只要是人類參與的活動，工作都是鐵飯碗，AI會無情拋棄人類所做的事，從而代替他們。當然AI畢竟是由人類發展的，所以可以營造出更多更前沿的工作環境，不接受的人只有淘汰。就像智慧手機和網路一樣，替代舊的思想和理念性工作的同時創造新的機遇和機會。

未來還是需要手工作業的是藍領，今後實體店也學會融入網際網路模式經營的行業也可以，那些不接受網際網路或者牴觸的行業會很難過

未來五年，AI達不到你想象的那種程度，現有的機器人、AI只能為人們提供輔助服務，還不能提人們做決策性的服務。所以，未來五年，沒有什麼工作會被AI、機器人搶走，只是可以減少你的工作量，工作的辛苦程度。

當然，現在社會的技術日新月異，誰也不能預測到未來AI，機器人技術會不會有一個巨大飛躍，從而能夠部分替代人們的工作，我想首先替代的是那些每天機械而又有規律的工作，如流水線的某些工作，銀行的櫃員、餐廳的服務員等，但這些現在工作已經不是什麼金飯碗了，頂多有些工作是個鐵飯碗，但是誰又能保證當這些工作被替代以後會不會有新的工作崗位出現呢？比如現在無人機飛手在五年前誰又覺得這是個職業呢。

再回到工作本身，人們工作的本質是為了賺取收入，從而養家餬口，再過上更幸福的生活，但是沒有機器人 AI，或者工作全部回到純手工狀態，這樣工作效率就會下降，從而創造的價值也會下降，相應的收入也會下降，工作又累而且收入又會下降，誰還想回到過去了。

從來一場技術革命都會讓一些人們的恐慌，但技術飛躍以後就會發現其實現實沒有那麼差，所以對AI 機器人的技術發展大可不必驚慌，當然也不能漠然視之，人嘛，總得提高自己，這樣才能更好的活著。

謝邀！人工智慧（AI）是計算機科學的一個分支，它涉及開發計算機程式來完成需要人類智慧的任務。AI演算法可以解決學習，感知，解決問題，具有語言理解、邏輯推理、判斷歸納等能力。有人說下一次工業革命應該圍繞人工智慧機器人來開展，中國也推出智慧製造2025計劃，我想此領域的發展速度將會非常驚人！人工智慧應該是機器人的核心思維控制部分，機器人則是其接收和具體操作者。人工智慧部分還是要靠人來完成的。我認為一些只需要建立數學模型，設計一定的程式就能由機器人來完成一的簡單操作工作就可能會被AⅠ搶走。而智慧程式開發設計、人像語音採集感測編譯及無線網路發射接收、大資料系統維護(含資料更新錄入)組網(物聯網車聯網)及機電伺服系統等領域的工作崗位就可能成會為金飯碗。

單一性工作容易被取代

據外媒報導，前諾貝爾經濟獎得主里斯多福皮薩里德斯12日在臺灣投資菁英高峰論壇發表演講，他談到將被AI取代的行業分別有電話行銷、貸款授信人員、櫃檯人員、律師助理、計程車司機和速食餐廚師這6項職業，其中電話行銷衝擊比高達99%，他表示電銷、網購已成為主流，加上人手一機的時代，一般人若接到行銷電話，通常會不耐煩結束通話。

而貸款授信人員和律師助理，工作內容是確認貸款戶的條件、協助搜尋法律檔案，工作內容較單一，很容易就被機器人取代，而速食餐廚師同樣面臨威脅，薯條、漢堡都能由機器人自動煮好。

5項不被取代職位

若不想被人工智慧給取代，最好要「發揮多功能力」，像是銀行櫃檯人員，可訓練為客戶作理財規劃的能力，展現個人工作的價值；計程車司機若不想被無人車取代，則能化身觀光解說員，拉近與乘客之間的距離。

不過，皮薩里德斯也提到5項能在AI世代立足的行業，像是心理諮商師、職場治療師、營養師、外科醫生手術人員和牧師，因為這些行業都有與人面對面接觸的特性，即便機器人再怎麼厲害，也因為缺乏感情，而無法貼近客戶的心。

蓋茨在接受“華爾街日報”和微軟執行長薩蒂亞·納德拉的採訪時表示。

但是普華永道9月份釋出的一份報告“未來的勞動力”並沒有為支援微軟億萬富翁的案子做出太大貢獻。該報告審查了研究以及對10,000人的調查，這有一些令人不安的影響。

其中最主要的是：“典型的”職業生涯，其中一個人透過特定領域的隊伍前進，將增加“停止存在”，因為人工智慧和機器人在未來幾十年內取代了更多的人類工作者。它說，人類必須更加自如地學習新技能並實現職業轉型。

“流離失所已經開始發生，”普華永道校長，美華人民和組織聯合領導人傑夫黑塞告訴CNBC Make It。

市場牛津大學的研究估計，美國有47％的人

“它在行業上有所不同，”Hesse說，“但在接下來的五年裡，我們將看到工人需要以更快的速度改變他們的技能。”

如何為未來做好準備

許多工人將受到影響的一個趨勢是機器人過程自動化（RPA），它可以自動完成人類在計算機上完成的手動任務。

“那些能夠透過RPA自動執行任務的工作人員需要學習並掌握新技能，”Hesse說道，並舉例說明如何管理自動軟體程式。

黑塞建議人們研究他們所在領域的技能需求。

蓋茨說，擁有科學，工程和經濟技能的工人很快就會成為最受追捧的人。阿里巴巴創始人兼電子商務巨頭馬雲認為，未來有更多公司將尋找具有資料分析和收集專業知識的人才。谷歌母公司Alphabet的執行主席埃裡克施密特也認為，資料技能將在不斷向前推進。

當然，學習新技能並不意味著回到學校獲得學位。例如，喬治敦大學教育與勞動力中心報告說，有數百萬個有良好補償的工作，預計就業增長可用於沒有學士學位的人。

根據喬治城的報告，提供職業課程的社群學院和聲譽良好的貿易學校將幫助更多人在未來找到工作。

Hesse說，更多的公司也可能開始接受更多的內部培訓和招聘計劃，以幫助有可能失去工作的員工使用新技術。

根據普華永道的說法，“重新加工”或學習新技能，“將成為常態。”

如果機器人佔用你的工作，企業可能不得不付錢讓你住。如果機器人接你的工作，政府可能要付你生活

人們似乎至少部分地理解未來將會如何。

該報告的10,000名受訪者中約有60％認為“未來很少有人會有穩定的長期工作。”加入調查的絕大多數人，大約75％，認為更新自己的技能是他們自己的責任，而不是依靠他們的僱主。

重複性、無創新力的工作必將被AI取代。相反就是金飯碗，如果自己沒有這種能力，多給身邊有這種能力的朋友幫助也是金飯碗。