Python毫無疑問是近幾年來最火的程式語言，其具有豐富和強大的庫，常被稱為膠水語言，用Python完成專案，編寫的程式碼量更少，程式碼簡短可讀性強，團隊協作開發時讀別人的程式碼速度會非常的快，使得工作變得更加高效，因此，Python程式語言也得到了廣泛的應用，具體的應用範圍如下：

1. Web開發

最火的Python web框架Django，支援非同步高併發的Tornado框架，短小精悍的flask，bottle，Django官方的標語把Django定義為the framework for perfectionist with deadlines（大意是一個為完全主義者開發的高效率web框架）

2. 網路程式設計

支援高併發的Twisted網路框架，py3引入的asyncio使非同步程式設計變的非常簡單

3. 爬蟲開發

爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，Scrapy/Request/BeautifuSoap/urllib等，想爬啥就爬啥

4. 雲計算開發

目前最火最知名的雲計算框架就是OpenStack，Python現在的火，很大一部分就是因為雲計算市場近幾年的爆發

5. 人工智慧

MASA和Google早期大量使用Python，為什麼Python積累了豐富的科學運算庫，當AI時代來臨後，Python從眾多程式語言中脫穎而出，各種人工智慧演算法都基於Python編寫，由其PyTorch之後，Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確立！

6. 自動化運維

問問中國的每個運維人員，運維人員必須會的語言是什麼？10個人詳細會給你一個相同的答案，它的名字叫Python

7. 金融分析

金融公司使用的很多分析程式、高頻交易軟體就是用的Python，目前，Python是金融分析、量化交易領域裡用的最多的語言

8. 科學運算

97年開始，NASA就在大量使用Python在進行各種複雜的科學運算，隨著NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthought librarys等眾多程式庫的開發，使得Python越來越適合做科學計算、繪製高質量的2D和3D影象。和科學計算領域最流行的商業軟體Matlab相比，Python是一門通用的程式設計語言，比Matlab所採用的指令碼語言的應用範圍更廣泛

9. 遊戲開發

在網路遊戲開發中Python也有很多應用。相比Lua or C++，Python比Lua有更高階的抽象能力，可以用更少的程式碼描述遊戲業務邏輯，與Lua相比，Python更適合作為一種Host語言，即程式的入口點是在Python那一端會比較好，然後用C/C++在非常必要的時候寫一些擴充套件。Python非常適合編寫1萬行以上的專案，而且能夠很好的把網遊專案的規模控制在10萬行程式碼以內。

10. 桌面軟體

雖然大家很少使用桌面軟體了，但是Python在圖形介面開發上也很強大，你可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體！

隨著Python被更多的使用和挖掘，其應用領域必然更加寬廣，對Python程式設計人才的需求量也會更多，因此，對於轉型想做開發的人員來說，Python程式設計是您進入網際網路行業的絕佳選擇！

能用來幹嘛？這個要看你需求了，Python能做的事情太多了，作為一門解釋型的指令碼語言，Python的用途非常廣泛，Web開發、資料處理、機器學習、網路爬蟲、自動化測試等都有深入涉及，下面我簡單介紹一下，感興趣的朋友可以嘗試一下：

日常生活或開發，我們經常需要搭建一個Web網站以向外界展示服務資訊，Python針對Web開發，提供了非常多的框架和模組，flask、tornado、django等，內建大量模板和實用工具，只需少量程式碼即可快速構建一個網站，如果你對Web開發比較感興趣，想搭建一個屬於自己的Web系統，可以學習一下這些框架，非常簡單，也容易入門：

日常辦公或生活中，我們經常會遇到形形色色的檔案，excel、txt、csv、json等，如果資料量比較大，處理起來會非常麻煩，而且容易出錯，Python針對日常檔案處理，提供了非常多的模組，比較著名的就是pandas，內建大量函式和型別，只需簡單幾行程式碼就可快速讀取和處理資料，如果你日常需要處理大量資料，重複勞動，可以使用一下這個模組，非常不錯，簡單而又高效：

作為當前一個熾手可熱的研究領域，機器學習的應用範圍非常廣，無人駕駛、人臉識別、股票預測、個性化推薦等，Python針對機器學習，提供了非常多的框架和第三方模組，重量級的tensorflow，輕量級的scikit-learn等，內建大量演算法和實用工具，只需少量程式碼即可快速搭建驗證你的模型，如果你對機器學習比較感興趣，或者實驗、科研中需要用到某些機器學習演算法，可以學習一下這些模組，非常有幫助：

日常生活中，我們可能需要從某些網站採集大量資料（其實就是爬蟲），還要保持實時更新，如果只是人工反覆複製黏貼，效率會非常低下，而且不利於資料規整，Python針對網站等資料的批次採集，提供了非常多的爬蟲框架，比較著名的就是scrapy，免費、開源、跨平臺，可定製化程度高，支援分散式，只需簡單幾行程式碼就可快速構建一個爬蟲程式，後期易於擴充套件，也易於維護：

這也是Python一個比較重要的應用領域，自動化測試在軟體開發中扮演著非常重要的角色，也是軟體質量的可靠保證，Python針對自動化測試，提供了一個非常實用的框架—robot framework，封裝了大量關鍵字，可以快速進行Web介面和UI測試，如果你對軟體測試比較感興趣，或者想從事於測試行業，那麼rf就是一個非常不錯的工具，值得使用：

目前就分享這麼多吧，其實除了以上5個方面，Python還有許多其他用途，像科學計算、遊戲開發等，作為一門新興、不斷成長的程式語言，Python的前景還是非常不錯的，網上也有相關教程和資料，介紹的非常詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。