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  • 1 # 王雲華

    你這個問題太籠統。

    每個行業都有投資機會,主要還是看你個人熟悉那個行業。

    投資,最好還是不要投資你本人不熟悉的行業。

    當前的熱門行業其實新聞天天放,人工智慧,新能源,新零售,新制造,都是未來的趨勢。

    尤其是新能源,可以說是即將要大爆發的行業。

    電動汽車,充電服務站,電動汽車的零配件等等,都是當前最好的投資熱點,而且,獲利期很明確。

  • 2 # 每日研討紀要

    1.5G及其相關行業。這個是未來幾年確定性比較強的行業,目前已經開始發頻段的使用牌照了。三大運營商的計劃也在一步步落地。

    2.物聯網。在5G實現的基礎上,物聯網將加快發展步伐。

    萬物互聯的時代,智慧產品將迎來爆發期。

    3.VR技術,VR技術目前的瓶頸是需要大量的儲存空間,快速的處理速度,如果要玩大型的互聯VR技術,5G也是必不可少的。

    比較傳統的行業:

    1.鋼結構建築,綠色建築

    2.節能裝置

    3.空氣治理行業

  • 3 # 夜王901

    這個問題問得好,解析如下:

    1.確定自己的資金儲備

    2.確定自己臨時可以借貸的資金量

    3.確定自己所擁有的人脈

    以上問題確定好後才能進行選擇:

    1.人工智慧(根據資金體量,細分太多)

    2.汽車報廢(資金要求500萬左右)

    3.醫療(研發類,代理類)

    4.教育(縣城託管教育,中高考衝刺,出國留學)

    5.基礎農業(糧食生產,衍生產品鏈,流通環節,品牌玩法)

    6.旁氏騙局(違法,不推薦)

  • 4 # 使用者106293629459

    不應該只投資一個行業,而應該以合理價格投資一個資產組合,這個資產組合得有:

    超過20%的ROIC(資產收益率高)

    低估值(股票收益率高)

    而且還要學會長期投資,至少三年時間,價值一定迴歸。

    推薦兩本書:

    《股市穩賺》

    《價值:四個基石》,這是麥肯錫入職培訓的書目之一

  • 5 # 閣寶多多

    美國是現在氣象服務業做的最成熟、最專業的國家。它擁有在全世界都有名的美國氣象頻道(The Weather Chanel),這個頻道現在也發展成世界上最大的氣象資料公司(The Weather Company)。此外,美國還活躍著300多家商業氣象服務公司,整個氣象服務產業做得風生水起。

    我一直在觀察美國的氣象服務業,學習它們如何把天氣預報做成王牌電視節目,觀察它們如何把氣象服務做成氣象經濟。在我看來,隨著氣象服務產業在中國的市場化程度越來越高,商業氣象服務市場正在興起,這會是一個新的經濟小趨勢。

    目前氣象服務產業針對的四種方向。

    第一種是To C 端的,是指標對大眾使用者的天氣預報服務。第二種是To B端的,是指標對商業領域的氣象資料服務,比如物流、航空、鐵路、旅遊、體育賽事等。第三種是 To G端的,是指標對政府組織的重大活動事件、或搶險救災行為。比如,國慶天安門閱兵、奧運會開閉幕式、或自然災害的險情預判等,這些時刻氣象服務都是特別重要的保障。第四種是To A 端的,指的是,針對軍隊的重要任務時刻的氣象服務。像導彈發射、戰爭演習等,都需要更精準的氣象資料做保障。

    未來To B端的商業氣象服務,有很大的發展前景。隨著中國氣象資料管理政策的開放,很多新的商業氣象服務公司誕生,它們在商業氣象服務領域會有更多新的商機 。

    一個真實的案例是,在美國,每到颱風天,人們最喜歡買的東西不是手電筒或防雨具,而是草莓醬餅乾。這是沃爾瑪超市的大資料分析部門觀察得出的結論。沃爾瑪公司一直很注重收集和分析氣象資料。他們意識到,氣象資訊和特定貨物的儲存、銷售量都關係密切。比如,他們發現,每次颱風前,草莓餅乾的銷量都會增長7倍。所以,在每次接到颱風氣象預報時,他們都會提前在臺風登陸地區的超市,加大草莓餅乾的進貨量,並擺放在明顯位置。這增加了沃爾瑪的食品銷售量和使用者滿意度。

    這只是氣象影響商業領域的一個案例。氣象資訊,影響著各個行業的商業發展。物流運輸業、航空和鐵路交通、零售業、旅遊業、農業、大型工程建設、體育賽事等等,它們都需要、甚至依賴更精細化、量身定製化的氣象服務做指導。

    在商業氣象領域還有一條著名的 “德爾菲氣象定律”。指的是,你在氣象資訊服務上每投資 1 美元,便有可能得到 98 美元的經濟回報,投入產出比高達 1 : 98。

    以美國氣象頻道為例。它有30年的歷史,每週7天24小時播報各類天氣節目,收視率和廣告收入一直排在美國前5名。如今,它已經是世界上最大的氣象資料公司,在全球擁有超過4萬個氣象站,10萬個天氣感測器,在美國各地建有13個氣象資料中心,甚至擁有自己的氣象衛星和雷達網路。它們觀測到的氣象資料,比美國政府官方持有的資料還要更多、更精確。正因為資料強大,兩年前IBM以20億美元收購了它們廣播業務之外的所有部門。

    如今在美國,私人氣象服務產業的營業額,已經從六七十年代的每年幾百萬美元,發展到今天每年4到7億美元的收入。有資料顯示,單就2015年來看,由氣象影響產生的產業價值,在美國達到 1600 億美元,在歐洲超過 2600 億美元,在日本也達到 100 億美元。而在中國,因為之前的政策原因,行業資料沒有放開,氣象服務的產值當時只有6億美元。

    隨著中國在2015年之後,氣象資料的逐步放開,氣象產業的市場化程度會越來越高,更多的市場主體也就是商業氣象服務機構出現了。氣象局的最新預測也表示,中國按需定製氣象服務的價值,會超過2000億元人民幣。

    目前已經出現一些新興的氣象服務公司,或新的合作模式。它們彎道超車,更快速、也更多元地創造著價值。

    比如,有的公司,主創人可能沒有一個學氣象的,大多是計算機、物理和數學專業的人才。他們透過人工智慧和大資料分析技術,來解讀氣象資料,提供氣象服務。就像股票行業裡的文藝復興科技公司(Renaissance Technologies),在這家對沖基金裡,一群數學家,沒有一個懂金融,卻用數學思維預測股市。這些新的商業氣象公司,已經開始和自動駕駛領域合作。它們嘗試將更精細化的天氣資訊資料,植入到自動駕駛的地圖導航系統,達到更精準的路線設定。比如,能見度指數、路面溼滑指數等。

    投資氣象服務行業將是一個經濟趨勢。

  • 6 # 迪拜森林

    對於這個問題,筆者認為一定是軟硬體相結合的人工智慧領域。

    像智慧家居呀,無線通訊裝置,智慧機器人,智慧可穿戴裝置等。

    但是這些必須要有軟硬體團隊的公司來做。可以買相關上市公司的股票,作為投資,或者直接投資新起之秀。

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