料金礦。

舉個例子，我們每個人拿的智慧手機上，可以實時收集我們的位置，我們拍攝的照片，我們錄下的聲音，我們輸入的文字，智慧手錶，可以收集我們的心跳心率，睡眠，運動資訊，過去，電腦充其量是一個資訊處理的工具，但現在手機更是一個數據採集的工具，隨著物聯網的深入，在家庭裡每個家電都在產生著資訊，在工業領域，每條生產線，每個工人，每個產品的資訊都能實時反饋並且被智慧處理。

物聯網和大資料人工智慧是一種相輔相成的關係。物聯網產生了大資料，大資料透過五g渠道被實時傳輸到雲端，在雲端進行深度學習，形成各種演算法，最終用在物聯網和生產中，提高生產的效率，提高生產的自動化水平，甚至能產生自動化生產的整體解決方案。所以物聯網大資料雲計算和深度學習，不是相互孤立的，而是相互聯絡，高效的運作，形成一個封閉的閉環。

無人駕駛，也是類似的閉環系統。

在無人駕駛的汽車上，有各種各樣的採集裝置，比如，在4個方向上的影片採集裝置，高精準的雷達，以及高精準的GPS，GPU將採集過來的資料進行深度學習，利用圖形識別演算法進行判斷，再結合雷達GPS資料，進行輔助駕駛，甚至自動駕駛，實現真正意義的無人駕駛。一般來說一套成熟的無人駕駛演算法往往要幾十萬公里的深度學習。

無人駕駛系統是基於影象識別系統圖像識別演算法，而且因為駕駛涉及到生命安全，所以無人駕駛技術一定要達到高度成熟的階段才能投入商用，現在來看無人駕駛，影象系統還存有bug，當一個人手上拿了一幅畫，汽車就無法將這個人識別為人，就可能讓汽車衝過去，而形成傷害。我相信當，演算法成熟度非常高，幾乎不可能出現bug或者漏洞的情況下，自動駕駛的時代就真正到了。

伴隨著產業結構升級的持續推進和不斷深入，以及當前5G通訊的落地應用，未來物聯網的發展前景都將非常廣闊，物聯網不僅是智慧化的重要基礎，透過物聯網也能夠把更多的生產資源進行網路化、資料化和智慧化，所以物聯網未來必然會成為一個新的創業熱點領域。

從技術體系結構來看，物聯網全面整合了大資料、雲計算、邊緣計算和人工智慧等技術，物聯網將成為人工智慧產品重要的落地應用場景，可以說未來人工智慧的發展在很大程度上要依賴於物聯網的支撐。所以，物聯網的普及將是大資料、人工智慧等技術實現落地應用的關鍵環節，這就在很大程度上決定了物聯網必然會得到重視。

從應用場景來看，物聯網在5G時代將與移動網際網路全面整合，這會在很大程度上拓展物聯網的應用場景，比如車聯網、可穿戴裝置、農業物聯網等領域都將釋放出大量的發展機會。另外，物聯網的發展對於智慧城市的建設也有非常積極的促進作用，而智慧城市的建設將帶動一個龐大的產業鏈，不僅會促進大量的科技創新，也能夠開闢出大量的就業崗位，從而全面拉動經濟增長。

最後，無人駕駛目前被認為是人工智慧技術進行落地應用的一個重要突破口，透過無人駕駛能夠打造出一個龐大的人工智慧生態，從而快速推進人工智慧技術在其他領域的應用，當然這個過程依然離不開物聯網的支撐。

網際網路：英文是internet，又稱國際網路，屬於傳媒領域。指的是是網路與網路之間所串連成的龐大網路，這些網路以一組通用的協議相連，形成邏輯上的單一巨大國際網路。網際網路始於1969年美國的阿帕網。通常internet泛指網際網路，而Internet則特指因特網。這種將計算機網路互相聯接在一起的方法可稱作“網路互聯”，在這基礎上發展出覆蓋全世界的全球性網際網路絡稱網際網路，即是互相連線一起的網路結構。網際網路並不等同全球資訊網，全球資訊網只是一建基於超文字相互連結而成的全球性系統，且是網際網路所能提供的服務其中之一。

物聯網：（The Internet of Things，簡稱IOT）是指透過 各種資訊感測器、射頻識別技術、全球定位系統、紅外感應器、鐳射掃描器等各種裝置與技術，實時採集任何需要監控、 連線、互動的物體或過程，採集其聲、光、熱、電、力學、化 學、生物、位置等各種需要的資訊，透過各類可能的網路接入，實現物與物、物與人的泛在連線，實現對物品和過程的智慧化感知、識別和管理。物聯網是一個基於網際網路、傳統電信網等的資訊承載體，它讓所有能夠被獨立定址的普通物理物件形成互聯互通的網路 。

無人駕駛：無人駕駛就是讓汽車自己擁有環境感知、路徑規劃並自主實現車輛控制的技術，也就是用電子技術控制汽車進行的仿人駕駛或是自動駕駛。感測器是“眼睛”，能360度感知路上物體的遠近深淺；車輛控制技術是“大腦”，能實時感知環境資訊。

他們三者未來是相輔相成的。

物聯網離不開網際網路，無人駕駛離不開物聯網。

物聯網可以是網際網路的升級應用，而無人駕駛屬於目前物聯網應用中的高階應用。

物聯網領域未來發展肯定是一路高歌猛進，當然也會有很多技術上的瓶頸出現，特別是量產化。還有就是未來對產品功耗要求越來越高，迫切需要電池領域得到突破；對於網路的響應也會越來越快。

古代中國的四大發明影響世界，歐洲的義大利等國文藝復興引領世界學術自由影響世界，英國引領工業革命影響世界，美國引領資訊時代影響世界，今天的中國引領大資料時代影響世界。