前景：

大資料的三個發展方向，平臺搭建/最佳化/運維/監控、大資料開發/設計/架構、資料分析/挖掘。

未來兩三年內，大資料人才缺口將達到300萬，且，智慧城市、智慧醫療、智慧交通等都需要靠大資料來實現，以及與AI、cloud的結合，大資料將展現更多的秘密。當然，與這些行業對接之後，大資料將締造出更多的就業崗位，從而提供更多的發展前景。

課程：

大資料開發有

加米穀的大資料開發課程所需要學習的內容吧，你可以作為參考看一看，也可以實地考察一下：

第一階段：Java設計與程式設計思想

第二階段： Web前端開發

第三階段： JavaEE進階

第四階段： 大資料基礎

第五階段： HDFS分散式檔案系統

第六階段：MapReduce分散式計算模型

第七階段： Yarn分散式資源管理器

第八階段： Zookeeper分散式協調服務

第九階段： Hbase分散式資料庫

第十階段： Hive分散式資料倉庫

第十一階段： FlumeNG分散式資料採集系統

第十二階段： Sqoop大資料遷移系統

第十三階段： Scala大資料黃金語言

第十四階段： kafka分散式匯流排系統

第十五階段： SparkCore大資料計算基石

第十六階段： SparkSQL資料探勘利器

第十七階段： SparkStreaming流失計算平臺

第十八階段： SparkMllib機器學習平臺

第十九階段：SparkGraphx圖計算平臺

第二十階段： 大資料專案實戰

資料科學與大資料專業的必修基礎課程方面大資料（人工智慧）概論、Linux作業系統、Java語言程式設計、資料庫原理與應用、資料結構、數學及統計類課程（高等數學、線性代數、機率論、數理統計）、大資料應用開發語言、Hadoop大資料技術、分散式資料庫原理與應用、資料匯入與預處理應用、資料探勘技術與應用、大資料分析與記憶體計算等。選修的課程方面資料視覺化技術、商務智慧方法與應用、機器學習、人工智慧技術與應用等。實踐應用課程方面海量資料預處理實戰、海量資料探勘與視覺化實戰等。

資料科學與大資料技術可從事的崗位有：分析類，分析工程師、演算法工程師；研發類，架構工程師、開發工程師、運維工程師；管理類，產品經理、運營經理。

大資料與人工智慧不但是社會發展急需的新興專業方向，同時也將滲透並影響著其他許多傳統學科和專業的發展。騰訊研究院於2017年12月釋出了《2017年全球人工智慧人才白皮書》，資料顯示，中國592家公司中約有4萬位員工，而中國對於人工智慧人才的需求數量已經突破百萬，人才嚴重短缺，迫使企業不斷降低工作經驗門檻，甚至不惜從零培養人才。

資料科學與大資料技術專業不僅有著明朗的就業前景，在就業崗位的薪資待遇上有著無法比擬的就業優勢。依據招聘網站給出薪資資料，目前國內人工智慧相關崗位的應屆畢業生的起薪基本都在10k—20k之間，畢業三年後人工智慧崗位的技術人員，平均月薪在25k以上，基本實現薪酬翻番，薪資水平、就業滿意度都優於全國平均水平的專業。隨著未來科技應用的逐步推進，人工智慧以及大資料技術的崗位需求逐步上升，未來必定會發展為就業前景最好的專業之一。