問題儘管有些“言不盡意”。不過沒關係，那是因為：我們語言表達的邏輯受“左腦控制”，當左腦記憶的知識不足以表達“右腦感知”時就會出現這種情況。我們表達準確時，也只是運用強大的知識集合，用“拽詞”的方法將“邏輯不通的地方”巧妙的掩飾過去了，而已！

我猜題主可能是想問：未來，我們人類會不會被“擁有量子算力”的AI機器人，戰勝或是取代！

能提出這個問題，足見題主的先知先覺與思考力是很出眾。在普遍淺層思考的當下，這種深度思考顯得尤其難能可貴！

如果我們只是從“科技現象“出發、試圖去“探索未來終局”，恐怕是無法給出準確答案。因為這個“命題”，有點像提了一個“三元方程”的數學題，給了一個“二元解題”的解題暗示。(AI量子計算機是我們生活的3維宏觀世界知識產物，人會不會被機器打敗的現象是我們所在3維宏觀世界的一個映象，人與機器生命的緣起是來自4維或以上更高維世界的投影本源)。

簡單分享一下，我對這道題的解題感悟。不一定是正解、算是一種解題思路的共振吧。

一、人類文明創造力來自心智柔適性

量子演算法與知因分解演算法的本質區別是顛覆性的，不管它是疊加一步演算法、還是逐一遞進演算法，請想一下兩種演算法都是“怎麼”來的？

而這種“靈感”的來源正是“人與計算機”的區別，它也是人類文明一切創造力的來源。用科學語境描述叫“人心智的柔適性”。簡單總結就是我們人類能夠處理和綜合不同性質與特徵的資訊，並且根據複雜多變的環境和條件迅速調適。正是“柔適性”賦予人類“靈動”的創造性和社會敏感性。而驅動“人心智柔適性”最大的能量來源叫做“大愛”，它是人與演算法機器人在“目前”的本質區別。

比如：當下正在過國慶，全華人民的愛國熱情一下子被激發了起來。我們看“國家”這個詞為什麼帶個“家”字？

國家雖是存在我們想象中的一個既模糊、又清晰的概念，我們可能終其一生不能走完全部國境、遊遍全部大好河山。但是，為什麼我們都熱愛她，將其稱之為祖國母親！為什麼我們都願意為之奮鬥、願意為之拼搏！這是因為我們用對於“家”的感知迀移到對“國”的感知，並越來越深刻和清晰。也正因為這種來自於心智柔適性的愛，驅使無數代人前赴後續的奮鬥推進了中國現代科技的進步！

就是因為這種來自“算力之外的心智潛意識層面”愛國的力量，讓我們創造了多少“科技文明”的技術，這些不是量子演算法機器人“僅賃算速和算為”所能創造出來的。

二、除了量子演算法還有量子屬性

我們都知道，一切存在由分子構成，分子由原子構成，而原子則分為負電子和原子核。原子核則由中子和質子構成，質子由中子和正電子構成。3維世界“質子、中子與電子”的基本粒子屬性統稱量子屬性。

質子的數量決定原子的化學屬性，含有一個質子的原子是“氫”、2個的是“氦”、3個的是“鋰”、以此類推你會得到新的無素。因為每個原子中總是擁有與質子數量相同的電子數量來維持電荷平衡，決定元素的性質。

中子雖然不能影響原子的身份，但卻能實實在在地增加原子的質量。中子的數量一般來說與質子的數量相等，但也不是絕對的，會有些許的上下浮動。給一個原子增加或減少一兩個中子可得到一個該原子的同位素。

中子和質子佔據了原子的核心，原子核非常小，大約只有原子總大小的千萬“億”分之一，但它的密度卻出奇地大，幾乎包括了原子的全部質量。打個比方，原子放到大學圖書館裡，原子核只有乒乓球那麼大，但這個乒乓球比圖書館還要重幾千倍。這意味著原子的絕大部分是空的，也意味著我們周圍所有那些看上去結實的固體“都只是一種幻覺”。說出來讓我們感到震驚！

統治著微觀世界的物理法則與我們生活著的宏觀世界是完全不同的。量子理論認為能量的傳遞並不是像流水一樣連續不斷的，而是像小包一樣一份一份地傳遞，而一個能量小包稱為一個“量子”。隨著物理學家們在量子世界探索的深入，我們發現量子不僅與我們已知的任何東西不同，與我們能想象出來的任何東西也都不同。

這種3個基本粒子構成的量子屬性，與AI智慧機器人“0和1”疊加構成的量子演算法，是我們生活的3維世界和生活應用的2維網際網路世界最底層的物理基礎。

網際網路被稱之為我們創造的“虛擬世界”，而我們的世界在量子物理的實證下又讓我們印證出來“我們周遭的世界也是一種虛幻”，這不僅僅是簡單的“巧合吧”！

相信，隨著文明的進步，更多的末解之秘密會被人類解開。相信我們生而為人，不僅是讓我們感受百年“吃、喝、拉、撒”那麼簡單！

宇宙是經過精密設計的，我們順其自然就好。如果，我們的發展違背了自然和諧。不用等量子演算法的機器人取代我們，霧霾都會將我們人類全搞定了。至於其他海水上漲、氣溫變暖、核戰爭的搞法，就不一一列舉了。

三、世界都是幻覺，還糾結形狀嗎？

結合進化論，我們知道人類在“認知革命”前也是普通的二維動物。結合量子演算法，我們擔心以“0和1”的網際網路應用技術可能使AI智慧在很多方面超過人腦。結合量子屬性，我們知道量子發生“波動相干成像”是我們看到3維世界的根本原因，也知道微觀物理的量子屬性證明了我們看到的又是一種幻覺。結合網際網路和雲技術，我們知道AI智慧在我們看不見的雲端也是存在的、在植入螢幕或是機器人軀殼內又能讓我們看的見和摸的著。結合宇宙大爆炸的宇宙起源，我們知道宇宙全息率代表宇宙的任一點都具有宇宙本源能量（核能力只是我們掌握的冰山一角知識應用），我們知道這個3維宇宙的本源奇點只是更高維度空間的一個黑洞失衡，我們知道宇宙澎脹率和量子跳躍都超越光速。結合廣義相對論，我們知道時間因速度而改變，當速度超越光速時，時空會發生轉變。再結合超光速的實證存在，可推出平行宇宙的存在。我們再回看人類和AI量子算力智慧的關係。

說實話，人類文明的傳承是靠肉體的代代繁殖，人類文明的創造之源又來自看不見摸不著的“靈感”。當有一天，AI量子機器人具備了人類的大愛之力、具備了“連結本自具足的宇宙智慧”時，我們看待它可能是他/她的目光。結合上述種種，我想答案已經呼之欲出了。

當然，這個分享像是高中老師對一群無年級差別的同學在講課。對於大學同學來說太簡單，對高中同學來說剛剛好，對初中同學來說朦朦朧朧，對小學同學來說是天書，對門外路過偶爾聽了2句的褒腳老太太來說是“她信鬼信神”的證明（這種就純粹是誤讀入魔）。

能看懂的人，不用明說也能懂。看不懂的人，說白了也沒用。

其實沒必要管它那麼多，做好當下該做的就是順應自然，就是消今生的業、滅當下的度，就是體驗今生為人的意義。

人 類 的 大 腦 很 特 別，和 計 算 機 有 本 質 不 同，人腦是人類目前已知的最複雜的物體——沒有之一。

人腦很多方面比不上電腦，但大力出奇跡……

人腦訊號傳遞基礎，是傳輸速度100m/s左右的電化學過程。訊號不能精準控制，誤差超過百分之一。

電腦訊號傳遞基礎，是70%光速（200000000m/s左右）的電訊號。訊號能精準控制，誤差小至11/42億

通常來說，大腦神經元處理訊號的速度，比電腦電晶體慢1000萬倍。

電腦處理資訊的精度，超過人腦的幾百萬倍。

除此之外，相比起電腦，人體是一個耗散系統。需要透過源源不斷的新陳代謝，才能維持系統的良好運轉。人類大腦無法停止運轉，即便是在睡眠中，其能量消耗也沒有降低，人類都有夢境，關於夢的成因，目前人類還沒有研究明白

呼吸，心跳，血糖，血壓，一切生命都需要大腦算力進行維持

但神經元的訊號傳遞又慢，只能是增加神經元個數了，透過數量來彌補算力的不足，這便是大力出奇跡。

為了維持這個高新陳代謝的耗散系統，人腦擁有1000億級的神經元，100萬億個神經突觸連線，擁有5000TOPS（5×10^15）的算力，是普通計算機（100億）的數十萬倍。

其實一隻小小的螞蟻都有25萬的神經元，達到幾十億的算力，相當於一臺普通計算機。

人類並不特例。如果按照神經元的數目來說，大象（2570億個神經元）的總算力甚至可以達到人類2倍還多。但大象在智力方面、抽象思維的能力，卻比人類低了很多。

大腦皮層是人類大腦最特別的區域。

人腦功能是分割槽的，比較經典的理論就是三位一體理論。總的來說，大腦皮層才是人類最高階的神經中樞。人們最關心的感官、語言、思維、意志，都是大腦皮層主導。

而人類大腦皮層的神經元個數是140億個，總算力應該在10^14~10^15 OPS之間。

也就是說大腦皮層的算力，大約只佔整個大腦的15%左右。

而大腦皮層的主要功能在於視、聽、軀體感覺、運動，以及相關聯絡區的功能。

真正能用在思維上的算力，佔比又更小了。

正是因為這個原因，大腦在長期演化過程中，成了一個無比節能的系統（哪怕如此，也佔了人類身體總能量消耗的20%）

例如，你眼睛接受的訊號高畫素（幾千萬）、大記憶體，但被大腦一加工，直接變成了幾個位元組儲存在大腦內。無比"垃圾"的一級快取，甚至讓你短短10秒之內，無法記清你剛才看過的圖片、聽過的音樂、看過的書的細節。

看看這個世界上，有著多少強迫症。如果不是這一級快取太垃圾了，你哪裡需要去反反覆覆確定關沒關門這一件事情。

低位元組處理，可以讓人腦儲存的總資訊比普通電腦多很多。

回憶的時候，大腦會用超強的腦補能力，彌補丟失的細節。但由於生物噪聲太大，可能會腦補出一些原畫面根本沒有的東西。和朋友聊起某一件事情，你覺得自己見到了、聽到了、聞到了，但朋友卻沒有經歷過，簡直咄咄怪事，你以為自己腦子有毛病（人家真沒毛病，只是常規改資料而已）……

如果我們的意志是大腦內的管理員，那麼這也是一個許可權低得令人髮指的管理員。

不僅我們對控制中心毫無許可權，連軟體都只能控制一半（植物性神經不受意志控制）。

你認為重要的記憶或者資訊，被任意的刪改，更是常規操作。

我們的大腦每天都會接受各種各樣的新資訊，舊資訊不以我們意志為轉移的每天不停地丟失位元組，慢慢變得失真。若干年後，你翻一翻老照片，咦，這LOW Bj竟然是當年的我？

甚至有的大腦資訊被加工得面目全非，常常覺得有人迫害自己，導致精神分裂什麼的。有時候某些資訊還會影響CPU的功能，導致抑鬱什麼的。

過大的生物噪聲也讓人類的浮點計算能力，低得令人髮指。你把從古自今，囊括所有人類最牛大腦，包括牛頓、尤拉、高斯、黎曼、愛因斯坦、楊振寧……所有人加起來，浮點計算能力也比不過一臺計算器。

計算機的浮點計算力，至少是人類的幾十萬倍以上。

如果有效記憶體過低、生物噪聲過大、浮點運算過低、容易損壞是人大腦的缺點，但相比起電腦，人腦還是有著突出優點的：

大腦神經元之間的連結強度是可以根據活動和經驗進行修改的。

無論你學滑冰、看書、或者玩遊戲，在重複訓練的過程中，神經網路會逐漸提高精度和速度。甚至在不斷學習的過程中，還能誕生新的突觸連線。

人腦之所以有這些能力，主要在於，人類的大腦其實是超多核處理器（單單大腦皮層都可以分成多少個核心區），擁有多層結構的深度學習模式。

不僅僅是人類，基本上任何哺乳動物的大腦內，都存在深度學習的機制。

這種複雜性，是當前的超級電腦遠遠不能比的。

所以人腦在策略、思維、藝術、語言上，具有非凡的優勢。

雖然當前的人工智慧能夠學習藝術，甚至能創造藝術，做出遠超普通人的作品。但其實，這主要還是體現在電腦精度上的優勢。

例如，你讓電腦學習投籃，它透過學習，可以投得無比精準，但你讓他上場打球卻是根本不可能。現在的人工智慧，其實僅僅還在學習投籃的階段。

看起來阿爾法狗很牛逼，但它的"思維"過程，其實也是模仿人類的神經網路，屬於全域性性的運算。由於電腦的高精度優勢，所以只需要模仿神經網路的皮毛，就可以達到比人類更優秀的計算能力。所以阿爾法狗透過學習能在圍棋上能戰勝人類，並不意外。

人類的大腦通常會採取更加模糊（精度太低），且高效（人類大腦更擅長經驗判斷）的方式。但從思維模式來說，阿爾法狗的神經網路比起人類來說，還無比的簡單。

除此之外，人類透過圍棋的思維，可以完全運用在其它事情上面。但阿爾法狗則只會下棋，把它運用到其它領域，需要全新的規則學習。

總之，當前人工智慧的"智慧"差距，主要體現在大腦的複雜結構和模式上。

如果某一天電腦也能設計出媲美人類大腦的複雜結構和模式，那麼這個電腦的綜合能力，恐怕會真正的秒殺人類。

破解大腦的秘密，會研發出真正的人工智慧

未來的量子計算機的算力可能足夠和人類大腦相比，但是我們現在還無法完全理解人腦的工作模式。

事實上，人類目前研究的是一種只有800個腦細胞的動物，一種小蟲子

但即便如此，800個神經細胞的大腦依然沒有搞清楚····