我覺得有三大趨勢，一個是真實的機器學習，機器學習，人工智慧未來很快會接管世界。另一個是從資料採集者到資料生產者，最後是最佳化客戶體驗的新方法，使用自然語言處理分析現有資料是很不錯的辦法。

我認為趨勢有6點

趨勢1；開源大資料商業化

趨勢2；hadoop將高速發展

趨勢3；大資料複雜度變低

趨勢4；大資料細分市場

趨勢5；大資料分析的革命性辦法出現

趨勢6；大資料於雲計算深度融合

多場景下綜合性的物物互聯。據統計，現今有84億件物品互相連結，遠大於全球人口數，未來物聯網不會僅僅限於桌電、筆電或手機等3C產品相互連線，其本質還是背後資料計算與具體使用場景的相互融合。

智慧城市與智慧城市。現階段所做的智慧城市或者城市大腦，都是非常低階的。真正的智慧城市是運用資訊和通訊技術手段感測、分析、整合城市執行核心系統的各項關鍵資訊，從而對包括民生、環保、公共安全、城市服務、工商業活動在內的各種需求做出智慧響應。其實質是利用先進的資訊科技，實現城市智慧式管理和執行，進而為城市中的人創造更美好的生活，促進城市的和諧、可持續成長。

如果你沒有讀過《大資料時代》這本書，我建議你去讀一下：

大資料時代對我們的世界正在發生的生活、工作與思維的大變革：

大資料時代的思維變革；

大資料時代的商業變革；

大資料時代的管理變革；

付一張思維導圖：

大資料時代的趨勢：

1.大資料管理能力亟待大力提升，尤其是資料安全管理，這是大資料行業實現良性發展的共享生態系統的重要關卡。

2.大資料的採集和應用將推動智慧裝置行業蓬勃發展。

3.大資料具有海量、快速、複雜等特別，必將驅使雲計算飛速發展。

答:大資料包括有哪些趨勢，1通訊科技領域。2中央雲計算。3阿里雲，網際網路，物聯網，4數不盡的電子資訊化科技。發展趨勢，已溶入人們生活中各個領域。

三種趨勢也有三個障礙

1。真正的機器學習

我們堅信機器學習和人工智慧將很快接管世界，至少是人類的大部分工作。然而，現實正在一步一步地向我們前進。我們發現機器學習是最有效的輔助手段，而不是人類的替代品。最好的結果是人的工作和機器學習的結合。

2。從資料收集器到資料生成器

過去，企業一直致力於挖掘自己的資料，尋找和收集其他組織擁有的資料。但現在，企業需要進行一些戰略轉移，有意識地建立銷售新產品和服務所需的資料，以滿足業務目標的需要。例如，一家醫療公司收集患者的生活方式和保險公司的保險條件資訊，並在此基礎上提供個性化的客戶服務和指導。這些公司將根據客戶的需要進一步收集和提供資料。

三。一種最佳化客戶體驗的新方法

大資料領域的最後一場戰鬥是增強使用者的物理體驗。從目前的趨勢來看，利用自然語言處理來分析已有的資料是一種很好的方法，比如在社交媒體上進行情感分析，更容易捕捉使用者的好惡，從而提高產品的質量。

三大障礙

1。資料處理的困境

資料處理一直是最受關注的問題。資料處理的概念是實現即將出臺的GDP R法規和其他法規的要求，並實現更細粒度的控制。公司不僅需要控制誰可以訪問哪些資料，還需要知道資料的來源（生產和營銷鏈），誰擁有或控制，資料是否被修改（替換為資料集）以及其他相關資訊管理的可靠性、安全性和問責制。

2。雲管理錯誤

管理和跟蹤多個雲環境是一項艱鉅的任務。隨著更多的資料、應用程式和處理能力轉移到雲計算中，企業可以判斷這會帶來一些問題。雖然乍一看，雲世界的出現並不像想象的那麼令人頭痛，但畢竟它提供了無數的機遇和挑戰，但我們需要做的是仔細考慮如何構建一個雲管理全球企業。

三。自助服務的障礙

自助服務在今天很流行。它將資料與資料分開，並讓使用者負責。不幸的是，在大多數情況下，出現了瓶頸，而這裡的障礙是規模問題——如何讓數十萬使用者同時使用資料。從IT中分離資料並將其傳輸到使用者自助模型只是將公司轉變為真正的資料驅動組織的第一步。接下來是將資料從普通業務轉換為公司盈利能力的引擎。

一些大資料案例僅限於我們的猜測和想象，但我們已經看到一些場景，例如客戶購買體驗的成熟度：一對祖父母為他們6歲的孫子買消防車玩具作為生日禮物，然後收到新產品，包括生日禮物的推薦信。適合所有年齡段的兒童。想象一下前瞻性分析、為下一次會議做準備的電力自動化、收集提前完成的數字文件、訂購滿足會議上每個人口味和健康要求的午餐等等。

大資料是我的主要研究方向之一，同時也在帶大資料方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。

大資料目前正處在落地應用的初期，未來大資料將隨著產業網際網路逐漸落地到廣大的傳統行業，相應的生態建設也會越來越完善。

站在大資料產業的角度，未來大資料的發展將有以下幾個重要的趨勢：

第一：大資料與企業運營緊密結合。隨著大資料的發展，資料將作為企業生產過程中的重要生產材料之一，全面參與到企業的生產、管理和服務中。目前網際網路領域的很多公司都實現了資料驅動的運營方式，未來更多的傳統企業也將採取資料驅動的運營方式，簡單的理解就是資料驅動創新、資料驅動員工管理、資料驅動市場推廣和資料驅動客戶服務等。

第二：大資料全面促進人才結構升級。大資料的發展將全面促進人才結構的升級，大量的職場人需要掌握一定的大資料知識，包括資料的採集、整理、分析、呈現等，目前在金融、教育、統計等領域已經有所體現。大資料的發展也會促進教育體系的調整，其中大學教育將有一系列調整，包括近些年陸續開設的大資料專業等等。

第三：大資料全面促進科技領域的發展。大資料的發展將會促使整個科技領域的進步，以人工智慧領域為例，在大資料時代背景下，人工智慧領域得到了全新的發展機會，包括機器學習（深度學習）、計算機視覺、自然語言處理、機器人學等領域受到了廣泛的關注，一些智慧體也開始陸續走進生產環境。相信隨著大資料的發展，在更多的科研領域可以看到大資料的身影，大資料將逐漸成為科研人員進行創新的利器。

現在5g時代的大資料，又發生了一些新的變化，趨勢是“雲式儲存、個性感知、跨界耦合、深度學習、集合共創”。必將有體現這些特點的公司成為IT巨頭。

再等十年以後看分曉。