σ在統計學上的涵義σ是希臘字母，英文表達sigma，漢語譯音為“西格瑪”。術語σ用來描述任一過程引數的平均值的分佈或離散程度。σ應用到商務或製造過程中的涵義 對商務或製造過程而言，σ值是指示過程作業狀況良好程度的標尺。σ值越高，則過程狀況越好。σ值用來測量過程完成無缺陷作業的能力，因為缺陷在任何情況下都會導致客戶的不滿意。換言之，σ值指示了缺陷發生的頻度，σ值越高；過程不良品率越低。當σ值增大時，不良品率降低、品質成本降低，過程週期時間縮短，客戶滿意度提高。當σ值達到6時，即6σ的品質，表示“每百萬單位只有3.4個不良率”，品質長期達標率為99.99966%。相對而言，當σ值只有3時，即3σ品質，表示“每百萬單位有66807個不良品’，合格率為93.32%。 在化學上，表面張力（σ）(sigma)：是指使液體表面分子向內收縮至最小面積的這種力。 在化學上，還表示兩個電子雲互相沿著軌道軸“頭對頭”形成的σ鍵。 對於平均和穩定，必須有一個特定的數學值來量化其穩定與否。σ就是用來量化穩定和不穩定程度的特定數學值，它本身原是統計學中誤差分析的一個概念。在這裡，被借用來標示質量的水平了。 應用於企業管理中時，σ代表的是標準偏差，σ值越小則其標示的質量水平也越穩定；反之，σ值越大，它所標示的質量水平就越不穩定。公司需要流程穩定，就應竭盡最大限度地努力把σ值變小。從統計學來說，σ值是流程的一種衡量方法，σ值的具體計算會在今後綠帶和黑帶課程裡講解。 每一個結果都是由一個流程所產生的。流程在不停地重複運作，但是流程的輸出都會有些微小的差異，這些差異就叫波動。控制這些輸出的差異，使之在一個合理的範圍內變化，只有這樣才能保證產品的質量。 波動也叫離散的程度。作為差異分散和集中的程度，波動是衡量流程好壞的一種標準尺度。過去都使用平均值來衡量流程的好壞，現在在此基礎上加上σ來衡量離散和集中的程度。這樣就能更較理想和全面地評價流程。 在HPLC中，σ指標準偏差，在色譜正態分佈曲線x=±1時（拐點）的峰寬之半。正常峰寬的拐點在峰高的0.607倍處。標準偏差的大小說明組分在流出色譜柱過程中的分散程度。σ小，分散程度小、極點濃度高、峰形瘦、柱效高；反之，σ大，峰形胖、柱效低。
σ在統計學上的涵義σ是希臘字母，英文表達sigma，漢語譯音為“西格瑪”。術語σ用來描述任一過程引數的平均值的分佈或離散程度。σ應用到商務或製造過程中的涵義 對商務或製造過程而言，σ值是指示過程作業狀況良好程度的標尺。σ值越高，則過程狀況越好。σ值用來測量過程完成無缺陷作業的能力，因為缺陷在任何情況下都會導致客戶的不滿意。換言之，σ值指示了缺陷發生的頻度，σ值越高；過程不良品率越低。當σ值增大時，不良品率降低、品質成本降低，過程週期時間縮短，客戶滿意度提高。當σ值達到6時，即6σ的品質，表示“每百萬單位只有3.4個不良率”，品質長期達標率為99.99966%。相對而言，當σ值只有3時，即3σ品質，表示“每百萬單位有66807個不良品’，合格率為93.32%。 在化學上，表面張力（σ）(sigma)：是指使液體表面分子向內收縮至最小面積的這種力。 在化學上，還表示兩個電子雲互相沿著軌道軸“頭對頭”形成的σ鍵。 對於平均和穩定，必須有一個特定的數學值來量化其穩定與否。σ就是用來量化穩定和不穩定程度的特定數學值，它本身原是統計學中誤差分析的一個概念。在這裡，被借用來標示質量的水平了。 應用於企業管理中時，σ代表的是標準偏差，σ值越小則其標示的質量水平也越穩定；反之，σ值越大，它所標示的質量水平就越不穩定。公司需要流程穩定，就應竭盡最大限度地努力把σ值變小。從統計學來說，σ值是流程的一種衡量方法，σ值的具體計算會在今後綠帶和黑帶課程裡講解。 每一個結果都是由一個流程所產生的。流程在不停地重複運作，但是流程的輸出都會有些微小的差異，這些差異就叫波動。控制這些輸出的差異，使之在一個合理的範圍內變化，只有這樣才能保證產品的質量。 波動也叫離散的程度。作為差異分散和集中的程度，波動是衡量流程好壞的一種標準尺度。過去都使用平均值來衡量流程的好壞，現在在此基礎上加上σ來衡量離散和集中的程度。這樣就能更較理想和全面地評價流程。 在HPLC中，σ指標準偏差，在色譜正態分佈曲線x=±1時（拐點）的峰寬之半。正常峰寬的拐點在峰高的0.607倍處。標準偏差的大小說明組分在流出色譜柱過程中的分散程度。σ小，分散程度小、極點濃度高、峰形瘦、柱效高；反之，σ大，峰形胖、柱效低。