我認為是有一定道理的。

首先，也可以叫第四次工業革命，前三次都是基礎性革命，第四次加入了資訊化，也就是飛躍性的革命。而這次智慧化革命也將是對各行各業的行業結構的顛覆性的。

其次，資訊化產業的加入讓更多企業看到了未來看到了希望，融入了新鮮的血液，同時也掌握了創新。

最後，不單單是加入了資訊化，還加入了更多高科技，比如AI、IOT、區塊鏈等等。

建設全民公共網路，透過映象技術，使所有的地區都可以獲得整個公共網路的動態資料和原始碼。每個地區可以依託這套動態，實時資料和原始碼，來發展人工智慧全產業鏈，能夠實時將科研成果 給其他地區。這不又可以給社會增加幾千萬高新產業，更能夠使人工智慧，因此獲得提速，同時，人人都有機會學習和接觸人工智慧，大家可以更好的管理人工智慧為大家服務。這也是第4次工業資訊化的革命。

數字資訊化產業必定會在發達國家逐漸分工，至於會不會是人類歷史上第四次，就不一定了，相關規劃建設還沒有真正到來。

你這句話說的不對，主要有兩個問題，第一個是數字資訊化不是第四次分工，而是數字資訊化第三次工業革命，其次不是在發達國家逐漸分工，而是所有國家都已經在進行中，或者說大部分國家已經完成了第三次工業革命

首先，我們看看為何說數字資訊化屬於第三次工業革命，我們看看下面的圖就明白。第一次工業革命是機械化，代表的蒸汽機；第二次工業革命是電氣化，代表是“電”的使用；第三次工業革命是資訊化，代表是“網”的使用；第四次工業革命是智慧化，代表的是AI的使用

所以題主所說的數字資訊化產業，是屬於第三次工業革命的範疇，而不是第四次。

我們可以看到，目前全部的發達國家和大部分的發展中國家，實際上已經開始或者已經完成第三次工業革命。美國在第三次工業革命時提出了一個著名的概念“資訊高速公路”，然後美國在這個階段爆發了一系列現行的高科技公司，如蘋果或者微軟。

中國在第三次工業革命介入較晚，最早中國還是以剩餘勞動力為主要競爭力的國家。但是隨著網際網路的發展，尤其是3G和4G的移動網際網路發展，中國已經湧現出了華為、阿里、騰訊和百度這類的數字資訊化的巨頭，因此中國實際上是後來居上的。這種後來居上的研究，為我們在第四次工業革命積累了巨大的能量

第四次和第三次工業革命有什麼區別？主要的區別就是第四次實際上是給第三次在數字化過程中採集的資訊加上了一個智慧大腦，繼續解放了人類的部分腦力勞動，繼續大大提高了生產效率。因此第四次智慧化工業革命，採集的資訊更多了（物聯網），機器控制更迅速方便了（5G），機器更智慧了（AI）

因此題主的正確的答案是，數字化屬於第三次工業革命，而智慧化才是第四次工業革命，目前正處於第四次的前沿

提到人類歷史的第四次分工，我認為不得不首先了解一下人類歷史的前三次分工。

馬克思提出人類歷史程序上的三次分工

馬克思提出人類歷史發展程序中的三次分工：

第一次分工：畜牧業同農業分工；

第二次分工：手工業同農業分工；

第三次分工：腦力勞動同體力勞動分工；

透過人類歷史上的三次分工，可以看出每一次的分工都是不同工種的勞動群體的分離，崗位的細分。不同人根據自己的專長專注於不同的領域。會養羊的專門去養羊，種地能手就去專門種地；手工好的人做手工，會寫程式碼的程式設計師就不要去種地了。各自專注一個細化的行業，做好，做精。

人類歷史第四次分工

數字資訊化在發達國家逐漸分工，我同意這個觀點，我倒認為人類歷史上的第四次分工是客觀存在的。

從現在我們接觸到的崗位看，數字資訊化已經將我們的崗位，工種劃分的十分精細。相信上班族都聽過“跨領域換工作窮三年”的說法。上班族從一個崗位換到另一個崗位，用的技術資訊差異是很大的。舉例幾個常見的人群，這類人群正是由於分工的不同，被貼上了不同的標籤：

1. “大V”們

現在自媒體時代，要營銷好一個自媒體賬號，需要寫的好一手好文章，有獨特的見解，能吸引粉絲的興趣。知道同一個熱點，該怎麼營銷才能有閱讀量。現在的“大V”就是特指有一定影響力號召力的自媒體賬號。“大V”就是這一類人群的標籤！

2. “碼農”們

自從電腦出現，程式設計師就是一個話題度不小的崗位，俗稱“碼農”。程式設計師就是特指寫程式碼，穿格子衫，穿牛仔褲的一個群體。正是崗位的分工，才是我們這一類人有了特殊的標籤：穿格子衫，穿牛仔褲。

3. “親”們

電子商務又是網際網路時代的一個新的工種，這類人將實體店的物品搬到了虛擬世界，隔著螢幕將商品賣給了螢幕對面的我們，大家熟知的“親”，正是對你買家的愛稱。“親”也預示著一個新工種的標籤。

4. “網紅”們

現在影片直播，也是數字化資訊時代下催生的新工種，這個人群跟你聊著天，唱著歌就把錢賺了，賺的錢超乎想象。“網紅”這是這群人的新標籤。

一. 數字資訊化產業將會是歷史上的第四次分工，這個觀點是對的。

隨著資訊科技的不斷髮展，這方面的工種會越來越細緻，複雜，精細。每一次行業裡的細分都能標誌著數字資訊產業化的進步和在社會上取到的作用。

首先來看下人類歷史上的分工。

人類歷史上的三次分工：

第一次社會大分工是指原始社會末期農業部落和遊牧部落從狩獵、採集者中的分離。

第二次社會大分工是指手工業和農業之間的分離。

第三次社會大分工是指原始社會晚期商人階層的產生。

每一次的分工都會對社會經濟發展產生了重大影響。商業的產生和發展，對社會經濟、政治、文化等產生了全面的影響。

數字資訊化的第四次分工，可能涉及到工種和行業的細分。

工種，有大家熟悉的程式猿（程式設計師），產品汪（產品經理），運營喵（運營工作人員）等。

行業，則會在資訊化發展下衍生出很多細分行業，比如人工智慧（AI）, 物聯網（IOT）,區塊鏈 （Blockchain）等等。

當然，劃分的維度有很多，也會有很多分類和細化。

二. 您說的在發達國家逐漸分工，這個我不大讚同。目前，中國在數字資訊化方面已經走在了前列，隨著網際網路的飛速發展，中國已經加入了數字資訊化產業的飛速發展。當然，不止中國，很多發展中國家都進入了該發展階段。因此，我認為，數字資訊化產業將在全球逐漸分工。