入行大資料分析師必備技能有哪些?大資料分析師需要每天使用各種不同的技能;從深入分析到資料視覺化和講故事的一切。您將在一分鐘內編寫一個SQL查詢來探索資料集，而下一分鐘您將站在董事會面前，概述業務如何根據您的發現進行調整。

　　在介紹了大資料分析師和資料科學家之間的差異，大資料分析師的薪水以及剛起步的人員的一些關鍵大資料分析術語之後，我們現在將探討與成為大資料分析師相關的關鍵技能。您可能已經擁有一些技能，因為它們涵蓋了涉及溝通，分析和解決問題的廣泛技能。

　　在入行大資料分析師必備技能有哪些文章中，我們將深入瞭解成為大資料分析師的意義。AAA教育目前正在提供一個簡短的大資料分析課程，該課程的重點之一是掌握Microsoft Excel(分析的關鍵工具)的基礎知識。這是對大資料分析的清晰易懂的介紹，它將教您與成為大資料分析師相關的核心技能之一。它還會輕而易舉地消除您可能對該領域是否適用存在的任何疑問：是的，您也可以成為大資料分析師!

　　成為大資料分析師：您需要的關鍵技能

　　優秀的解決問題能力

　　紮實的數字技能

　　Excel熟練程度和查詢語言知識

　　資料視覺化方面的專業知識

　　良好的溝通能力

　　關鍵要點

　　1.優秀的解決問題能力

　　解決問題是大資料分析師應具備的最重要技能之一。大約90%的分析與批判性思維有關，並且知道要提出的正確問題。如果您提出的問題基於對業務，產品和行業的瞭解，那麼您將獲得所需的答案。大資料分析就是要提出一個問題(即“為什麼我們不賣更多的紅色自行車?”)，並執行必要的調查任務以找到答案。

　　大資料分析主要涉及對遇到的問題進行邏輯思考。如果您熟悉資料的挑戰和細微差別，您將更快地得出正確的結論。如果紅色自行車賣得不好，那為什麼會這樣呢?是因為其他顏色的範圍更大嗎?紅色自行車的價格通常高於其他自行車嗎?紅色自行車是否僅以山地自行車形式提供，因此不鼓勵城市居民購買?大資料分析師通過使用他們的邏輯來理解資料可以更快地得出結論。

　　2.紮實的數字技能

　　許多大資料分析師並非來自數字世界，通常是來自業務或營銷背景。隨著您的發展，完全有可能增加對這一領域的瞭解。雖然不一定是“技能”，但對於任何有抱負的大資料分析師來說，擁有數字天賦無疑是一件好事。您需要從正規教育或其他經驗中獲得一定程度的數字專業知識。您可以學習與大資料分析相關的大多數數字技能，例如迴歸分析，它涉及檢查兩個或多個變數及其關係，而無需回到學校。

　　在統計方面有充分的基礎也是有益的。您需要對查詢有所瞭解，查詢是計算機用來執行任務的命令。在分析中，這些命令用於從資料集中提取資訊。精通應用科學和線性代數的知識將使您更輕鬆，儘管如果這對您來說還是個謎，請不要放任。

　　3.精通Excel和查詢語言知識

　　如前所述，Microsoft Excel的知識是有效大資料分析的一項基本技能。這是一個電子表格程式，全球數百萬人使用它來儲存和共享資訊，執行數學和統計運算以及建立總結重要發現的報告和視覺化效果。入行大資料分析師必備技能有哪些https://www.aaa-cg.com.cn/data/2151.html對於大資料分析人員來說，它是一個強大的工具，可用於快速訪問，組織和處理資料以獲取和共享見解。大資料分析師每天都會使用Excel，因此您將必須從資料透視表中真正瞭解您的VLOOKUP。是否想找出紅色自行車賣得最多的地方?好奇紅色自行車的平均價格是否高於藍色自行車?Excel可以幫助提供此類問題的答案。

　　除Excel之外，分析人員還需要熟悉至少一種查詢語言。這些語言用於指示計算機執行特定任務，包括許多與大資料分析有關的任務。用於大資料分析的最受歡迎的語言是SQL和SAS，而諸如Python和R之類的程式語言則具有各種專用於分析資料的強大程式。

　　許多可用的語言執行不同的功能或適應某一特定行業。SAS主要用於醫療行業，而SQL通常用於從資料庫檢索資料。如果您對自己想從事的行業有所瞭解，那麼進行一些研究並找出它們使用的語言是有益的-為您最感興趣的行業量身定製學習是一個明智的舉動。

　　4.資料視覺化方面的專業知識

　　很難處理一個複雜的主題並以簡單的方式介紹發現的結果，但這正是大資料分析師的工作!這是關於將您的發現轉化為易於消化的資訊塊。用資料講述一個引人入勝的故事至關重要，而其中很多都涉及視覺輔助工具的使用。圖形和餅圖是說明資料發現的一種流行且極為有效的方法。

　　Microsoft Excel和Tableau都擁有大量用於視覺化資料的選項，使您能夠以準確的方式顯示結果。該技能在於知道如何最好地呈現資料，以便您的發現自己說話。技術專業人員之間傾向於用複雜而深奧的語言說話，但是要成為一名出色的大資料分析師，就是要通過簡單的視覺化輕鬆，有效地傳達發現。

　　5.良好的溝通能力

　　除了能夠視覺化您的發現之外，大資料分析師還必須能夠口頭交流發現的結果。大資料分析師與利益相關者，同事和資料供應商不斷合作，因此良好的溝通技巧至關重要。你和別人說話有多好?您可以有效地將技術資訊分解為簡單的單詞嗎?這是與資料視覺化緊密相關的一項關鍵技能，這一切都在交付中!

　　您通常需要在可能不熟悉您的分析方法和過程的聽眾面前展示您的發現。大資料分析師的工作是將他們的發現清楚地轉化為非技術術語。您的聽眾希望以與其角色相關的方式來聆聽您的發現。自行車設計師很想知道紅色自行車的哪些設計賣得不好，以及客戶是否選擇不購買某種紅色設計。營銷經理想知道紅色自行車在某個國家/地區的銷售情況是否良好，以及銷售是否因缺乏營銷支出而受到影響。產品經理想知道是否普遍朝著固定齒輪自行車轉移，以及紅色自行車銷量的下降是否可能持續較長時間。

　　重要要點

　　大資料分析師不是小把戲!他們擁有廣泛的技能，並融合了多種技能。

　　數學和統計學負責人是大資料分析師工作的核心。

　　除了紮實的Excel知識外，還需要掌握至少一種程式語言的良好命令才能進行有效的大資料分析。

　　能夠有效地詢問“這意味著什麼?”和“這可能對其他事物產生什麼影響?”的能力是分析資料的重要組成部分。

　　同樣，擁有以視覺和語言方式傳達您的發現的能力對於大資料分析師的角色也至關重要。

　　因此，您現在已經瞭解了與大資料分析師的工作相關的主要技能。

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我覺得要想學好資料分析有6個步驟：

第一，要學會懂業務，大資料分析人才需要熟悉行業業餘發展與知識，公司業務及產品流程，並有自己獨特的見解。

第二，要學會懂管理。搭建資料分析框架的要求，確定分析思路，運用營銷，管理知識來做指導，另一方面是針對資料分析結論提出有指導意義的建議。

第三，要學會懂分析，要能夠掌握資料分析基本原理與有效的資料分析方法，並能靈活運用到實際工作中。

第四，要學會懂工具，資料分析技術是實現資料分析方法理論的技術支撐。

第五，要學會懂設計，資料分析要懂得資料視覺化設計，能夠有效的表達資料分析觀點，使分析結果一目瞭然，良好的視覺化設計能夠增強分析效果。

第六，要學會積攢經驗，不斷學習同行，要經過自己實踐才能得出真理，多參加一些比賽，訓練自己在這方面的感覺。

當然，我覺得想要學好資料分析不是一朝一夕的，是要自己長期堅持學習才能有收穫，光環大資料這方面就做的挺好的，課程也是實時更新，根據市場迭代更新，是一個不錯的選擇。