本人從事水果收購包裝多年，我從我的角度來看，各有利弊，但是也是區別是那種水果。本人主營蘋果，櫻桃，草莓都是不耐運輸的，我們用的是人工選果，一個細心的工人，會在篩選殘果的過程輕拿輕放，避免損傷，也會更加合理的區分病蟲害，人工可以做到無死角，我覺得機器很難，但是我們人工篩選的成本比較高。

我從事蘋果幾十年來說，人工選果比機器選果要好，人工能達到無死角，機器選有撞傷，人工選能把果的畸形和紅度達到百分百的程度，機器只能把關規格，

人工分級的主要缺點是：勞動量大、生產率低而且分選精度不穩定;水果分選難以實現快速、準確和無損化。從而內部品質水果分選機的出現，改變了人工分選的缺點。

　　內部品質包括水果的糖度、硬度、酸度和內部缺陷等指標，通常水果內部品質主要依靠破壞性檢驗方法。目前用於水果硬度的檢測方法主要有變形法和聲學法。但由於變形法只能測量水果的區域性硬度，聲學法易受噪音和機械振動的影響等而限制了其應用。而近紅外法和核磁共振法可用於水果糖度、硬度的檢測。水果分選機在農產品內部品質檢測方面發展較快，具有檢測速度快、可同時檢測多種內部成分等優點。其基本原理是當用近紅外光照射水果時，不同的水果內部成分對於不同波長的光學吸收和散射程度不同，而內部光譜也會隨著水果內部成分質量分數的不同而發生變化。利用這一特性，即可根據近紅外光譜特徵分析水果中的主要成分及其質量分數。何東健等利用近紅外分光法檢測水果內部品質，結果表明：近紅外分光法不但能檢測水果糖度、酸度，而且能檢測內部缺陷，完全滿足線上檢測水果內部品質的要求。劉燕德等應用近紅外漫反射光譜分析技術設計了一種近紅外光譜水果內部品質自動檢測系統，該系統能夠快速地用於水果內部品質的無損檢測和分級。核磁共振技術作為一項新的檢測技術在水果內部品質檢測方面也有著較大的發展潛力。

1、機器只要把引數設定好，就能把符合引數的水果挑選出來，分選精度和效率高，同時減少了水果的碰撞，能節約大量的人力物力，降低了成本。

2、人工挑選就需要大量的勞動力，效率較低，挑選的精準度不穩定，雖然人工成本較高，但是現在的機器還不能完全取代人工，畢竟機器是由人來操作的。

3、雖然人工有不足之處，但是有些水果皮薄易破，比如葡萄，挑選的時候力稍微用大了就會脫落，所以它只由人工選，還有機器只能固定在一個地方，而人工挑選是任何地方都可以去，所以無論是機器挑選還是人工挑選，都有自己的優勢。

各有各的好 ， 機器選的快，分出來的果大小一致，數量多的話還要拋光打蠟，手工選的就是那些少量的可以，我各人的觀點。

好壞需要有個標準，機器選成本低，但是有損耗，人工選成本高，各自適合不同的市場，今年蘋果價格低，售價也不高，最好用機器選提升利潤

機器代替人工是發展趨勢。結合我的一位朋友由手工發展到選果機的過程，說說這件事。我的朋友是做獼猴桃的，開始很長一段時間用人工選果。裝出的貨，市場上經銷的人很有意見，因為大小不一致。於是開始培訓女工，用手把果，判斷輕重，但有些人不知是手感差還是怎麼回事，老把不準。後來每人旁邊改一個小電子秤，拿不準果重準時，放上去稱。效率可想而知。今年購買了選果機，這個問題迎刃而解。裝同樣的貨，選果機選果後裝成比有手工裝成，少用十個左右的女工，一個女工一天七十元工資算，少支出七百元。對於傷果、畸形果，在裝框時用眼一看，就剔除了。何況這類果子佔比很少。

但是，選果機的投資得化不少錢，幾萬到幾十萬不等。如果你選果量不是很大，建議你用手工選果。如果較大，建議你購買一臺小型的，畢競掙錢不易。

本人從事水果收購包裝多年，我從我的角度來看，各有利弊，但是也是區別是那種水果。本人主營蘋果，櫻桃，草莓都是不耐運輸的，我們用的是人工選果，一個細心的工人，會在篩選殘果的過程輕拿輕放，避免損傷，也會更加合理的區分病蟲害，人工可以做到無死角，我覺得機器很難，但是我們人工篩選的成本比較高。

人工分級的主要缺點是：勞動量大、生產率低而且分選精度不穩定;水果分選難以實現快速、準確和無損化。從而內部品質水果分選機的出現，改變了人工分選的缺點。

　　內部品質包括水果的糖度、硬度、酸度和內部缺陷等指標，通常水果內部品質主要依靠破壞性檢驗方法。目前用於水果硬度的檢測方法主要有變形法和聲學法。但由於變形法只能測量水果的區域性硬度，聲學法易受噪音和機械振動的影響等而限制了其應用。而近紅外法和核磁共振法可用於水果糖度、硬度的檢測。水果分選機在農產品內部品質檢測方面發展較快，具有檢測速度快、可同時檢測多種內部成分等優點。其基本原理是當用近紅外光照射水果時，不同的水果內部成分對於不同波長的光學吸收和散射程度不同，而內部光譜也會隨著水果內部成分質量分數的不同而發生變化。利用這一特性，即可根據近紅外光譜特徵分析水果中的主要成分及其質量分數。何東健等利用近紅外分光法檢測水果內部品質，結果表明：近紅外分光法不但能檢測水果糖度、酸度，而且能檢測內部缺陷，完全滿足線上檢測水果內部品質的要求。劉燕德等應用近紅外漫反射光譜分析技術設計了一種近紅外光譜水果內部品質自動檢測系統，該系統能夠快速地用於水果內部品質的無損檢測和分級。核磁共振技術作為一項新的檢測技術在水果內部品質檢測方面也有著較大的發展潛力

人工分級的主要缺點是：勞動量大、生產率低而且分選精度不穩定;水果分選難以實現快速、準確和無損化。從而內部品質水果分選機的出現，改變了人工分選的缺點。

　　內部品質包括水果的糖度、硬度、酸度和內部缺陷等指標，通常水果內部品質主要依靠破壞性檢驗方法。目前用於水果硬度的檢測方法主要有變形法和聲學法。但由於變形法只能測量水果的區域性硬度，聲學法易受噪音和機械振動的影響等而限制了其應用。而近紅外法和核磁共振法可用於水果糖度、硬度的檢測。水果分選機在農產品內部品質檢測方面發展較快，具有檢測速度快、可同時檢測多種內部成分等優點。其基本原理是當用近紅外光照射水果時，不同的水果內部成分對於不同波長的光學吸收和散射程度不同，而內部光譜也會隨著水果內部成分質量分數的不同而發生變化。利用這一特性，即可根據近紅外光譜特徵分析水果中的主要成分及其質量分數。何東健等利用近紅外分光法檢測水果內部品質，結果表明：近紅外分光法不但能檢測水果糖度、酸度，而且能檢測內部缺陷，完全滿足線上檢測水果內部品質的要求。劉燕德等應用近紅外漫反射光譜分析技術設計了一種近紅外光譜水果內部品質自動檢測系統，該系統能夠快速地用於水果內部品質的無損檢測和分級。核磁共振技術作為一項新的檢測技術在水果內部品質檢測方面也有著較大的發展潛力