目前 美國教育主要由政府提供，由三級政府：聯邦政府、州政府和地方政府（學區) 控制和資助。在小學和中學，課程、資金、教學和其他政策都由當地選舉產生的學區委員會決定。學區通常根據官員和預算與其他地方事務分開。教育標準和標準測驗通常由州政府制定；而未來智慧，就是人類歷史上的第四次工業革命。

第一次，蒸汽時代，熱能轉換機械能 。

第二次，電氣時代，機械能轉換電能。

第三次，資訊時代，將原本疏離的世界緊密聯絡起來。

第四次，也就是即將發生的人工智慧時代，其本質是將人類從單一的重複勞動中解放出來 。

而在人工智慧時代，人類被解放的不是生產力，而是思維力；美國是全世界最會研發和創新人工智慧的國家 ，而中國是全世界最會融合和應用人工智慧的國家。

2016年，在美國的Hour of Code Week（全民學程式設計周）中，時任美國總統的奧巴馬親自寫了一段java程式碼，並投入40億美元，宣稱要讓每個孩子在小學就具備簡單的程式設計能力。 谷歌、微軟、Facebook等巨頭公司都積極參與。蘋果公司執行長蒂姆·庫克(Tim Cook)也認為：“程式設計應該成為所有公立學校的必修課。” 美國現任總統特朗普的女兒伊萬卡一直積極推進STEAM教育，引導美國教育部擴大美國各所學校的人工智慧程式設計教育。她也帶女兒阿拉貝拉參加了計算機程式設計課程。 2018年開始，美國官方每年撥款2億美元支援人工智慧程式設計教育的普及。到現在，美國k12階段有一半以上的孩子已接受程式設計教育。 美國很多稍微好一點的學校，程式設計課從學前班就開始了。而關於人工智慧的內容也是在小學就開始有所涉及；程式設計課程只是人工智慧教育的第一步 其實，程式設計課程只是人工智慧教育的第一步。我們也千萬不能把程式設計課程等同於人工智慧課程。 因為現在我們的機器是可以自動寫程式的。也就是說，如果一個人只知道如何寫程式，而不懂得人工智慧執行的方法和原理，那麼他也將被人工智慧代替，因為人工智慧可以自己寫程式。 美國的教育體系和中國有一個很不一樣的地方：美國沒有師範大學。因此美國的K-12學校社招老師的時候，就會有一部分有工業界工作經驗的老師進入師資隊伍中，而這些老師開的課也往往更有意思。

人工智慧思維”是未來人人都要了解、懂得的思維方式。讓孩子從小具有人工智慧思維，是眼前刻不容緩的事情。國外的孩子已經開始了，國內的孩子也要跟上。 根據美國斯坦福大學提出的“人工智慧思維”的三點核心，當代的孩子們急需掌握人工智慧思維和原理。在學習人工智慧思維的過程中，他們能夠懂得人工智慧的執行方式，從而明確自己和人工智慧的區別，培養出與人工智慧協作的能力。這些都是以後最關鍵的能力。 孩子們要學會把人工智慧當做人類思考的另一種方式，鍛鍊自己成為具有創造力和協作能力等核心競爭力的複合型人才。這樣才能不會被人工智慧時代淘汰，反倒能更好地利用人工智慧機器人來幫我們“做事”。可見 無論美國中國，未來智慧趨勢依然不可阻擋。

人工智慧時代已經到來，AI技術正在悄然影響著傳統行業的方方面面。

如何應對人工智慧帶來的機遇與挑戰已成為各行各業都必須面對的問題，教育行業也不例外。

利哈伊大學教授斯科特加里根在國際教育技術學會年會上的一次會議上表示，“人工智慧將改變社會，它將產生與汽車一樣大的變化，”人工智慧大規模推出後，任何行業都將迎來巨大的變化，當然其中也將包括K-12學校。

以下是教育工作者需要解決的一些重大問題：

人工智慧將如何改變課程？

加里根預測，微積分和算術在未來不會可能那麼重要。相反，學校可能會開始強調統計和機率課程。而且他們不太重視執行硬計算，因為這是機器已經可以做的事情。

他預言學校將轉向Java程式設計，轉向其他計算語言，如Python，因為這些語言能夠創造更強的AI應用程式。更重要的是，學生需要掌握AI本身，不僅僅是技術層面，還有社會應用方面。

“教師和學生需要了解這些東西，”加里根說。這是因為人工智慧將帶來“不僅僅是技術而是社會變革”，包括創造出更多目前尚不存在的就業機會。我們欣喜的看到，美國的一些學校已經開始做這些轉變。

AI將改變教學和區域管理？

“是的。”加里根肯定地回答道，事實上，在某種程度上目前已經發生了這種改變。他說，美國的一些學校正在使用IBM的Watson來掃描教師招聘的簡歷。“他們發現簡歷上的證書並不能證明教師在實際的教學中會做得多好，”他說。但他們已經訓練Watson去發現應聘者的這些品質。AI作為一個個性化的學習軟體和自適應的測試工具，學校也可以用它來標記哪些學生可能患有心理健康問題，例如自殺或抑鬱症。

至於老師，在教學中，AI將成為他們的“合作伙伴”。這些合作伙伴可以幫忙分擔一些“辛苦的工作”（例如評分），而老師可以多做一些“有趣的工作”（例如加強與學生之間的聯絡）。當然，也有不少老師有些許擔心，擔心他們的工作可能被機器取代。

教育工作者該如何應對AI的缺陷？

未來將面臨一個重大問題：“人工智慧是否會成為一個決策者？就像"人工智慧系統說這是我應該做的那樣"，還是會成為"參謀者"？

學校需要明確的是，AI並不總是會給予完美的解決方案，這一點至關重要。加里根說，它模仿的是人類大腦，因此它一樣也會犯錯誤，“人工智慧會尋找機率，但並不是答案，”加里根說。“AI並不是百分之百的完美，它系統內建的機率分佈，也會存在一定錯誤。”

因此，AI也有一些嚴重的偏見問題，這些問題對其準確性有重大影響。人工智慧系統必須吸納大量的正確資料。在未來的教育中，教師需要與人工智慧系統進行配合與協調，才能成為更好的為教育工作者服務。

同時，人工智慧時代，學生需要具備良好的協作能力，美國的教育非常強調團隊合作，這在他們熱愛的體育運動中能夠很好的體現，孩子從幼兒園到大學，都會在老師的指導下，合作完成一個個專案，小到集體做手工，大到一起研發新產品。

在美國，孩子大多熱衷於參加團隊運動。比如美國的孩子喜歡足球、橄欖球這些團隊運動專案，非常享受團隊協作、配合的過程。

美國很多頂尖大學都喜歡招收體育特長生，最大的原因是體育好的孩子往往具備集體意識和奉獻精神，可以很好地配合團隊協作。

我們還在對權力的追求感到無限的快意時，壟斷行業佔據主要行業，刮份著社會大量財富時，時代已經進化到人工智慧時期。可悲的是我們還在一如既往的貪婪著財富和權利，將社會的對錯和發展，將既得利益集團的利益放在首位，我們如何面對我們真正的敵人人工智慧，或與人工智慧同時進化。