-
1 # JLK只是一個賣智慧鎖
-
2 # TechTree
與其說物聯網更有潛力,不如追一下流行語,可以說“產業網際網路”更有潛力。
網際網路在國內經過二三十年的發展,經歷了幾個階段,一個當然就是PC網際網路時代,BAT三家都是從那個時代走過來的;然後就是移動網際網路時代,也誕生了一些小獨角獸,但並未對BAT這些巨頭產生什麼實質性影響。再往後,就說到了當前的時代,基於人工智慧、雲計算以及大資料等等新興技術的新時代,新時代,現在有很多說法,馬雲說BigData,李彥宏講人工智慧,馬化騰講產業網際網路。
但歸根結底,大家都看到了PC、移動網際網路時代的人口紅利沒有了,馬雲強調資料紅利,李彥宏強調技術紅利,馬化騰也看到了行業紅利。
但無論是資料、技術還是行業,其實本質上都是一樣的,或者說,應該是相輔相成的。馬雲的資料,成就了李彥宏的AI技術,然後應用到馬化騰的產業互聯網裡面。
而網際網路技術在產業領域的應用,相比此前PC網際網路、移動網際網路在消費領域的應用,將更加貼近軟硬結合層面。無論是城市、醫療、家居,還是農業、出行、製造,等等領域,我們會看到技術越來越多被應用到工具、裝置中。新技術將會對現在各行各業,激進地說,未來技術一定是改造所有產業的。
技術在改造產業的同時,得益於網際網路,得益於大資料、雲計算和AI技術自身的優勢,加上從產業領域獲得新的資料,技術又能對產業產生更大更積極的影響。
問題裡問什麼時候才能出現風口,現在就是風口,舉例來說,百度在做智慧汽車,可能很多人覺得是個噱頭、公關手段,雖然也可能是這樣的,但是放到整個產業層面去看,傳統車廠包括寶馬、賓士,科技巨頭谷歌蘋果都摻合其中,你能說智慧汽車不是個風口嗎?特斯拉的成功,足以證明,未來智慧汽車替代當前的汽車是不可逆襲的風向。而智慧汽車領域中,一方面是科技企業向產業輸送了研發技術,無論谷歌蘋果還是百度或者特斯拉,在無人駕駛技術方面的輸出,都是不可磨滅的;另一方面,滲透進這些行業之後,從行業獲得的資料,進一步提升了這些企業在新技術研發新技術提升方面的優勢。
再換個領域,智慧製造。可能早幾年大家都聽說富士康換機器人替代流水線工人的事情,其實這並不是新鮮事,歐洲汽車製造產業中,機器人早就應用了。但大家沒注意到的是,更多傳統制造業正在受到新技術的影響在不斷進行產業升級。例如徐工集團,這是國內傳統機械製造行業的巨頭,
2016年,徐工集團與阿里雲合作建設了工業物聯網大資料平臺,不僅解決了裝置的整體資料分析與挖掘,還可判斷出哪些地區是工程機械行業應用的熱點、區域整體開工率以及真實生產建設情況,在反映經濟活力的同時發現新的商機。輔以國內外和第三方的資料進行統計分析,該平臺覆蓋了從研發、設計、生產到銷售整體運維的分析。這是徐工與阿里雲的合作,徐工集團也自主建立了大資料平臺,這個大資料平臺:
透過接收到的相關引數,感知裝備的定位與執行軌跡,和發動機水溫、液壓、油位狀態以及執行時間,及時做出部件維護與預警分析,解決了工程機械裝置前端生產管理的問題。這是什麼?這是物聯網的典型應用。簡單片面地解釋下,徐工集團的這個大資料平臺,可以預測他們賣出去的機械裝置什麼時候會出問題。怎麼實現的?他們在機械裝置上裝了無數感測器,和我們戴的iWatch健康手環一樣,監測我們的心率狀況,如果出現異常,提前報警。
類似這種應用,未來會越來越多,反過來,平臺收到的資料越來越多,未來準確性也會越來越高,這是因為物聯網背後的AI,需要資料的投餵,然後不斷學習提升。
再比如說智慧城市。阿里巴巴在杭州的“城市大腦”,可能大家並沒有太多感知。但在實際應用中,“城市大腦”已經解決了一些交通問題,提升了交通效率。然後,“城市大腦”透過無數的攝像頭、交通資料,可以判斷城市日常運營是否存在異常,甚至,如果未來交通攝像頭進化的好,你在一個路口出現車禍,根本不需要有人主動報警。智慧攝像頭將會自動將畫面傳輸給警方,通知警方出警,甚至還可以透過攝像頭資料自動分析現場車禍情況,決定是否同步通知醫院。
說到醫院,產業網際網路在醫療領域的應用也很值得期待。現在很多智慧醫療的應用主要是系統讀取歷史一些疾病的案例資料,透過學習,後期幫助輔助醫生給出一些解決方案,這是大資料學習,優勢是機器能夠記得幾千幾萬分病例資料,人類醫生比較難。未來,可以人類佩戴甚至植入的智慧健康裝置,將能夠在發病之前就通知使用者、醫生、醫院,並及時給出醫療方案。而醫院的智慧醫療裝置,也將比傳統人類操控的更加精準的輔助治療,更加精準的進行手術。
以前的網際網路,可以說是B2C,就是科技廠商直接服務於使用者,未來這個方向會逐漸變成B2B2C,或者叔婆B2I2C,科技廠商將技術服務於產業網際網路,產業網際網路再服務於使用者。
-
3 # 九渠課堂相關影片
我認為物聯網是從網際網路衍生出來的一種經濟。
沒有網際網路,其實談不上物聯網,網際網路是基礎。
我們通常理解的狹隘的網際網路經濟應用場景大部分是線上買賣經濟,但其實遠遠不止這些。
可以說網際網路經濟包括移動網際網路、物聯網經濟、大資料經濟、AI、AR、自動駕駛等等。
因為不是該專業領域專家,對於本回復,僅供提問者參考!
-
4 # AI行情
網際網路的紅利還在,物聯網需要5G支撐,所以要過段時間大約5年吧,個人認為。如果你能接受5年沒有收入就可以進入物聯網,因為它比網際網路的潛力更大。但是物聯網是以網際網路為基礎的,沒有強大的網際網路運營能力,物聯網你是玩不轉的。
-
5 # user7602685985373
網際網路是一個發展趨勢,現在的經濟是離不開物聯網的,至於我網際網路跟物聯網誰更有潛力,這個不是一個非此即彼的問題。
-
6 # 物聯江湖
隨著流量紅利的見頂,單純的消費網際網路將過度到產業網際網路。
隨之而來的是各行各業的數字化升級,這之中網際網路的基本技術是不會缺失的,會有越來越多程式設計師進入傳統行業。推動數字經濟的發展。
前面的20年是我們把人和網際網路連線起來,我們今天生活當中用的絕大部分的服務都可以透過網際網路獲取,未來20年,大部分的物體會被物聯網連線起來,每個物體都有自己的IP地址,每個物體都可以透過物聯網被連線、被計算。
所以今天在網際網路的下半場,我們不論是道路、汽車、森林、河流、廠房,還是醫院、學校,在這個體系當中,都是可以透過網際網路被連線起來。
所以阿里雲也宣佈,除了我們的雲計算進入到電商、金融、物流、雲計算之外,我們進入到新的戰略跑道,我們全面進入到IoT的產業體系。IoT是阿里巴巴集團繼電商、金融、物流、雲計算之後的第五賽道。
回覆列表
現在的懶人越來越多了。所以發展前景肯定是好的。而且現在的人都喜歡怎麼方便怎麼來。啥東西在網際網路上都有而且流程簡化多方便。就不信你不用它。你站在自己的角度說你能離開網際網路嗎?