目前，人工智慧專業是高校發展的最新學科，也是未來最熱門的就業領域。人工智慧專業是高校人才計劃設立的專業，推動人工智慧一級學科建設。2018年4月，教育部在制定了《高等學校引領人工智慧創新行動計劃》，這更加完善了高校人工智慧學科體系。2019年3月，教育部印發《教育部關於公佈2018年度普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知》。從國家對專業學科建設的重視程度看，這將是未來5-8年世界發展和國家戰略的重點方向。尤其是近年國家重點推進新基建的建設，這必將需要對人工智慧領悟的專業人才，所以，以人工智慧為主的相關專業也將會成為近年學科建設的重點專業。

人工智慧一覽人工智慧（Artificial Intelligence, AI）是計算機科學的重要分支和方向，其概念並沒有嚴格統一的定義和描述。但其最終目標是比較明確的，希望透過對人的意識、思維的資訊過程的模擬，讓機器（計算機）具有像人腦一般的智慧水平，實現與人類似的智慧行為。人工智慧核心技術包括：機器學習（Machine Learning，ML）一種能夠賦予計算機學習的能力，以此讓它完成直接程式設計無法完成的功能的方法。從實踐角度，機器學習是一種透過利用資料，訓練出模型然後使用模型預測的一種方法。自然語言處理（Nature Language Processing NLP)：計算機接受使用者自然語言形式的輸入，並在內部透過人類所定義的演算法進行加工、計算等系列操作，以模擬人類對自然語言的理解，並返回使用者所期望的結果。計算機視覺（Computer Version，CV）：使用計算機及相關裝置對生物視覺的一種模擬，透過對採集的圖片或影片進行處理，以獲得相應場景的三維資訊，就像人類和許多其他類生物每天所做的那樣。智慧機器人（Intelligent Robot，IR）：具備發達的中央處理器“大腦”、多種內部資訊感測器和外部資訊感測器（如視覺、聽覺、觸覺、嗅覺）以及效應器，即作為作用於周圍環境的手段，以便於進行有目標的類似人的動作和行為。資料探勘（Data Mining， DM）：一種知識發現過程，透過對海量的、雜亂無章的、不清晰的並且隨機性很大的資料進行挖掘，找到其中蘊含的有規律、並且有價值和能夠理解應用的知識。知識工程（Knowledge Engineering，KE）：是指對那些需要專家知識才能解決的應用難題，提供計算機求解的手段，可以看成是人工智慧在知識資訊處理方面的發展，研究如何由計算機表示知識，進行問題的自動求解和知識推理應用。培養目標培養具有堅實數理與計算機基礎、良好人文修養，系統掌握人工智慧專業基礎理論與核心技術，具備在相應領域從事人工智慧技術與工程的科研、開發、應用和管理工作的、具有特色領域知識和較強適應能力及現代科學創新意識的高階技術人才。核心課程離散數學、資料結構、計算機組成原理、作業系統、數字系統基礎、資料庫系統原理、人工智慧導論、機器學習、知識表示與處理等。 人工智慧專業特點人工智慧專業都要學些什麼？人工智慧難學麼？到底該不該報考人工智慧專業？什麼是人工智慧？學完人工智慧以後能做什麼？...帶著這些疑問，我先給大家總結了一些人工智慧專業的特點1、交叉學科，學習任務重人工智慧專業是近幾年才開始發展起來的，是一門綜合性多學科交叉的專業，開設這一專業的高校都在加強人工智慧與相關學科的交叉融合。人工智慧涉及的學科非常多，不僅包括計算機科學、控制科學、數學等理工學科，而且還有社會學、心理學、經濟學等人文學科。由此可見，人工智慧專業的學習難度非常大，如果考生想要報考人工智慧專業，就要充分考慮自己能不能承受相關學習的高強度。2、數學要求高，學習難度大人工智慧是一個非常「燒腦」的專業。以南京大學為例，該校的人工智慧專業特別注重培養學生的數學基礎，課表包含高等代數、數學分析、離散數學等諸多數學基礎專業。該校人工智慧學院院長周志華教授曾在採訪中表示，人工智慧面臨的問題千變萬化，解決問題涉及到多種數學工具，高水平人才必須有良好的數學基礎。3、存在大量誤區大眾對人工智慧的認知與當前人工智慧的發展現狀之間可能存在一定的差距。很多人認為「人工智慧」幾乎是「無所不能」，但這種「強人工智慧」目前還停留在概念階段。現階段的人工智慧只是「弱人工智慧」，只能完成一些相對簡單的任務，因此，有此認識誤區的同學還需要重新瞭解一下當前人工智慧的發展現狀。總之，人工智慧專業看起來是報考的新熱門，但是報考的時候還是要慎重選擇，綜合考慮自身情況和今後的人生髮展規劃再做選擇!升學就業人工智慧的發展與應用前景廣闊，各行業長期具有旺盛的人工智慧人才需求，是國家大力支援的人才緊缺性新興專業。畢業生可從事人工智慧演算法設計、資料分析、軟體開發和科學研究等方面的工作。就職單位涵蓋各行各業，包括：網際網路科技企業、高新資訊科技企業、銀行與金融企業、交通運輸企業、醫療機構、科研機構和國家機關等單位。該專業暫無畢業生。人工智慧專業院校推薦名單在2020年4月～6月，全國高校人工智慧與大資料創新聯盟針對全國已經開辦人工智慧專業的215所普通高校進行調研。該根據媒體公開報道資料及問卷調查反饋，將當前高校人工智慧教育教學總體實力分為四類：A類、B類、C類、D類。同時，每類分為三檔，其中，A類三檔包括：A+類、A類、A-類；B類三檔包括：B+類、B類、B-類；C類三檔包括：C+類、C類、C-類；D類三檔包括：D+類、D類、D-類。