人工智慧(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。現在,人工智慧已經走進了我們的生活,想加入到這個行業中來?如何開發人工智慧?當然是掌握這門技術啊。那麼,大家需要掌握哪些內容?
1.基礎數學知識:線性代數、機率論、統計學、圖論;
2.基礎計算機知識:作業系統、linux、網路、編譯原理、資料結構、資料庫;
3.程式語言基礎:C/C++、Python、Java;
4.人工智慧基礎知識:ID3、C4.5、邏輯迴歸、SVM、分類器、等演算法的特性、性質、和其他演算法對比的區別等內容;
5.工具基礎知識:opencv、matlab、caffe等。
我們知道,目前國家也相繼出臺了一些扶持人工智慧發展的政策,人工智慧正處於發展的紅利期,所以越早學習就越有就業優勢。人工智慧火起來就是這一兩年的事兒,因此不管是上市企業,還是一些中小型企業,對於人工智慧人才的需求量都非常大。
人工智慧是計算機科學的一個分支,它企圖瞭解智慧的實質,並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。
人工智慧從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,可以設想,未來人工智慧帶來的科技產品,將會是人類智慧的“容器”。目前來看,現在學習人工智慧是一個很好的時機。
人工智慧(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。現在,人工智慧已經走進了我們的生活,想加入到這個行業中來?如何開發人工智慧?當然是掌握這門技術啊。那麼,大家需要掌握哪些內容?
1.基礎數學知識:線性代數、機率論、統計學、圖論;
2.基礎計算機知識:作業系統、linux、網路、編譯原理、資料結構、資料庫;
3.程式語言基礎:C/C++、Python、Java;
4.人工智慧基礎知識:ID3、C4.5、邏輯迴歸、SVM、分類器、等演算法的特性、性質、和其他演算法對比的區別等內容;
5.工具基礎知識:opencv、matlab、caffe等。
我們知道,目前國家也相繼出臺了一些扶持人工智慧發展的政策,人工智慧正處於發展的紅利期,所以越早學習就越有就業優勢。人工智慧火起來就是這一兩年的事兒,因此不管是上市企業,還是一些中小型企業,對於人工智慧人才的需求量都非常大。
人工智慧是計算機科學的一個分支,它企圖瞭解智慧的實質,並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。
人工智慧從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,可以設想,未來人工智慧帶來的科技產品,將會是人類智慧的“容器”。目前來看,現在學習人工智慧是一個很好的時機。