這個問題問的好！

回答之前先得搞清楚工業&網際網路兩個概念，[工業]按國家統計局分類標準，可以分為很多二級目錄，簡單可分為輕工業和重工業，網際網路是基於於計算機IT工業上的概念，本質上也屬於工業…

按我個人理解，工業包括很多個行業，比如軍工業（武器坦克大炮裝備），航空航天製造（火箭飛機等），船舶製造（潛艇輪船），機械電子製造（工業機器），車輛製造（火車汽車等），家電傢俱製造，紡織服裝文具食品等輕工業製造等等

這些行業領域製造出的裝置或者產品隨著時間，科技的發展都越來越好，但是現在有了網際網路技術的加持，可以從各個方面去各個維度各個場景去給產品製造全流程附能…

單說小到一個公司的質量問題改善管理提到的4M1E“人機料法環”，從這其中的每個方面都可以用網際網路思維去思考改進方案，每個元素都可以聯網化，數字化，比如人，工作流程可以完全電子化網際網路化，機器也可以利用Iot技術聯入網路，物料也可以被標記入網，環境可以被各種攝像頭連入網路持續改簽環境，另外這些網路併入一個大的平臺後還會起各種化學反應，得到新的創新點，尤其是各種大資料對於產品開發產品創新非常有價值，所有這一切最終目的都是為了讓製造出來的裝置產品更好更先進，更好的為人們服務…

這還是一個公司而言，對於一個行業，一個工業，這張大網鋪起來以後形成的效應會更加不可限量…期待工業4.0

以上僅為個人觀點

工業物聯網（IIoT）是使用智慧感測器和執行器來增強制造和工業流程。 IIoT也稱為工業網際網路或工業4.0，它利用智慧機器和實時分析的功能來利用在工業環境下多年生產的啞機資料。 IIoT背後的驅動哲學是，智慧機器不僅在實時捕獲和分析資料方面比人類更好，而且在傳達可用於更快，更準確地推動業務決策的重要資訊方面也更勝一籌。

感測器和執行器的連線使公司能夠更快地解決效率低下和出現問題的問題，並在支援商業智慧（BI）的同時節省時間和金錢。在特定的製造業中，IIoT在質量控制，可持續和綠色實踐，供應鏈可追溯性以及整體供應鏈效率方面具有巨大潛力。在工業環境中，IIoT是諸如預測性維護（PdM），增強型現場服務，能源管理和資產跟蹤等流程的關鍵。

一、物聯網的工作原理

IIoT是智慧裝置的網路，這些智慧裝置連線到監視，收集，交換和分析資料的表單系統。每個工業物聯網生態系統包括：

•可以感知，交流和儲存有關自身資訊的智慧資產；

•公共和/或私有資料通訊基礎架構

•從原始資料生成業務資訊的分析和應用程式；和

•人。

邊緣裝置和智慧資產將資訊直接傳輸到資料通訊基礎架構，在該基礎架構中，資訊被轉換為有關某臺機器如何執行的可操作資訊。然後，此資訊可用於預測性維護以及最佳化業務流程。

二、工業物聯網的好處

工業物聯網為企業提供的最受吹捧的好處之一就是預測性維護。這涉及組織使用從IIoT系統生成的實時資料來預測機器中的缺陷（例如在缺陷發生之前），從而使公司能夠採取行動以在零件出現故障或機器停機之前解決這些問題。

另一個共同的好處是改進了現場服務。 IIoT技術可幫助現場服務技術人員在客戶裝置成為主要問題之前識別出潛在問題，從而使技術人員能夠在為客戶帶來不便之前解決問題。

資產跟蹤是IIoT的另一個優勢。供應商，製造商和客戶可以使用資產管理系統來跟蹤整個供應鏈中產品的位置，狀態和狀況。如果貨物損壞或有損壞的危險，該系統將立即向利益相關者傳送警報，使他們有機會立即採取或採取預防措施來糾正這種情況。

IIoT還可以提高客戶滿意度。當產品連線到物聯網時，製造商可以捕獲和分析有關客戶如何使用其產品的資料，從而使製造商和產品設計師可以定製未來的IoT裝置並建立更多以客戶為中心的產品路線圖。

IIoT還改善了設施管理。 由於製造裝置易受磨損以及工廠內某些條件的影響，因此感測器可以監視振動，溫度和其他因素，這些因素可能導致工作條件不佳。

三、工業物聯網與物聯網的區別

儘管物聯網和工業物聯網具有許多共同的技術，包括雲平臺，感測器，連線性，機器對機器通訊和資料分析，但它們用於不同的目的。

物聯網應用程式跨多個垂直方向連線裝置，包括農業，醫療保健，企業，消費者和公用事業以及政府和城市。 物聯網裝置包括智慧裝置，健身帶和其他應用程式，如果出現故障，這些應用程式通常不會造成緊急情況。

另一方面，IIoT應用程式可連線石油和天然氣，公用事業和製造業等行業中的機器和裝置。 IIoT部署中的系統故障和停機時間可能導致高風險情況，甚至危及生命。 與物聯網應用程式的以使用者為中心的性質相比，物聯網應用程式還更加關注提高效率，改善健康或安全性。

四、工業物聯網的應用例項

在智慧機器人的現實IIoT部署中，電力和機器人公司ABB正在使用連線的感測器來監視其機器人的維護需求，以便在零件損壞之前及時進行維修。

同樣，商用飛機制造商空中客車公司也推出了所謂的“未來工廠”，這是一項數字化製造計劃，旨在簡化運營並提高產量。 空客已將感測器整合到車間的機器和工具中，併為員工配備了可穿戴技術（例如工業智慧眼鏡），旨在減少錯誤並提高工作場所安全性。

另一家機器人制造商Fanuc正在其機器人內部使用感測器以及基於雲的資料分析來預測其機器人元件即將發生的故障。 這樣做使工廠經理可以在方便的時間安排維護工作，從而降低成本並避免潛在的停機時間。

奧地利汽車製造商麥格納·斯太爾（Magna Steyr）正在利用IIoT跟蹤其資產，包括工具和車輛零件，並在必要時自動定購更多庫存。 該公司還在測試“智慧包裝”，該產品透過藍芽進行了增強，可以跟蹤其倉庫中的元件。

五、物聯網的未來

貝恩公司（Bain＆Company）預測，到2020年，工業物聯網應用將產生超過3,000億美元的收入，是消費物聯網領域（1,500億美元）的兩倍。

同樣，IDC Research報告稱，2018年投資IIoT的前三大行業是製造業（1890億美元），重點是資產管理; 運輸（850億美元），重點是貨運監控和車隊管理； 和公用事業（730億美元），重點是智慧電網，而消費者物聯網支出將達到620億美元。

更樂觀的是，埃森哲預計，物聯網將在同一時期為經濟增加14.2萬億美元，到2020年的年均複合增長率（CAGR）為7.3％。