這是一個非常好的問題，作為一名人工智慧領域的研發人員，我來回答一下這個問題。

首先，在5G時代，AI必然會贏得更多的發展機會，一系列AI產品會透過5G通訊技術得到落地應用，可以說5G為AI的落地應用奠定了一個紮實的基礎。

5G時代背景下，AI將會呈現出以下幾個發展趨勢：

第一：物聯網將成為AI重要的落地應用場景。AI領域一個重要的問題就是如何實現落地應用，由於目前的AI產品對於應用場景的依賴程度比較高，所以如何構建適合AI產品的應用場景是比較重要的問題，而物聯網在5G通訊的支撐下，將成為AI落地應用的理想場景。

第二：AI將全面發展。隨著大資料、物聯網和雲計算的發展，目前關於AI的行業應用也成為了整個科技領域的研發重點，有關注於自動駕駛領域的企業，有關注於智慧診療領域的企業，也有關注於智慧家居領域的企業，所以目前AI整體處在一個全面發展的階段（初期）。從目前的發展趨勢來看，AI在出行領域的發展，有可能成為AI落地應用的一個重要突破點。

第三：AI的產業規模將逐漸增大。目前AI領域的主要產業模式大多集中在研發領域，隨著研發領域的突破，未來AI領域的產業規模將非常龐大，這個過程不僅會釋放出大量的崗位需求，同時也會打造出一個巨大的新價值領域。所以，從這個角度來看，目前選擇從事AI領域的研發，未來具有廣闊的發展前景。

最後，隨著5G通訊標準的全面落地，工業網際網路領域將迎來巨大的發展機遇，而工業物聯網會全面整合大資料、物聯網、雲計算和邊緣計算技術，這些技術最終都會指向AI，所以未來AI的全面應用既是科技發展的訴求，也是行業發展的必然。

5G，即第五代移動通訊技術（5th generation mobile networks或5th generation wireless systems、5th-Generation），是最新一代蜂窩移動通訊技術

5G是4G（LTE-A、WiMax）、3G（UMTS、LTE）和2G（GSM）系統後的延伸。5G的效能目標是高資料速率、減少延遲、節省能源、降低成本、提高系統容量和大規模裝置連線。

5G網路的特點

峰值速率要達到Gbit/s的標準，以滿足高畫質影片，虛擬現實等大資料量傳輸；

超低時延，空中介面時延水平需要在1ms左右，滿足自動駕駛，遠端醫療等實時應用；

超大網路容量，提供千億裝置的連線能力，滿足物聯網通訊；

頻譜效率要比LTE提升10倍以上；

連續廣域覆蓋和高移動性下，使用者體驗速率達到100Mbit/s；

流量密度和連線數密度大幅度提高；

系統協同化，智慧化水平提升，表現為多使用者，多點，多天線，多攝取的協同組網，以及網路間靈活地自動調整。

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI，是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學

人工智慧是計算機科學的一個分支，它意圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧類似的方式做出反應的智慧機器，研究領域包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智慧可以對人的意識、思維的資訊過程的模擬。人工智慧不是人的智慧，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。

人工智慧是一門極富挑戰性的科學，需要深度的計算機知識、心理學和哲學知識。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等。總的說來，人工智慧的主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作。

不管上述哪個領域，人工智慧的實現都需要網路連線，都需要大資料量、快速、低時延的資料傳遞，甚至需要保持時刻線上。這些通訊需求恰好是5G網路所具備的，因此可說，沒有5G就不會有真正的人工智慧，沒有人工智慧，則5G的優越性就無法體現出來。

下面分別介紹一下5G網路下的AI的幾個典型應用場景

AI典型應用：可穿戴裝置，運動、健康等各種穿戴裝置需要地理位置定位、各種感測器資訊採集和處理、裝置間的資訊傳遞等，都要用到5G網路。

AI典型應用：AR/VR，虛擬現實、增強現實場景是最需要5G的高速特性，沒有大資料量的高速傳輸，就不可能實現AR/VR。AI典型應用：雲端處理/邊緣計算，人工智慧需要多大資料進行檢索處理，很多時候還需要把資料傳遞到雲端處理後再返回。AI典型應用：語音識別/影像識別/指紋、虹膜或掌紋識別等，需要高速傳遞資料。AI典型應用：機器人，這是典型的綜合性AI應用，其需要各類感測器、各類電控裝置、強大的資料自處理能力，以及和生產線或其它外部環境的資料交換。不但需要5G的高速度，還需要低時延支援。AI典型應用：智慧城市，這是個綜合的人工智慧體系。主要包含人口、交通、醫療等雲資料處理，以及在5G支援下的與各類服務支撐系統的對接，這需要複雜的網狀資訊互動傳遞。AI最典型綜合應用是無人駕駛/車聯網的實現，需要突破高精度瞬時導航、高精度路況場景識別、車車互動、路線規劃、駕駛動作指揮、緊急躲避等等各種自身資料處理、資料交換、與周邊車輛及與指揮控制系統的協同，需要用到5G的各種特性支援。

沒有5G就不可能有無人駕駛。可以說5G＋AI是實現無人駕駛的必經之路。在自動駕駛狀態下，無論是低至零點幾秒的延遲還是幾釐米的定位失誤，都有可能造成無可挽回的嚴重後果。因此，在駕駛環境中汽車或駕駛員必須有能力實時處理資料。

5G在實現無人駕駛上作用具體體現在高精度地圖的實時傳導，高速狀態下反饋資訊的及時送達等。時速100 公里的汽車，在5G 時代，從發現障礙到啟動制動系統移動距離可控制在到2．8 釐米。5G蜂窩車聯網（C－V2X）將成為超視距感測器，能對現有視距感測器（如雷達和計算機視覺）進行強大補充，讓汽車之間直接通訊並支援時延敏感型安全功能，可警告駕駛員轉角盲區有汽車或腳踏車靠近，或向駕駛員提供交通訊號燈狀態資訊等。此外，5G C-V2X可幫助駕駛者與其它汽車共享駕駛意圖和資訊，帶來預測性以及更高效且更安全的交通保障手段。當5G支援下的車聯網、自動駕駛、資訊共享技術成熟，將AI驅動的汽車再透過5G納入到智慧交通乃至於智慧城市這個大的網路平臺中，大量的人類駕駛員將從駕駛中解放出來。

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5G，給世界帶來的變化，絕不僅僅是看影片更快了，更將會帶來一場AI與產業的變革。

2018年，被普遍認為是人工智慧元年；2019年是5G商用元年。今天只是一個起點，5G+AI，將會帶來多元化的場景應用，給企業提供了巨大的市場機遇，同時在技術、人才、商業等方面也帶來更大的挑戰，只有看清趨勢，才能把握未來的發展